盜用
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相信這幾天，大家會覺得好像發生了什麼事，但又好像沒有很清楚，一切都是從ooxx 3月第5篇閒聊文的這句話開始「他媽的沒想到最後一天給我來個最大的爆點，居然有人盜用我的名義去跟蔚藍要服務」，裡面講述到的都跟我符合「那個人太瘋太暈」、「他就是暈了啦」、「他無意間從接待那邊知道我預約的名字」，加上我沒被＠
在 AI 盛行的時代，把個人資料隨意放在雲端，其實是一件高度風險的事情，尤其是具有「身分認證功能」的資料，例如指紋、照片（大頭照）、身分證正反面等。
這些資料一旦外流，就不只是隱私問題，而是可以被直接盜用的工具。以現在 AI 的能力，要偽造影像、合成身分、甚至撰寫高階駭客程式，早已不是少數專業人士
許多房仲業者關心拍攝的房屋照片是否具有著作權，以及在不同公司、加盟或直營體系下，照片的著作權歸屬與使用問題。本文深入解析房仲照片的著作權，說明照片構成攝影著作，享有著作權，並釐清不同情況下的侵權風險，例如不同公司房仲盜用、同一公司內部的圖片使用差異，以及加盟體系與直營體系的著作權歸屬問題。
Model Stealing（模型竊取）是一種針對機器學習模型的安全攻擊，攻擊者通過向目標模型發送大量查詢，並根據模型輸出的結果推測模型的內部參數、架構或行為，進而複製或仿製原模型。
Model Stealing的定義：
• 攻擊者無需訪問模型的內部結構（黑盒攻擊），只利用模型的查詢輸出來重建
那天晚上排隊等洗澡時，大魚對我說：
「媽咪，我們學生班群這幾天有個同學登入我的帳號亂留言喔，留言說『我喜歡喜歡誰』。」
她接著說：「我今天有在班上大聲說：『班群亂登入我帳號亂留言的人，不要再做了喔！』」
我一邊聽，一邊放下手邊的事，問她：「妳知道是誰嗎？帳號不是有密碼嗎？」
Amazon Fraud Detector 是一項 Amazon Web Services (AWS) 提供的全受管服務，旨在使用機器學習 (ML) 來識別潛在的線上詐欺活動，讓您能夠快速偵測並阻止更多詐欺，降低欺詐成本。
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這篇文章提供清晰的步驟，指導讀者如何因應網路盜圖盜文事件，包含蒐證、提告流程、以及告訴狀撰寫範例等。透過詳盡的說明與範例，協助讀者有效保護自身權益，避免權益受損。
昨晚作者有發現小說『Dharma 龍 霝 truth 』被盜用在黑貓小說連載。
在與靜默之鷹格友討論過後，發現該消息來自Threads內的討論才得知此事，作者也第一時間處理。
同時也查到黑貓連載的篇章與小說狂人一致，不難免想到他們之間有所關聯。
不過又有消息
在泰國的旅程中，我原本計劃用Grab預約的士前往機場，卻因為無法接收香港的短訊而陷入困境。幸好，我及時找到了應急方案，但也讓我意識到，旅行時要做好充分準備，例如多帶幾張信用卡和了解不同地區的交通服務。
