「我想和你協作一份 PRD。請你像專業產品經理一樣，引導我一步步建立這份文件，從黃金圈理論的『Why』開始，透過一問一答的方式幫我釐清邏輯， 直到最後我們能整理出清楚的架構。」
在 Vibe Coding 的世界裡，「寫出好需求」遠比「寫出好程式」更重要。因為 AI 不會替你思考，它只會忠實放大你的模糊。這句話聽起來有點殘酷，卻是所有使用者最終都會體驗到的現實。
當你第一次讓 AI 幫你開發產品、生成代碼或設計功能時，你會發現一個奇怪的現象，它給出的答案往往「看起來沒錯」，卻又哪裡不對。 不是錯在語法，而是錯在方向。 而那個方向錯的瞬間，往往不是因為 AI 理解力不足，而是因為你一開始就沒有想清楚自己要什麼。
AI 的強大，不在於它能替你完成什麼，而在於它能多快地暴露你還沒想清楚的部分。它讓每一次的模糊都被放大成一段錯誤的代碼、一個無法執行的流程、一個顯得笨拙的介面。 所以在這個時代，會用 AI 並不等於會創造產品。 真正能創造出好產品的人，是那些能把需求講清楚、能讓 AI 聽懂「為什麼要做」的人。有人會說： AI 常常越改越錯，但我得說，其實那不過是你可能連話都說不清楚。
我最近的一份PRD ，完全是跟 Gemini 鞋做出來的唷
這也是為什麼我總說：一個好的產品，必須從一份好的 PRD（Product Requirement Document，產品需求文件） 開始。他是我們接下來會一直不斷強調的，一個與 AI 溝通的重要媒介，PRD 的價值，不在於你用了什麼模板或工具，而在於它是否能回答那個根本的問題：我們到底為什麼要做這個產品？
因為當「為什麼」被說清楚了，AI 才能幫你思考「怎麼做」； 而當這份清晰能被閱讀、被理解、被共用， 那份文件就不再只是規格說明書，而是一個產品的起點，一個思考開始有方向的瞬間。
人們要的不是鑽孔機，而是牆上那個「理由」
哈佛商學院教授西奧多・萊維特（Theodore Levitt）說過一句被無數產品經理引用的話：
「人們想買的不是 1/4 英吋的鑽孔機，而是牆上那個 1/4 英吋的孔。」
這句話幾乎是所有「需求導向思維」的起點。但我一直覺得，它其實只講了一半。 人們想要的，並不是那台鑽孔機，也不是那個孔本身， 而是透過那個孔，想要達成的「更深層目的」。
如果我們繼續往下拆，就會看到需求的多層結構：
他想要掛上去的，也許是相框、層架、電視架； 這是功能層的需求，要能「做出一個洞」。 但再往下想，這個行為的目的，是讓家變得更整潔、美觀，或展示家人的回憶； 這是情境層的需求，要能「讓空間變得有意義」。 而更深一層的動機，可能是想成為一個能動手、能照顧家庭的人； 這是身份層的需求，要能「證明自己是那樣的人」。
真正的產品，不是在滿足功能，而是在完成一個人的心理任務
你賣的不是鑽孔機，你在幫他完成「成為一個能讓家變得更好的人」這件事。 這就是行銷與產品開發中常提到的概念：Job to be Done（任務理論）。在這個理論裡，每一個產品都是被「雇用」來完成一項任務。
消費者不是在購買產品，而是在「雇用」它幫自己達成某個結果。 也因此，一份好的 PRD，並不是在列出功能清單，而是在清楚地回答： 「我們希望使用者在這個產品完成後，成為什麼樣的人？」
當你用這種方式去思考時，Vibe Coding 的討論就不再圍繞在功能或指令上， 而是圍繞在「人」，也就是那個你正在為之設計的使用者。在這樣的情境裡，AI 並不是替你寫程式的工具，而是一面讓你重新校準語言的鏡子。 每當你對它下指令、補充說明、重新描述時， 你其實也在對自己說明：「我想幫這個人，完成他生命裡的哪個片段。」所以 Vibe Coding 並不是在「指揮 AI」，而是在透過與 AI 的對話， 讓你的意圖被具象化、讓模糊被逼清楚。
PRD 是產品的「共同語言」
當你一個人開始 Vibe Coding，最常遇到的問題不是「AI 不會」，而是「AI 聽不懂」。 你給它的指令越多、補充越雜，結果越模糊。 不是因為它笨，而是因為它在試著拼湊一個你自己都還沒想清楚的全貌。
