Nature of Code閱讀心得與Python實作
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Daniel Shiffman所著「The Nature of Code」一書的閱讀心得，並用python及pygame來實作範例及練習題。
本作品採用創用CC BY-NC-SA 4.0授權條款
原書網頁版：https://natureofcode.com/
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介紹以物件導向的方式，以向量來實作物體運動的模擬程式。
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介紹如何在模擬物體運動時，引入加速度這個物理量。
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介紹pygame支援的向量運算，以及向量的減法、乘法、除法實際上是怎麼計算的。
介紹pygame支援的向量運算，以及向量的減法、乘法、除法實際上是怎麼計算的。
介紹向量加法以及pygame向量的應用
介紹向量加法以及pygame向量的應用
這一節談的是向量的定義，以及如何運用向量來建立模擬物體運動時，關於位置和速度間的關係式。
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使用向量來處理問題有很多好處，其中一個好處，就是可以減少變數的數量。在這節中，會用一個簡單的例子來介紹，使用向量跟不使用向量，對變數的數量會有什麼樣的影響。
使用向量來處理問題有很多好處，其中一個好處，就是可以減少變數的數量。在這節中，會用一個簡單的例子來介紹，使用向量跟不使用向量，對變數的數量會有什麼樣的影響。
這一章介紹向量(vector)這個在物理、工程等領域非常重要的數學工具，以及如何用它來模擬一些物理現象。
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這一節的標題是A Smoother Approach with Perlin Noise，介紹由Ken Perlin所開發的Perlin noise，及其應用方式。
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這一節介紹使用accept-reject algorithm來產生符合特定機率分布的亂數，使得random walker具備Lévy flight的能力。
這一節介紹使用accept-reject algorithm來產生符合特定機率分布的亂數，使得random walker具備Lévy flight的能力。
這一節的標題是0.4 A Normal Distribution of Random Numbers，介紹常態分布的基本概念，以及相關亂數產生器的使用方法與應用方式。
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在模擬自然界中的事物時導入隨機性，可以讓結果看起來比較自然，但如果導入的隨機性都是uniform distribution，那未免也太呆板了。這時候，我們需要nonuniform distribution亂數，來讓模擬出來的結果，更像真的一樣。
在模擬自然界中的事物時導入隨機性，可以讓結果看起來比較自然，但如果導入的隨機性都是uniform distribution，那未免也太呆板了。這時候，我們需要nonuniform distribution亂數，來讓模擬出來的結果，更像真的一樣。
這一節談的是用物件導向程式設計(object-oriented programming, OOP)的方式來實作隨機漫步。
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隨機漫步看似簡單，但卻是模擬許多自然界現象的基礎，相關的觀念及程式實作方式，對於瞭解亂數、機率、Perlin noise等工具，會有相當大的幫助。
隨機漫步看似簡單，但卻是模擬許多自然界現象的基礎，相關的觀念及程式實作方式，對於瞭解亂數、機率、Perlin noise等工具，會有相當大的幫助。
在這一章中，會透過介紹在螢幕上模擬物體移動時，其背後的原理與實作方法，來介紹亂數(random number)、隨機分布(random distribution)、Perlin noise等，這些可以用來引入隨機性的工具。
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介紹以物件導向的方式，以向量來實作物體運動的模擬程式。
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介紹如何在模擬物體運動時，引入加速度這個物理量。
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介紹pygame支援的向量運算，以及向量的減法、乘法、除法實際上是怎麼計算的。
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介紹向量加法以及pygame向量的應用
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這一節談的是向量的定義，以及如何運用向量來建立模擬物體運動時，關於位置和速度間的關係式。
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使用向量來處理問題有很多好處，其中一個好處，就是可以減少變數的數量。在這節中，會用一個簡單的例子來介紹，使用向量跟不使用向量，對變數的數量會有什麼樣的影響。
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這一章介紹向量(vector)這個在物理、工程等領域非常重要的數學工具，以及如何用它來模擬一些物理現象。
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這一節的標題是A Smoother Approach with Perlin Noise，介紹由Ken Perlin所開發的Perlin noise，及其應用方式。
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在模擬自然界中的事物時導入隨機性，可以讓結果看起來比較自然，但如果導入的隨機性都是uniform distribution，那未免也太呆板了。這時候，我們需要nonuniform distribution亂數，來讓模擬出來的結果，更像真的一樣。
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這一節談的是用物件導向程式設計(object-oriented programming, OOP)的方式來實作隨機漫步。
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在這一章中，會透過介紹在螢幕上模擬物體移動時，其背後的原理與實作方法，來介紹亂數(random number)、隨機分布(random distribution)、Perlin noise等，這些可以用來引入隨機性的工具。
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