模擬 生成區間內連號的數字 Sequential Digits_Leetcode #1291

閱讀時間約 2 分鐘

題目敘述

題目會給定一個區間[low, high],要求我們生成區間內所有連號的數字。並且以從小到大的順序,以陣列的形式輸出答案。


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: low = 100, high = 300
Output: [123,234]

Example 2:

Input: low = 1000, high = 13000
Output: [1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345]

約束條件

Constraints:

  • 10 <= low <= high <= 10^9

區間下邊界 >= 10

區間上邊界 <= 10^9


演算法

依照題意,從最小的數字1 ~ 最大的數字8 依照題意進行模擬即可。

1 -> 12 -> 123 ...

2 -> 23 -> 234 ...

3 -> 34 -> 345 ...

中間同理類推...

8 -> 89 停下來。

不會有910 因為91已經違反題目定義的規則。


程式碼

raw-image

複雜度分析

時間複雜度:

12, 123, ..., 123456789 1開頭的總共 8 條

23, 234, ..., 23456789 2開頭的總共7種

...

67, 678, 6789 6開頭的總共3種

78, 789 7開頭的總共 2 種

89 8開頭的總共1種

全部總計 8 + 7 + 6 + ... + 1 = 8 * 9 / 2 = 36 種

為常數時間 O(36) = O(1)


空間複雜度:

扣掉輸出所指定的空間result,其他所使用到的都是固定尺寸的臨時變數,為常數級別O(1)


關鍵知識點

想到用生成的規律,來枚舉所有符合題意,可能的數字排列情況。


Reference:

[1] Sequential Digits - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給我們一棵BST二元搜索樹的根結點root,還有一個指定的目標值key。 要求我們在樹中刪除帶有這個key值的節點,並且返回更新過後二元搜索樹的樹根root。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [5,3,6,2,4,null,
題目敘述 題目會給我們一棵二元搜索樹的根結點root,還有一個指定的目標值val。 要求我們找出在樹中對應到目標值val的節點,假如找不到,請回傳null( null在Python就是None)。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,
題目敘述 題目會給我們一棵二元樹的根結點,要求我們找出哪一層擁有最大的水平元素和(Level-sum)? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [1,7,0,7,-8,null,null] Output: 2 Explanation: Level
題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點Root node,和這棵樹中的任意兩個節點p, q。 請找出p, q 在這棵二元數裡面的最接近公共祖先節點是誰? 最接近的公共節點: 就是p, q兩個節點從下往上走,第一個交會的節點。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Inpu
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