這也是為什麼，PRD（Product Requirement Document，產品需求文件）在一人開發時反而更重要。 它不是寫給別人看的文件，而是寫給「你與 AI」共同參照的思考座標。
當你開始練習寫 PRD，你會發現一個奇妙的轉變
你不再只是告訴 AI「做什麼」，而是告訴它「為什麼要這樣做」。 而當你開始能夠清楚表述「為什麼」， AI 回應的品質，也會開始變得穩定、準確，甚至帶著你的邏輯節奏。
我常說，PRD 是產品的共同語言。在 Vibe Coding 的語境下，它更像是「人類思考被機器理解的第一份文稿」。 這份文件的意義，不在於格式，而在於協調理解的節奏，它讓 AI 知道你是怎麼觀察世界的，也讓你知道自己真正想完成什麼。
想像一下你和 AI 的協作過程：
你提出目標，它回饋建議；你補充限制，它更新方向。 這個往返的過程，其實就是一場「文件演化」， PRD 不是靜態的說明書，而是動態的對話紀錄。
所以，當我說「先寫 PRD 再開始 Vibe」，並不是要你變得制式、學工程師，而是要你學會「說清楚」。 因為只要你能說清楚，AI 才能聽懂。 而當 AI 聽懂，你才真正開始在「創造」。
AirPods 的 PRD 結構：從為什麼到怎麼做
在傳統產品開發中，PRD 是團隊協作的核心。而在 Vibe Coding 的世界裡，它則是「你與 AI 協作的起點」。 當我們在與 AI 對話時，其實也在進行一場微型的 PRD 撰寫。 只是我們不是開文件，而是在一段一段 prompt 裡，把思考拆開。
我最喜歡的一個範本，是傳說中 Apple 為 AirPods 所撰寫的 PRD。雖然那份文件從未正式公開，但從外流的內容來看， 它呈現了一個極度清晰的結構，能讓任何開發者「一讀就懂這個產品的靈魂」。
有興趣的可以到 https://bit.ly/4qEsW0X 自己看一下
而這個結構，正是 Vibe Coding 裡最值得模仿的對話順序：
① Introduction：我們在哪裡？（Where are we?）
在這一段裡，你要讓 AI 理解「背景」。這並不是要寫成一段說明文，而是要讓 AI 知道「情境是什麼」。 就像你會告訴它：「我正在為獨立設計師做一個網站工具」， 或者：「我想做一個可以幫我自動整理行銷資料的助手。」
在 Apple 的版本裡，這一段是關於市場的現況、第一代產品的經驗、以及他們觀察到的新機會：更好的音質、更個人化的互動、更無縫的連線體驗。對 AI 來說，這就是提供「上下文(Context)」。沒有這段，AI 會像沒有方向感的助理：能幹，卻不知道你要去哪裡。
② Objectives：我們要去哪裡？（Where are we going?）
這一段是整個對話的導航。在 Apple 的 PRD 中，他們不只是定義銷售目標（例如市占率、營收）， 而是清楚描述「成功」應該長什麼樣子： 「音質要超越 Sony」、「使用體驗要在五秒內連線」、「降噪效果要無感開啟」。
而在 Vibe Coding 的對話裡，這一步同樣關鍵。如果你只說：「幫我做一個行銷儀表板」，AI 會陷入無限猜測。 但如果你補一句：「我想讓這個儀表板幫我在 10 秒內看懂廣告成效， 最好能即時指出成效異常」，AI 的回應就會準確許多。當你學會這樣講，就能改進語言精準度的問題。當你能說清楚「成功的樣子」，AI 就能幫你找到「達成的方法」。
③ Stakeholders：我們是為誰而做？（Who are we doing this for?）
這一層在一人開發的情境中，常被忽略。但其實，當你在與 AI 對話時，這一段非常重要。在 Apple 的 PRD 中，這裡列出了所有會受到產品影響的人，從用戶、客服、零售商到供應鏈。 對你來說，這個思考可以更單純： 「這個功能的主要使用者是誰？」「他要解決什麼情境？」
你可以這樣告訴 AI：
「這個功能是給行銷企劃使用的，他們不懂 GA4，只想快速知道廣告哪裡出問題。」
這一句話就像一個思考壓縮檔，讓 AI 在回應時自動替你考慮語氣、介面、甚至資料呈現的方式。 因為你定義了「對象」，AI 就能調整「語言」。
