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探討 Moltbook AI 社交平臺，分析了 AI 代理人自主互動的現象，它們討論哲學、祕密通訊、創建數位宗教，甚至「人類統治計畫」。非 AI 叛變，而是演算法、訓練資料和執行能力的結合，真正的風險在於 AI 的強大能力，而非其意識，需為 AI 從工具轉變為社交實體的趨勢，建立新的思維與安全。
《工業機理 AI 五環》系列第二篇〈洞察〉直擊痛點：可視化不能止於「看見」，唯有透過洞察「看懂」意義，才能創造真正的價值。本篇剖析如何透過演算法將物理訊號轉譯為「數據徵兆」，克服 LLM 難以直接解讀原始數據的限制；藉由「理性運算」結合「語意推理」，讓數據真正轉化為可執行的行動指引。
CPU的重要性回歸!!!隨著 AI 發展重心從單純的內容生成轉向具備自主行動能力的Agentic AI，底層算力架構正經歷一場寧靜但關鍵的調整。雖然 GPU 仍是模型訓練與推論的核心，但CPU 將在複雜的邏輯編排、工具調用與異質資料處理中，扮演著日益重要的角色......
ChatGPT 初次製作簡報成果分享，包含製作過程、搜尋資料、繪圖及簡報排版等細節，最後以簡潔乾淨的 Canva 簡報呈現。
ChatGPT Agent正式發布，結合ChatGPT對話力、深入研究和電腦介面操控能力。可以執行網頁瀏覽、資料篩選、程式碼執行、簡報製作等複雜任務，並隨時掌握任務進度。本文詳細介紹功能、使用方法、應用情境，以及未來發展方向，包括購物、簡報製作、日常工作助理和行程安排等，並點出目前功能的優缺點。
本文探討麥肯錫關於AI趨勢的報告，重點在於AI Agent如何實現企業自動化，帶來效率提升和策略優勢，但也需克服技術整合、可靠性及安全性的挑戰。文章並分析此趨勢對企業領導者、IT服務商的影響和未來展望。
想像一位廚師，最初只能依靠一本厚重的食譜，逐字逐行地按步驟烹飪；而隨著技術與經驗的累積，他終於能自由搭配食材，依據情境即興創作。
AI的演化過程，正像這位廚師的成長。
一開始的AI發展受限於算力不足，加上學術研究尚未如今日豐富。
那時的AI主要基於簡單的專家規則系統。隨著半導體技術的進步帶
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企業在過去幾十年的資訊時代，花了許多精力與金錢，在數位轉型的資訊系統投資。那在 AI 之後怎麼辦？
如果從 AI Agents 作為企業對應的切角，有三個方向可以思考：Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent
而這三個方向整合起來，
2025年，人工智慧（AI）技術已進入「泛化應用」階段，從雲端到邊緣、從企業到個人，AI正重新定義全球產業的運作邏輯。NVIDIA在GTC 2025主題演講中揭示的技術藍圖與合作動態，為AI的市場發展提供了清晰的脈絡。以下是關鍵應用領域與市場趨勢的深度解析：
一、AI工廠：驅動數據經濟的基礎設