今天是 2025 年 12 月 16 日,星期二。今天在吃晚餐的時候,我們家老三問我,把拔你知道嗎?「弟弟被嚇到」猜一個地點?我問說,是在台灣嗎?台灣「有」?那是在桃園嗎?桃園「也有」我矇了,投降,我不知道!你有猜到嗎?
答案是「地下道」。ㄘㄟˊ,好吧,還算有創意,那就拿來給大家笑一笑!
今天的楊老師AI365,要跟大家談的是在上個禮拜在台北盛大舉行的2025年台灣醫療科技展。這個展會辦得很成功,一年比一年盛大,已經是全臺第六大的國際專業展覽了,據說有吸引超過 15 萬人次去參觀,楊老師雖然沒有去,但是很關心捏,所以就在這裡幫大家整理一下各大醫院在數據和生成式AI方面的發展重點,讓大家一起了解一下。這一次的醫療科技展有一個最大的亮點,就是生成式AI已經從單純的實驗概念,進化成為實實在在的臨床工具。各大醫學中心都來秀肌肉,展示出他們在「科技減負」和「臨床賦能」雙重作用的應用。
例如,在減輕文書負擔方面,臺北榮總 展出的 GenAI 智慧病歷助手 是非常厲害的。這套系統是由北榮跟 華碩 合作導入的,他的核心目的,是要解決住院醫師撰寫病歷耗時的痛點。這項系統已經在今年 10 月 就正式導入到住院部的內科、外科、兒科、婦產科四個科別,他厲害的地方是在於能夠跨多個系統(如 HIS、NIS、LIS),去自動整合資料,並且產生入院或出院病例摘要的草稿。根據北榮提供的數據,這套工具可以減少臨床醫師 40%至 50%的病歷撰寫時間,而且系統還能以 每 15 分鐘一次 的頻率,自動去抓病患的最新資料,像是影像或抽血報告,主動提供臨床診斷的提醒。

楊老師AI365 - 今年的台灣醫療科技展很好看
另外,在提升診斷與決策精準度方面,還有幾家大醫院也都有展示了大量數據驅動的成果:
- 臺大醫院 展現其深厚的學研實力,推出的 DeepEMR 病歷探索系統 導入大型語言模型與 RAG 技術,能深度解析資料,全面提升醫療決策效率。此外,臺大醫院在癌症防治領域的成果尤為亮眼,例如其 口腔癌 AI 快篩技術,宣稱能透過手機鏡頭拍攝黏膜影像,在 2 分鐘內 標定高風險病灶,準確率高達 95%,這也太強了吧。還有喔,在肝癌復發的預測上,臺大醫院的模型透過 1,061 筆 病患資料訓練,預測準確率達到 0.79,可以說是目前最佳模型啊。
- 新光醫院 則展示了其 「SKH醫智棒」 等一系列 AI 智慧醫療成果,與 商之器 合作展示 AI 營運平台,深化「醫師+AI」協作。新光醫院在影像設備的升級上也有明確的數據效益:新導入的 AI PET Biograph Vision 系統,能將健檢掃描時間從 18 分鐘縮短至 13 分鐘,同時放射注射劑量也從 5 毫居里降低至 4 毫居里。不要小看這個劑量減少喔!在預防醫學和健康檢查的範疇中,接受檢查的對象通常是健康的,還是沒有症狀的民眾。在這種情況下,醫療服務的最高指導原則就是,要盡可能降低風險。新光醫院將放射注射劑量減少 20%,就是對患者安全最大的承諾。這使得這項先進的篩檢技術變得更安全、更無負擔,特別有助於推動 PET 掃描在常規健康管理中的普及性
此外,新光醫院也有跟 英業達 合作,展示出智慧手術室跟 4K 影像導引 的應用。
- 中國醫藥大學暨醫療體系 這一次是以「醫療 AI 機器人 智慧照護新紀元」做為主題,他們展出跟 長聯科技 共同研發的 生成式AI照護型機器人「愛寶」。這項創新已經獲得 「第 22 屆國家新創獎–企業新創獎」 的高度肯定。因為,這款機器人有那個大語言模型生成式的應答能力,能夠協助做到病房導覽,還有衛教的提醒,是減輕護理人員行政庶務負擔的重要機制。在這個護理人員過勞的時代,這樣的機制是多多益善啊!
- 成大醫院 則是以 「智慧守護・照護有感」 為主軸,共推出 4 大展區、13 項重點成果,其中包含利用 生成式AI 依照臨床情境快速產生衛教內容,以減少文書負擔,。
- 大林慈濟醫院 副院長林庭光在講座中提到,該院已推動完成的智慧科技項目達到 159 項,另有 22 項 正在積極執行中。在室內定位方面,大林慈濟醫院與 創鈺科技 合作建置了智慧醫療室內定位系統。
楊老師覺得,這次展會不僅僅是臺灣本土創新的大集合,也是讓台灣的醫療產業生態圈去連接國際市場的一個重要橋梁。這個醫療科技展,有大量而且精準的數據證明了生成式AI技術的應用,已經在臺灣各大醫院紮穩腳跟。像是北榮的 50%病歷時間節省,到臺大醫院 95%的篩檢準確率,再到新光醫院 PET 掃描時間與劑量的優化,這些數字都反映了臺灣醫療體系正透過與科技產業的緊密合作,一起走向一個效率更高、更精準的精準健康時代。
楊老師的兩個小孩都是讀醫療資訊的,一個已經在陽明交大唸研究所,另外一個已經錄取台科大的研究所,希望他們能跟著台灣醫療科技的前輩,還有產業一起飛黃騰達,讓我可以早一點安心退休啊,大家加油!楊老師的AI365,今天就跟大家開講到這邊,祝福大家健康、順利、平安,明天見!Bye Bye





