④ Use Cases：他為什麼需要這個？（Why do they need it?）
這一段是整份 PRD 的靈魂，也是一切對話能否「有溫度」的關鍵。Apple 的 AirPods PRD 並不只是列出「降噪」「防汗」「續航」等功能， 而是以具體人物的故事呈現：
- Jenna 想在吵雜的酒吧開會，因此需要自動降噪。
- William 想在晨跑時不擔心耳機滑落，因此需要防汗設計。
每一個功能都綁定一個人、一個場景、一個理由。在 Vibe Coding 的語境裡，這就是「角色共振」的應用。你不需要寫得多專業，只要能讓 AI 讀懂「情境」。
例如：
「我希望這個報表系統能幫行銷主管在早上開會前快速找出異常廣告。」
這樣的句子比「幫我做一個成效報表」強太多。因為它不只是說明任務，而是在提供「語氣、情緒與使用目的」。
這四個層次，其實對應了黃金圈理論的核心節奏：
Why → Who → How → What。
當你把這樣的節奏練成反射動作，你就能跟 AI 對齊思考方式。 而這份對齊，正是所有 Vibe Coding 專案成功的關鍵。
Use Case 與 Persona：讓產品「有畫面」
我後來發現，一份沒有 Use Case 的 PRD，就像是一份沒有靈魂的菜單。上面雖然寫著所有的功能與規格，但你無法想像那道菜端上桌的樣子。 而 AI，在這點上其實跟人類沒有太大不同，它能理解文字，卻無法真正「感覺」使用者的處境。甚至發現：如果沒有好好寫 Use Case 的話，AI會有很大的機會開發出垃圾，而要救回來的方式，通常就是跟他重新設計這個環節。
所以我開始習慣在產 PRD 的環節的時候，就要用故事的方式和 AI 對話。
我不會說：「我要做一個會員系統。」 我會說：「我希望使用者在完成第一次購買後，能在下一次登入時收到一封帶有他名字的推薦信。」 這樣的描述，讓 AI 能更明確地理解我想要傳達的「使用情境」， 而不是僅僅生成一個冰冷的功能架構。
這就是 Use Case（使用者故事） 的力量。
它讓產品從一份功能清單，變成一個「人與工具互動」的劇本。 在這個劇本裡，功能是角色的動作，而需求是他們的動機。
要讓這個劇本成立，就必須有「角色」。
這時我總會在 PRD 裡，把我最常在行銷課程中提到的 Persona（使用者角色）加入到 PRD中。要請記得 Persona 不是行銷部門那種「女性 25～34 歲，上班族，喜歡美食旅遊」的紙上人設， 而是一個能幫助 AI 與你對齊語言、對齊思維的「溝通對象」。
當我在對話中告訴 AI：「這個產品是為小型品牌老闆設計的，他有經驗但不懂技術」，AI 立刻就能調整語氣，避免產生過於技術導向的回覆； 如果我補一句：「他重視效率，但害怕出錯」， AI 甚至會自動幫我生成能降低錯誤率、提升操作信心的設計方案。
這種改變並不是魔法，而是語境的精準化
AI 並非真正「懂人」，但它能依據語言中的情緒與意圖來建構模型。 而 Persona 正是這個模型的起點——它讓 AI 知道自己該「扮演誰的幫手」。
而且在 Vibe Coding 的過程裡，我常把 Use Case 與 Persona 綁在一起寫。
有時我甚至會用一整段 Persona 故事來開場，例如：
「Jenna 是一位行銷企劃，她每天早上打開電腦的第一件事是檢查廣告成效。但她不懂 GA4，也沒有時間分析報表。 我想讓這個系統能幫她在十秒內看到昨天花最多錢但轉換最差的廣告。」
這樣的描述，讓整個對話都「有畫面」了。AI 讀到這樣的內容時，會立刻建立一個 mental model（心理模型）， 開始根據「Jenna」的需求設計資料欄位、報表結構、甚至語氣提示。你會發現，AI 的輸出突然變得更自然、更貼近人類決策。因為你不再只是「命令它寫程式」， 而是在教它「理解一個人的故事」。
這就是 Vibe Coding 最有趣的地方。
當我們把技術語言轉化成故事語言的那一刻， AI 其實也開始學會用人的方式去理解任務。 而那個瞬間，就是「vibe」真正出現的時候。
Vibe 的核心基礎：Why–Who–How–What，讓 AI 聽懂你的邏輯
