AI說書 - 從0開始 - 196 | 第七章總覽

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


AI說書 - 從0開始 - 194 | 第七章總覽 中提到會用「改進」和「擴散」兩個面向來探討 OpenAI 模型,而在 AI說書 - 從0開始 - 195 | 第七章總覽 中,我們已經介紹了「改進」的部分,接著探討「擴散」的部分。


ChatGPT 模型的擴散可以用新的應用領域及其普遍性來解釋:

  • 新應用領域:新的應用領域是通用技術的典型,沒有必要感到被超越或不知所措,電力發明後,市場上出現了數以千計的產品和服務,隨著這些應用的傳播,通用技術正在不斷發展和改進,本章將回顧 OpenAI 模型支援的一些主要產品和服務,我們可以將此清單分解為自助服務助理和開發助理應用程式。


  • 自助服務助理:自助服務介面不需要開發,也不需要任何機器學習知識:
  1. ChatGPT 線上聊天、建立圖像、分析數據等
  2. ChatGPT 線上提供文字說明
  3. OpenAI Playground:用於通用自然語言任務
  4. Microsoft Office 365 Copilot 擴展到許多應用程式
  5. 新的 Bing 可聊天、給予指示、獲取回應或用作搜尋引擎


  • 開發助理:開發助理已成為不可避免的遊戲規則改變者,例如以下工具:
  1. ChatGPT 和 OpenAI Playground 作為程式碼助理
  2. GitHub Copilot:程式碼助手(在應用程式中)
  3. 新 Bing 作為代碼助手
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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