運算思維
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運算思維由2006年3月，美國卡內基·梅隆大學計算機科學系主任周以真（Jeannette M. Wing）教授因提出並倡導「運算思維」而享譽計算機科學界。
運算思維分成四個步驟
拆解
將一個大問題拆解成許多小問題，各個擊破解決，當小問題解決了大問題也就解決了。
模式識別
將複雜的問題分解
通用的思考框架 讚
這種教學方法是幫助學生在進行加法運算時，將數字拆解成更容易處理的部分，湊成10後再進行加法。
這對缺乏背景知識的小一學生是必要的。
「教育體制要儘可能地避免去測量學生的行為，像是一個公司開始做的時候，你就一直在測他營收。但那個時候公司真正要做的事情，是不斷地去驗證自己不同的假設。」
（這篇不是教你如何寫程式，也不是教你怎麼使用Chatgpt）
你有沒有想過，一樣是8小時，為什麼同事總可以處理很多事情？而你每天都要加班，結果還總是不盡人意呢？過去你可能會合理化說，是因為自己經驗不足、工作方法有待加強，或是時間管理不佳。依據我自己的觀察，高效與無效跟思維能力有關。
平時常常在談運算思維，不斷強調運算思維是解決問題的方法，但是設計思考更是發現問題的關鍵。而設計思考的核心，就是站在使用者的立場去換位思考，從使用者的需求出發，來找到最好的解決方案。
那麼，什麼是設計思考呢？簡單來說，它是一種關注使用者體驗的方法。在設計思考的過程中，我們不僅僅要考慮技術和功能，更要關
面對大數據以及人工智慧的未來，透過運算思維，可以理解曾經不可能看到的模式和相關性。運算思維可以幫助我們做到這一點，讓我們能夠快速處理數據並建立連結，更快地解決問題，做出更好的決策，這就是為什麼它對於未來企業中如此重要的原因。運算思維不是只有工程師或是科學家該了解，企業中的每個人都應該熟悉它。
運算思維是由許多不同的解決問題的技巧構成，核心為創造演算法，其他還包含運算模型、科學方法、捷徑思考、邏輯、模式比對、表示法、抽象化、拆解、評估檢驗。
本文除了介紹運算思維是甚麼，還會說明各個問題解決技巧，希望讀者不只了解各個技巧，更學會以豐富且彼此連結的方式組合使用這些技巧。
程式語言只是工具，更重要的是程式邏輯
【運算思維】
1.拆解: 將一個任務或問題拆解成數個步驟或部分。
2.找出規律: 預測問題的規律，並找出模式做測試。
3.歸納與抽象化: 找出最主要導致此模式的原則或因素。
4.設計演算法: 設計出能夠解決類似問題並且能夠被重複執行的指令流程。
你是知識工作者還是產線工作者?真心建議HR真的要學習運算思維，就算對於數位科技與數據分析沒有興趣，也要掌握運算思維的解構化、抽象化、流程化、模式化核心，這對你的解決員工問題能力以及設計出有用的制度相當有幫助。反覆做是電腦的工作，不是知識工作者的工作。
所謂的計算思考，指的是人類解決問題的多元技能之集合，其根源來自對於計算本質的研究。
108課綱將程式設計納入國中課程，「運算思維」和閱讀、寫作一樣，變成一種不可或缺的能力。
運算思維是面對問題時的一種積極的態度與方法，其中包含著一些原則概念，本篇列舉幾個最主要的核心概念，嘗試以簡單的例子一起來認識這些名詞所代表的涵義。
