隔天一早,尼克在十點前就將前一天拜訪公司的訪談報告交給阿政。報告內容非常詳實,鉅細靡遺,還引用了許多公司未提及的產業資料來支撐他的觀點,最後也附上了投資建議及須考量的風險。阿政看完後點點頭,表示滿意,問他為何能如此迅速完成報告。尼克笑著說:「當然是得力於AI的幫忙。」
尼克解釋說,昨日拜訪公司時,他全程錄音,因此很快就能產生逐字稿。根據逐字稿,AI生成了訪談摘要。尼克再根據摘要與AI進行語音對談,有任何疑問都可以直接詢問AI,而AI總是不厭其煩地回答,還能提供產業訊息和競爭者狀況,幫助他交叉比對公司所述的真實性。尼克將公司簡報及公開說明書輸入AI,讓AI做總結,再根據總結與AI對話,整合上述資料,最終寫出完整的公司訪談報告。
阿政聽完後,心裡暗暗感嘆科技進步的迅速。想當年,熬夜寫報告、四處找資料的日子,真是不堪回首。阿政與尼克就訪談報告內容討論了一番,得到滿意的結論。為了犒賞大家多日的辛勞,阿政決定周五晚上請尼克及同事們吃飯。
週五晚上,大家來到公司附近的一間知名義大利餐廳。這間餐廳號稱台北最浪漫的景觀餐廳,以其「求婚桌」和求婚服務,見證了無數愛情故事。這是阿政年輕時嚮往的餐廳。點完餐後,大家天南地北地聊著股市與這幾天發生的趣事。台北的夜景其實很美,從靠邊的窗外望出去,夕陽西下,夜幕低垂,燈火璀璨,讓人心醉。
阿政想到那天在火車上和尼克談起以前工作的往事,隨口問道:「尼克,你對那天我們討論的有什麼想法嗎?」
尼克稍作沉思,然後說:「其實,我一直有個疑問。書本上說股市是個有效率的市場,名嘴甚至主管機關也說,股市就像老人牽狗,狗會來來回回,但最終會回到老人身邊。但是你當初剛入股市時,台股指數在短短八個月內大跌八成,由12,682點跌至2,485點。後來台股也經過多次大幅震盪,美國股市就更不用說了,為什麼會這樣呢?」
阿政笑著說:「首先,效率市場本身就存在悖論:如果所有人都認為市場是有效的,那市場反而會變得無效。這是因為如果你認為市場有效,就不會採取行動,而人人都不採取行動,市場就變得無效。反過來說,如果人們認為市場是無效的,市場反而會變得有效。」
「如果股市真的是絕對有效,股價走向完全隨機,那人們就不用分析股市規律了……可是這樣的話,股市就會變得無效;而如果股市無效,人們又會來分析它的規律,股市又會變得有效。所以任何一個股市都不可能100%有效,總會有一定的規律存在。另外,所謂的老人與狗理論其實是假設股市是常態分配。但是如果股市是常態分配,那些股市大崩盤的案例,發生的可能性大概等於我們隨手在宇宙裡抓一個原子,再隨手抓一次,發現自己撿到了一模一樣的原子的概率。」
尼克點點頭,又搖搖頭:「那股市到底是什麼呢?」
阿政說:「股市其實是一個冪律分配。常態分配你可以把它想像成一個追求平均、一切資源均等的世界。簡單說,就是在所有的樣本中,那個最接近常態的平均值占比最大。比如人的身高,大多數人不高不矮,接近平均身高。再比如大學聯考分數,大多數人處在不高也不低的分數區間。滿分和零分,都非常罕見。而冪律分佈則不同,平均值的比例優勢消失了。你可以把它想像成一個贏者通吃的世界。在所有的樣本中,少數人佔據了大多數資源。比如財富,少部分人擁有社會的大部分財富。再比如流量,網路上的知名網紅佔據絕大多數流量,而剩下的大多數人,粉絲都很少。」
「什麼是冪律分配呢?它最通俗的表現,就是馬太效應或者二八法則。比如,少數人聚集了大量財富,而大多數人擁有的財富數量都很小;這些情況如果表現在圖形上,就是一條拖著長尾的曲線。面對一個陌生的系統時,怎麼判斷它到底是遵循常態分佈還是冪律分佈?標準其實很簡單,就是看樣本之間會不會相互影響。股市的投資人本來就會相互影響,因此屬於冪律分佈。」
尼克恍然大悟,說道:「難道我們一直以來認為理所當然的理論是錯的嗎?」
阿政點頭,說道:「讓我們陷入困境的不是無知,而是看似真理的謬論。目前的投資理論大多建立在錯誤的假設之上。」
尼克不可思議地問道:「那這對我們的投資實務有什麼樣的啟示呢?」
阿政回答:「這意味著在股票市場上,什麼事都可能發生,不要預設立場,不要隨意摸底,也不要逢高放空。另外,市場是可以被打敗的,是有超額報酬的。」
此時,隔壁桌正在上演求婚戲碼,同事們紛紛過來敬酒,要求他們不要再討論那些理論,好好享受這美好浪漫的夜晚。阿政看著同事們臉上洋溢的笑容,心中也感到一陣溫暖。
夜色漸深,台北的夜景在窗外如同璀璨的畫卷展開。阿政抬頭看著天邊的星光,心中默默思索著這段對話中的每一句話。科技在改變著世界,也在改變著投資的方式。或許,正是因為這些看似無所不能的AI,讓他們能更快、更準確地抓住市場中的每一絲機會。但最終,做出決策的還是人,還是那顆因為智慧而跳動的心。
這一晚,大家在笑聲和美食中度過。義大利餐廳的燭光搖曳,映照出每個人臉上的喜悅與滿足。阿政想,或許這就是投資最本質的意義——不僅是財富的積累,更是智慧的升華和人與人之間真摯的交流。
(全文完)