學習曲線
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我們探索了如何通過有效的時間管理來提升學習效率，並強調學習成功不僅僅取決於智力，更依賴於合理的資源分配。從「一萬小時法則」到小目標設定，我們了解到如何通過持續的努力達到精通，並通過科學的學習策略逐步實現進步。
本篇獲邀 1111人力銀行 career+ 刊登；一股AI熱潮正熾熱進行中。但你真的適合這種高薪資、高壓力、高即戰力的企業嗎？
以自身的能力能耐去做自己可行的事情。
今天早上我開始使用MACBOOK來寫作，沒有想到比想像中的難。
但是這是必須練習的，人總是會有學習曲線的，有時打破一個慣性也是很不錯的感覺，目前我覺得做得很順的事都是我這十幾年來的學習，就好像我們跟目前的伴侶好像相處很融洽，但那也是一種學習曲線下來的成果；或是現在我很熟練的技藝，也是花上了十年二十
最近讀了超級思維這本書，書中關於『發揮潛能，創造高績效團隊』這個話題，讓我想起當初從業務銷售主管輪調回工廠製造時，原單位主管特別交給我一份工廠幹部最近三年的『每季人事盤點表』，其中除了人員的基本資料外，有三個特別的地方是『評價』（適任、不適任）、『今後規劃』（升任、留任、轉任）...
短期來看，一、兩年的澳洲打工無利於職場歷練的累積；長期來看，從22歲大學畢業一直到65歲退休，有40年的時間可以給你歷練，一兩年的中斷似乎只是個小問題。經驗學習曲線告訴我們，時間拉長，學習效益會隨著熟練而遞減，甚至趨近於零。
總結來說，即便去澳洲打工度假，斷了一兩年的職涯累積又如何？
給對想當Java工程師又興趣的人類，也許你是學生，又或是你正想轉職，我希望你們都不會因為未知而害怕，這條路沒有那麼困難。
感知器 (perceptron) 利用逐一探訪訓練資料，以更多的訓練例子被正確的分類為目標，來更新任意初始的權重。然而該方法難以延伸到非線性的分類平面，所以以梯度為主的最佳化演算法取而代之，並發展出更多的應用。在本篇中，除了介紹梯度下降法外，亦會討論如何利用學習曲線圖診斷一個機械模型，並對症下藥。