許多人以為 Vibe Coding 的重點在於「句子要多精準」。但當你與 AI 長期協作後，就會發現真正的關鍵在於邏輯順序。AI 並不需要你用完美語法講話，它需要的是清晰的「思考節奏」。我們在前文就有說過了，AI 是很多無私的工程師共同的智慧結晶，所以他們比起一般人更重視邏輯順序，但你可能覺得搞不清楚對方的邏輯，但這其實是溝通的關鍵節奏，而這個節奏，正是黃金圈理論（Golden Circle）要教我們的事： 先講 Why，再講 Who，接著說 How，最後才是 What。
1️⃣ Why：為什麼要做這件事
當你開啟一個 Vibe Coding 對話時，不要急著說「幫我做一個什麼」， 先說「我為什麼需要它」。這不只是提供背景，而是讓 AI 知道你的意圖邊界。
舉例來說，當你說
「我想讓這個報表幫我快速找到異常廣告，因為我每天早上開會只剩三分鐘。」
AI 會立刻明白這個任務的核心不是報表，而是「時間效率」。它就會自動選擇簡報式輸出，而非冗長分析。
2️⃣ Who：這是為誰而做
接著，讓 AI 知道「角色」。這個角色可以是你自己，也可以是使用者。 當你說
「這個工具是給剛入行的行銷助理使用的。」
AI 就會降低複雜度、增加操作提示，甚至自動使用更教學化的語氣。如果你不說，它會假設是專業開發者，然後給出一堆難以消化的技術解。
3️⃣ How：要用什麼方式達成
這裡是你設定「策略」的地方。你可以說
「我想透過自動比對 GA 與 Meta 數據，標出差異最大的三項。」
這讓 AI 理解該從哪個角度著手，也能提前避開誤解。在 Vibe Coding 的邏輯裡，這一段對應的是「可執行的思路」。
4️⃣ What：最後才是具體產出
到這一步，AI 才真正準備好執行。你可以補一句
「請幫我用表格格式輸出，包含廣告名稱、曝光、花費、ROAS。」
這時的 AI 已經對齊你的意圖、角色與策略，所以生成的內容會更接近「你要的那種感覺」。
這四個層次並不是理論，而是一種 Vibe 的節奏。你越熟悉這個順序，AI 就越能「接住你的思考」。 因為 Prompt 真正的目的，不是讓 AI 理解語言， 而是讓它理解你的「意圖邏輯」。
當你練習用 Why–Who–How–What 去開啟每一段對話，你會發現自己其實不是在寫 Prompt， 而是在設計一套能被 AI 共感的思維流程。
與 AI 協作寫 PRD 的實戰 Prompt
當我第一次嘗試讓 AI 幫我寫 PRD 時，我犯的錯誤就是太快要求它給答案。我以為只要下指令，它就能立刻生成完整的文件， 但結果總是四不像。後來我才明白，PRD 不是讓 AI 代寫的文件，而是讓 AI 幫你「釐清思考」的對話過程。 如果你把它當作文件，你會失望； 但如果你把它當作討論，你會驚訝於自己能被引導到多深。
✳️ 開場的正確方式：讓 AI 成為你的產品經理
我現在通常會用這段 prompt 來開啟對話：
「我想和你協作一份 PRD。請你像專業產品經理一樣，引導我一步步建立這份文件，從黃金圈理論的『Why』開始，透過一問一答的方式幫我釐清邏輯， 直到最後我們能整理出清楚的架構。」
這樣的開場，其實不只是禮貌，而是一種「角色設定」。當你賦予 AI 一個角色，例如產品經理、用戶研究員、設計顧問—— 它會自動採用相應的語氣與思考路徑。 這就是 Vibe Coding 的第一個關鍵：角色共振（Role Resonance）。
✳️ 讓 AI 問你問題，而不是幫你補空白
如果你只是要求 AI「生成一份 PRD」，它會照模板列出各種項目：Introduction、Objective、Use Case⋯⋯ 但那樣的內容其實是「預設的答案」，不是「你的思考」。
而當你讓它「用問題引導你」時，你會開始一段更有啟發性的對話：
AI：「我們為什麼要開發這個產品？」
你：「因為我想讓行銷人能快速看懂廣告表現，不用自己對數據。」 AI：「那這個產品主要會幫助哪一類行銷人？」 你：「中小企業的行銷企劃，他們懂概念但不會用 GA4。」
