AI說書 - Prompt Engineering - 15
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Prompt Engineering 是一門藝術和科學，它精心設計有效的提示，以從人工智慧模型中誘發所需的回應，這個過程雖然看似簡單，但涉及對人工智慧模型的語言、上下文和基礎工作原理的細緻入微的理解，為了指導這個過程，我們提煉出八個支持成功 Prompt Engineering 的關鍵原則：
- 解鎖人工智慧模型：在深入研究 Prompt Engineering 藝術之前，必須先破解底層人工智慧模型的功能和限制，每種型號，包括 GPT-4 等高級型號，具有一系列獨特的優點和限制，深入了解這些特徵就像了解您將要使用的畫筆：它塑造了創作過程，引導您遠離陷阱並走向成功。
- 文本的關鍵：Prompt Engineering 的第二個基石圍繞著 Context。與人類不同，人工智慧模型不了解豐富的世界知識或超越有限情境的過去互動，因此，負擔就落在了充當上下文橋樑的 Prompt 上，其中充滿了相關細節，為模型的響應形成了清晰的路線圖。
- 簡短扼要的藝術：正如雕塑家的鑿子需要精確一樣，Prompt 的製作也需要對清晰度和精確度有高度關注，混亂或模稜兩可的 Prompt 常常會使模型誤入歧途，產生不太理想的輸出，相反，清晰、語法正確的提示會成為燈塔，引導模型產生有用且相關的回應。
- 在特殊性和通用性之間取得平衡：Prompt Engineering 的第四個原則類似於在特殊性和通用性之間走鋼索，雖然精確、明確的指令可以防止模型冒險進入模糊的荒野，但一定程度的通用性為創意火花留下了空間。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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