2023 Computex NVIDIA keynote 心得分享

閱讀時間約 2 分鐘
有去現場的朋友,有人跟我一樣在外面排隊了一陣子嗎....,不過內容精彩
非常值得!
Computex keynote
今日的Keynote演講內容,如GTC大會,發表許多新的技術與產品,整體而言,主軸可以說是圍繞在最近非常夯的議題"生成式AI"做為主軸與破題,帶出可支持龐大運算需求的相關高運算力的GPU系列產品,如HGX H100;GRACE HOPPER;DGX GH200;MGX等,"買愈多賺愈多"是今日主講者與觀眾間的互動笑點之一,整體而言主講者一身皮衣外套,意氣風發,時不時穿插台語,整體氣氛非常好。
人工智慧模型:NVIDIA ACE FOR GAMES
一種可以客製化的 AI 模型,透過 AI 支援的自然語言互動,為非玩家角色(NPC)帶來智慧功能,從而改變遊戲面貌,Future Games議題就此被帶出。
數位雙生(Digital Twin):NVIIDA Omniverse 平台
一個高擬真的模擬平台,幾乎可以將所有想像得到的事物都模擬,如工廠的配置,建築的設計,室內裝潢的配置,街道風景等,透過虛擬世界來進行事前的分析與驗證,當驗證成功後再導入到真實世界之中,從而降低時間與金錢成本的浪費,也加速實現的可行性。
機器人模擬平台:ISAAC AMR
一個屬於Omniverse平台中的一個APP,但核心是針對機器人所開發的APP,在這模擬器中,有各式各樣的機器人可以選用,進行模擬如機械手臂ARM、無人搬運車AGV、自主移動機器人AMR,以及諸多機器人會使用到的感測器如視覺Vision、光達LiDAR等,透過高擬真模擬讓機器人的開發與驗證得以加速。
技術解析:虛擬世界?高擬真?AI(請見上一篇文章) ?
虛擬世界:可以說是透過模擬器(一個軟體),根據真實世界的人、事物進行建模後放在模擬器中進行模擬,其中模擬的內容包含靜態(外觀/材質)與動態(互動/動作等),以及其他市售模擬器的模擬分析功能如力學分析/流體分析等。
高擬真:也許比較饒口,可以改說成是"高真實度",目的為希望在虛擬世界中模擬的東西可以更貼近真實世界,如此模擬轉移到實體時的落差才小(Sim to Real; S2R),模擬才夠有效。
其中靜態的模擬包含希望物體外觀/材質等,可以更加真實,例如光影的反射,金屬物體的鏡面效果等,下面會給大家一個例子。
動態的模擬包含物理引擎(演算法)的計算,透過物理引擎計算,模擬真實世界中,物體根據不同重量/速度作用下可能發生的反應,如碰撞/彈跳等。
虛擬世界模擬真實世界:反光/鏡面等光影效果
此專題涵蓋與"人工智慧""元宇宙""機器人""智慧自動化應用"相關之技術觀點分享,教學文章,最新展覽分享等
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本篇參與的主題策展
在 web3 急速發展的情況下,仍可以有不少的可能性尚待發掘,現有的項目試驗也許亦會發現很多新的問題。還望日後的 web3 內容平台,可以在吸收了種種的經驗後,發展得更為茁壯。
- 區塊鏈:不同的區塊鏈無法互通。 - 冷錢包:平常處於離線狀態,又稱為離線錢包,主要功能為儲存私鑰,交易時才會連上網路,所以安全性較高,載體可以為隨身碟、卡片或是紙條。 - 助記詞:由 12 或 24 個英文單字組成,屬於私鑰的一種形式,最好使用紙筆紀錄,不要拍照或上傳以免洩漏。
Shopify 的 NFT 計畫,無疑的印證了我們之前所說的 - NFT 不會單純只是個泡沫,而是一個在未來數位世界有重大價值的技術。而這個旅程,現在也只是剛開始而已,以進度條來說,大概都還沒有跑到 10% 的位置。未來數年,電子商務世界會如何應用 NFT 這個技術,真的是非常值得關注。
在2022年新的第一天裡,想來和大家聊聊,我的NFT創作歷程與一直有所關注的幾位優秀的台灣創作者。希望能提供給還在觀望的朋友們,一些心得和下定決心的勇氣!
要說未來2022年網路商業趨勢確定會發生的事,許多應用是有跡可循,但你繞不開的buzzword像是web3、元宇宙和NFT與創作者經濟,他們之中有些是明顯純粹的過high狂熱,有些則是會演變成在各行各業都擴大使用的應用,這篇我想跟大家聊聊我的看法。
人工智能 (AI) 應用程序現在比您想像的要普遍得多。 德勤報告 發現,40%的企業已經制定全組織的AI策略。 目前在商業應用中常見的就是AI臉部辨識、自然語言處理 (NLP)、更快的計算和各種其他底層流程發揮著重要作用。 數字人類完全是使用人工智能技術構建的,對元宇宙的景觀至關重要。
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