無人駕駛
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通用汽車（GM）宣布退出自駕計程車（robotaxi）領域，並停止對Cruise自駕車單位的資金投入。本文深入分析GM的策略調整及其對自駕車市場的影響，探討Cruise的發展挑戰與未來，並對自駕車商業化的未來走向進行展望。GM的撤退是否意味著自駕車的泡沫破裂？
Google DeepMind的AlphaChip技術在AI自我進化領域引發了廣泛關注，成為未來科技革命的重要標誌。AlphaChip利用強化學習來設計高效的晶片佈局，顯著縮短了晶片開發時間並提高了設計效率。這項技術不僅在晶片行業引起變革，也展示了AI自我進化的巨大潛力。
作者分享了他在曼谷的旅行體驗，包括使用新的鐵路系統和觀察城市景觀。他對於泰國的城市景觀和鐵路系統與香港的差異表示了驚訝和興趣。
嗨！我是小艾，昨天我問媽媽，自駕車為什麼可以自己開車？媽媽說，它的眼睛是雷達⋯⋯
這是未來的趨勢，台灣有一些縣市都有在試運行自駕巴士。有機會可以去試乘看看。像竹北2023年就有自駕公車試運行了。
裝載著許多零食和飲料，無人駕駛的行動零食車在日本千葉市實際上路測試！只要使用觸控螢幕點選要的商品，並掃描手機的QRcode就可以完成結帳。透過這樣的無人車技術不但能解決交通不發達地區物流配送的難題，還可節省人力成本，想吃零食喝飲料的時候，也不用再特地前往超商了。
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從Tesla到Waymo到自駕車到底離你有多遠？其實一些你沒聽過的自駕車系統廠商，才是L4自駕領域的領先者。而這些公司其實都已經在資本市場上可以買到了。但整個行業到底值不值得投資呢？自駕車到底是不是遙不可及的夢？
感謝好文，想請問卡車司機缺工那張圖（世界地圖），上面各國家長條圖上的%是代表什麼？
2 吋的黑膠帶或 3 條貼紙，就能讓特斯拉「起乩」。自駕車時代馬上就要來臨了⋯⋯你願意做自駕車的人肉教材嗎 ？你願意成為機器學習的代價嗎 ？
AI是不是本身還會持續進步及學習
但是當人用各種詭計都騙不過AI的時候，是否也意味著AI已經學會了人類各種伎倆，甚至可以識別出過去從未出現的詭計，這也代表AI可以自己獨當一面，反而是更大的風險？Skynet時代到來？
至於目前的AI和自駕車，本質上還是學習，所以看起來還要實際在路上累積足夠多的(錯誤)經驗，每次的經驗和教訓都是一個新的學習，其實也跟小孩子成長過程中，一定有持續試錯、甚至重複同樣錯誤的階段。
無人載具技術完全成熟之後，最後挑戰的，還是使用者體驗。
畢竟無人車、駕駛輔助系統的目的，都是服務「人」。
