企業如何運用 AI Agent？五家早期使用企業的案例
在生成式 AI 的應用中，AI Agent 已成為最令人興奮的發展之一，能夠執行複雜任務而不需要人類的幫助。這些企業正在利用 AI Agent 進行藥物發現、客戶服務、行銷、編寫程式碼和研究，但它們尚未完全放手讓這些代理自行運作。本文將探討五家企業如何整合 AI Agent 到其產品和運營中，以及他們在這過程中學到的經驗。
原文出處與內容
原文標題：How Are Companies Using AI Agents? Here’s a Look at Five Early Users of the Bots
發佈日期：2025/01/06
作者：Belle Lin
網址：https://www.wsj.com/articles/how-are-companies-using-ai-agents-heres-a-look-at-five-early-users-of-the-bots-11675789381
如果 AI Agent 如預期般運作，它們可能會為企業帶來生成式 AI 所期待的投資回報。根據一些企業技術領袖的說法，這意味著能夠將技術與減少員工工作時間甚至是新聘人員數量聯繫起來。
Pure Storage 的數位工作場所主管 Phu Nguyen 認為，AI Agent 對每位數據存儲公司的員工都是一個顯而易見的提升：「為什麼只有高層管理人員才有代筆人來寫郵件或製作簡報？現在，所有員工都能擁有這種能力。」
然而，市場研究和 IT 諮詢公司 Gartner 表示，更多的 AI Agent 也可能意味著更多問題，尤其是在網絡安全方面。到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將通過自主 AI 做出，而在 2024 年這一比例為 0%。但同時，到那時候，25% 的企業漏洞將與 AI Agent 濫用有關。
以下是五家開始將 AI Agent 整合到其產品和運營中的公司，以及他們在此過程中學到的經驗：
強生公司：藥物發現代理
位於新澤西州的強生公司正在使用 AI Agent 來幫助醫療保健巨頭進行藥物發現中的化學合成過程。
一旦確定了一個有前景的藥物分子，它需要測量其成本效益和可靠性，有很多變量需要考慮——從溫度到反應優化。
解決方案是一個自主 AI Agent，可以確定進行溶劑轉換的最佳時間，即用另一種溶劑替換以結晶分子並實際創建藥物。沒有這些技術的幫助，強生公司的科學家們需要手動多次迭代相同的過程，以確保最佳條件。
穆迪公司：意見分歧的財務分析代理
AI Agent 正在成為紐約金融分析和軟件公司穆迪研究中的重要角色。
包括行業比較和查看公司證券交易委員會文件等許多研究方面已經外包給美國以外的低成本地區。現在，其中一些工作由自主 AI Agent 完成——特別是那些與其他代理協同工作的。
該公司開發了總共35個 AI Agent，一些負責較小任務如項目管理，並將它們與監督它們的代理聯繫起來，形成所謂的「多代理系統」。
穆迪公司的代理被賦予具體指令、個性以及對數據和研究的訪問權限。因此，他們可以得出不同結論，特別是在分析看似健康但面臨地緣政治風險的公司的財務狀況等複雜主題上。
eBay：撰寫程式碼和銷售商品的代理
eBay 正在使用 AI Agent 來幫助撰寫程式碼和創建行銷活動。該公司還計劃推出能夠幫助買家尋找商品和賣家列出商品的代理。
為了實現這一切，加州聖何塞在線市場建立了自己的「代理框架」，可以在背景中使用多個大型語言模型。
該框架充當協調者，指導哪些 AI 模型將用於某些任務，如翻譯程式碼和建議程式碼片段。隨著其代理變得越來越先進，它們將能夠更自主地行動——像人類開發者一樣逐行撰寫更多程式碼。
德國電信：供員工問任何問題的代理
電信巨頭德國電信擁有大約80,000名德國員工，已經推出了一個供員工詢問任何內部政策和福利問題以及服務人員詢問產品和服務問題的AI Agent。
每週大約有10,000名員工使用該AI Agent。德國電信還在試驗讓該AI Agent 代表員工執行任務，例如請假申請等。
Cosentino：解決客戶問題的「數字勞動力」
西班牙公司Cosentino製造家庭和建築石材材料，引入了一支「數字勞動力」來填補其客戶服務團隊中的空缺。他們稱其為數字工作者，需要具備基本技能並接受培訓，目前已完全取代了三到四名以前負責清理客戶訂單的人力工作者，使這些員工專注於其他服務領域。
以上是 Intellicon AI (https://www.intelliconai.com) 的閱讀筆記。