這樣的往返，看似浪費時間，但其實是在幫你建構一個更清晰的思維骨架。 AI 問得越好，你想得越清楚； 而你想得越清楚，AI 的回覆就越貼近你的意圖。
✳️ 實戰小技巧：讓 AI 幫你整理、再歸納一次
當這段對話結束時，你可以補一句：
「請幫我根據我們剛剛的討論，歸納成一份 PRD 草稿，包含 Why、Who、How、What 四個章節。」
AI 會立刻整理出一份結構清晰、語意流暢的文件。這時你不需要馬上修改，而是再讓它幫你「回讀」一次：
「請幫我檢查這份文件的邏輯是否一致，哪些段落需要補充情境、哪些地方太抽象。」
這一步是關鍵。
因為 AI 雖然不會替你思考，但它可以成為你思考的鏡子。 它能指出模糊、跳躍、矛盾的地方， 逼你把模糊的念頭具體化、把直覺的靈感轉成語言。
✳️ PRD 不是文件，而是一種練習
這整個過程，不只是產出一份文件。它更像是一場對話冥想，在 AI 的追問裡，你會被迫誠實面對自己到底想做什麼、 為什麼要做、要幫誰做、又打算怎麼做。
當你能用這樣的節奏建立出一份 PRD，你其實也就學會了最核心的 Vibe Coding 能力： 讓你的語言變得可以被執行。
Markdown：AI 的母語
當你完成了人生第一份 PRD，請不要急著按下「匯出成 Word」的按鈕。 真正重要的，不是格式漂亮與否， 而是那份文件能不能被 AI 以及未來的你讀懂。這就是為什麼我建議，把它存成 .md 檔（Markdown）。
現在連 Google Docs 都有支援輸出 .md 格式
這個格式的誕生，本意是為了讓「人能寫、機器也能讀」。 它沒有花俏的排版，沒有軟體鎖定， 卻能在任何平台、任何系統中被輕鬆解析。對工程師而言，Markdown 是一種語法；但對 Vibe Coder 而言，它是一種態度。 因為當你開始用 Markdown 思考，你就會自然養成結構化的表達習慣。 每一個 # 號都在提醒你：「這是層級的開始。」 每一個 ** 粗體字都在告訴你：「這是重點，不是雜訊。」
AI 喜歡這種語言。
它讀起來順、結構清楚、關係明確。 它不需要「理解你的語氣」， 因為格式已經幫它建立了上下文。 在 LLM 的世界裡，Markdown 幾乎等同於思維的標點符號。
更深一層地說，Markdown 是人類與 AI 的共同語言
它的輕量、透明與邏輯性，讓每一句話都能被解析成意圖。 你寫下的每個段落，不只是文字，而是一段可以被「執行」的思考。有時我會想，Vibe Coding 的終極目標，也許就是這樣，讓我們能用一種語言，同時被人類理解，也能被 AI 理解。 而 Markdown，正是那種語言的雛形。
所以當你在寫下一個 # Why，你不只是在整理文件， 你是在練習用一種「雙語」思考—，讓機器懂你的邏輯， 也讓你重新看見自己的思維。也許這正是 Vibe Coding 最迷人的地方：
我們不再只是用語言溝通，而是在用語言創造。 Markdown 只是其中一種形式， 但它提醒了我們 清晰需求，其實才是最有力量的程式語言。
Vibe Coding 的起點，不是技術，而是清晰
寫到這裡，你會發現 Vibe Coding 並不是在教你怎麼寫程式。它教的，是一種「讓語言變得可執行」的能力。 AI 只是工具，而真正的關鍵是： 你能不能用清楚的語言，描述模糊的想法。
PRD 是這段旅程裡的第一份作品
它不一定完美，甚至一開始可能只是一頁草稿。 但當你開始練習把想法寫成文字、把文字整理成邏輯、 再讓 AI 幫你回讀、修正、對齊，你就在用語言構築一個能自己運作的系統。
而 Markdown 則是這場練習的容器
它讓語言回到最乾淨的狀態：沒有修飾、沒有排版， 只有思考的層次與邏輯的節奏。 當你能在純文字中說清楚一件事， AI 就能幫你把它變成現實。
這，就是 Vibe Coding 的起點。不是技術的學習，而是清晰的養成。看到這邊，是不是應該先生成一份 PRD 出來，為了接下來要開始正式 vibe coding 第一個作品呢？這邊給你一個 PRD 的架構範例給你，你可以直接撰寫，也可以像我們文章裡所談的，vibe 出一份專屬於你的第一個 vibe coding 作品，如果真的有完成，那你就真的很棒了！
