ChatGPT專案「來源資料」給創作者、講師、企劃人、內容工作者的一個超實用新功能
「不是才剛講過嗎，怎麼又忘了🙄」
老實說，這句話我以前在用 ChatGPT 做長期專案時
心裡常常默念😅
不是 GPT 不夠強
而是只要同一件事做久一點、聊深一點、換個對話串
它就很容易回到「重新認識你」模式
今天跟它討論課程方向
明天補學員狀況
後天再接著設計第三堂課
理論上，這明明都是同一個專案
但實際上，以前常常會變成：
我又要重講一次背景
我又要重貼一次架構
我又要重新解釋這堂課在整體 18 堂裡面的定位
講到後來，我都覺得自己不是在備課
比較像在當 GPT 的外接記憶體 😂
直到最近
我開始認真用 GPT 專案裡的「來源資料」後
我才第一次有種感覺：
啊，這才比較像在做專案，不是在玩單次問答
它不一定是最華麗的新功能
但對我們這種會長期
做內容、做教案、做企劃、做工作流的人來說
真的很有感!!
先講白話版結論
GPT 的「來源資料」到底解決了什麼
它解決的不是「AI 不夠聰明」
它解決的是：
同一個專案裡，我不想把同樣的背景，重講 8 次
這個痛點，如果你也常遇到，你就很適合用
誰會特別適合用 GPT 的來源資料
這邊先別急著把它想成「只有高手才會用」的東西
我自己實際用下來
它最適合的不是某個職業
而是某一種工作型態!!
也就是：
你是不是常常在做同一個專案
卻很討厭一直重講背景的人
這種表格，其實比我寫 500 字還有用 😆
因為很多人看到這裡就會懂：
喔，原來不是只有做教案的人適合
我這種做內容的人也很需要
我怎麼拿它來做新化社大教案
好，接下來講我的真實案例
我最近在準備新化社大的帶狀課程教案
這種東西本來就不是一個對話能做完的
它會一路經過：
- 課程規劃
- 課堂執行
- 學員觀察
- 後續修正
- 下一堂延伸設計
如果每次換對話，都要從頭講一次
那真的會很想把筆電先蓋起來深呼吸一下 😅
所以我後來把幾份關鍵資料
直接放進這個專案的來源資料裡
如下表格紀錄👇
這裡我最有感的，不是「GPT 記得比較多」
而是它開始比較像站在同一個專案脈絡裡跟我合作了✨
來源資料最有價值的，不是記住，而是讓專案有延續性
這邊很多人會卡住
因為我們以前都把問題想成「記憶力」
但我後來覺得
真正的重點不是記不記得
而是：這個專案有沒有一個穩定底座
以前我們會做很多補丁
像是導航包、背景檔、SOP、模板、前情提要整理
那些不是沒用
反而超有用
但以前比較像是
你一直拿膠帶在補 GPT 的短期記憶洞 😂
現在有來源資料之後
那種感覺比較像：
你終於不是邊做邊補，而是先把地板鋪好，再往上蓋
這差很多
因為你後面做的每一次延伸
都比較能站在同一塊地板上
我後來又多做了一件事，讓這個專案越做越順
第三堂課準備到尾聲時
我請 GPT 幫我產出一份
「第三堂課教案設計指南」
這一步超像在做工程版的「整理歸檔」😎
也就是說，我不是只把原始資料丟進去
而是連討論過後、已經整理好的成果
也重新回存進來源資料裡
這樣的好處是什麼
很簡單：
專案知識不是只有原料，連半成品也能留下來
久了之後
你的專案就會越來越像一個
會長大的工作資料庫😊
GPT 的來源資料跟 NotebookLM 的來源資料差在哪
這段一定要講
因為很多人一看到「來源資料」這四個字
第一反應就是：
「啊不就跟 NotebookLM 一樣」
但實際用下來，我會說：
名字像，工作感受不太一樣
如果用一句話講完：
NotebookLM 比較像幫你讀資料
GPT Sources 比較像幫你延續工作
兩個不是互斥
反而很適合搭配用 🤝
哪種需求比較適合 GPT？哪種需求比較適合 NotebookLM？
這段我不想再寫一大坨文字了
直接看表最省事 😆
這樣是不是瞬間輕鬆很多 🤣
GPT 來源資料有沒有缺點？
有，而且我覺得講清楚反而更加分
這邊我不想假裝它完美
目前我自己最有感的一個限制是：
它不像 NotebookLM 那樣
可以很直覺地把網址或 YT影片
直接丟進去當來源
所以如果你今天是那種
超常拿網頁文章、影片逐段研究的人
NotebookLM 在這塊還是比較舒服☺
但 GPT 這邊也不是完全沒解法
我自己比較偏向這樣做：
先讓 GPT 讀完內容
整理成文字或 Word
把真正對專案有用的部分留下來
再回存成來源資料
麻煩一點嗎？
有一點 😅
但反過來看，它也有個優點：
你會順便先把雜訊濾掉
留下來的
通常才是你之後真的會一直用到的東西😁
固定模板、導航包、規範，其實也很適合放進來源資料
這點我自己也越用越有感
像鋼頂叔這個專案裡
本來就有很多固定的東西：
- 寫作語氣習慣
- 部落格結構
- 社群貼文規範
- CTA 習慣
- 導航包
- 過去文章痕跡
- 常用架構與範本
這些東西如果每次都要自己翻
真的會翻到眼神死 🙃
但如果你把它們整理好，放進來源資料
之後只要一句話
很多東西就比較容易被調用出來
這點對有在做內容生產線的人，真的很香 🔥
如果你也想開始用，我建議先放這幾種資料就好
不要一開始太熱血
把整個人生都塞進去 😂
我會建議先從下面這些開始：
一句話原則就是：
凡是你已經講到有點煩
而且之後八成還會再用到的
就很值得放進去😎
我自己現在怎麼看這個功能
如果你問我一句話心得
我會說：
它不是讓 GPT 突然變神
而是讓它比較不會每次都像剛睡醒 😂
而這個差別
對長期做專案的人
其實非常大
因為我們最浪費的時間
常常不是「不會做」
而是：
- 重講一次背景
- 重貼一次脈絡
- 重校正一次方向
- 重提醒一次風格
這些小小的重複
累積起來其實很兇 😅
所以 GPT 專案多了「來源資料」這件事
在我眼裡不是炫技更新
它比較像是：
終於有一個東西
能幫我們把專案底座先鋪好
尤其是你如果平常就在做：
- 教案
- 文案
- 部落格
- 腳本
- 企劃
- 顧問案
- 內容工作流
這功能，真的很值得你開始用看看😊
最後，送給所有常常要重講背景的人
如果你平常只是偶爾問 ChatGPT 一兩題
那這功能你可能會覺得還好
但如果你跟我一樣把 GPT 拿來做~
長期專案、做內容、做課程、做系統化工作的人
那「來源資料」這功能
你真的可以開始玩一下
因為它解決的不是炫不炫
而是一個很真實、很務實、也很煩的問題：
同一件事，我到底還要講幾次
如果你最近也有在用 GPT Projects
或你本來就是 NotebookLM 的使用者
也歡迎留言跟我說
你現在怎麼分工這兩套工具
我自己目前的感覺是：
NotebookLM 像研究室
GPT Projects 像專案辦公室
兩個搭起來，其實滿香的🥰
你覺得呢!?☺
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我是鋼頂叔，我們下回再聊😎