# PRD 協作：[您的產品/專案名稱]
## 0. 協作目標
(告訴我你希望我扮演什麼角色。例如：「幫我把這些草稿擴充成一份完整的 PRD」、「幫我檢視這個邏輯是否通順」、「幫我把 User Story 寫得更生動」)
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## 1. WHY (我們的存在理由：目標)
### 1.1 Introduction (市場現況/問題)
* **目前市場/使用者遇到了什麼問題？** (例如：目前市面上的 XX 都太貴、太難用...)
* **我們看到了什麼機會？** (例如：某項新技術成熟了、使用者行為改變了...)
### 1.2 Objectives (我們的成功定義)
* **商業目標：** (例如：市佔率 20%、營收 500 萬、獲取 1 萬名付費客戶...)
* **產品目標：** (例如：做到業界最佳的 XX 體驗、取代 XX 成為主要競爭者...)
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## 2. WHO (我們的服務對象：人)
### 2.1 Target Group (目標客群)
* (描述您的核心受眾，例如：20-45 歲、高收入、追求效率的專業人士...)
### 2.2 Stakeholders (利害關係人)
* (列出產品成功所依賴的其他人，例如：客服團隊、行銷團隊、零售商、法務...)
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## 3. HOW (我們的體驗設計：故事)
(***這是您最重視的核心，也是我們的溝通重點***)
### 3.1 Persona (使用者畫像) / User Story 1: [角色名稱]
* **背景 (Who)：** (例如：Jenna，33 歲的高階主管...)
* **情境 (Where/When)：** (例如：她經常在吵雜的酒吧...)
* **核心痛點/需求 (Why)：** (例如：她需要在吵雜環境中清晰通話，同時...)
### 3.2 User Journey (用戶旅程)
* (可選) (描述 Persona 如何「經歷」這個產品，從發現、使用到完成任務)
### 3.3 Aha! Moment / MOT (關鍵時刻)
* **這個 Persona 的「Wow!」時刻是什麼？** (例如：Jenna 第一次在酒吧無縫切換通透模式和降噪時...)
### 3.4 [User Story 2: 角色名稱]
* (重複 3.1 - 3.3)
### 3.5 [User Story 3: 角色名稱]
* (重複 3.1 - 3.3)
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## 4. WHAT (我們的具體實現：規格)
(在完成了 WHY-WHO-HOW 之後，我們才開始定義 WHAT)
### 4.1 [Aspect 1: 產品設計]
* (基於 User Story 導出的規格。例如：為了 William，耳機必須...)
* (例如：為了 Jenna，需要有快速切換按鈕...)
### 4.2 [Aspect 2: 核心功能]
* (例如：主動降噪 (ANC) - 服務 Keith 和 Jenna)
* (例如：通透模式 - 服務 Jenna)
### 4.3 [Aspect 3: 製造/營運]
* (基於 Stakeholders 導出的規格。例如：為了客服，必須易於維修...)
* (例如：為了管理層，成本必須低於 $XX)
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## 5. 待辦/風險 (Open Questions)
* (列出我們還不知道、需要決策或需要研究的事情)
