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這篇文章聊了近年來影視、動畫及表演藝術領域IP改編作品的盛行現象，我提到改編與原創各自的優勢與劣勢。從受眾信任度、市場風險、人材培養到作品的表現形式等。並以《嫌疑犯X的獻身》舞臺劇改編為例，探討IP改編在臺灣舞臺劇市場的潛力與挑戰，我認為原創與改編應並行發展，共同豐富市場，拓展觀眾群。
尤其對於需要大量產出圖片、文字、影像、文創內容的專業工作者，如設計師、行銷文案、影像編輯師或內容創作者而言，生成式AI 更是省時省力的強大工具。然而，當您沉醉於它的便利時，是否曾意識到，AI 看似解決了問題，卻可能使你捲入著作權、隱私權等其他法律糾紛？
在我們的生命週期裡面，我們甚至開始會經歷更多的復活。年幼時的流行會再一次席捲，兒時喜歡的電影、動畫、遊戲會被已這個時代與下一個時代的喜好與科技再次翻新。我們會認識到更多金字塔的內在結構、世界會公開更多－－自然的與社會的－－長時間封禁的秘密。
AI技術蓬勃發展之際，相對席捲而來的著作權爭議浮現，AI學習建構在過去存在的大量資料基礎之上，過程引用資料是否取得著作權人的授權呢?又未得授權，那是否具有合理使用的可能?而由AI產出的作品又是否具有著作權的保障?
深入解析著作權法中的抄襲問題
抄襲，這是一個在著作權法世界中常常被提及的詞彙，也是一個頗具爭議性的話題。從字面上看，抄襲似乎是一種不光彩的行為，但是究竟什麼是著作權法上的抄襲？讓我們一起來揭開這個神秘的面紗。
本日新聞報載，某政治人物臉書Po文引用某歌手的創作歌詞(未表示出處)，該歌手知悉後則表示不同意遭使用，最後雖已刪文，但由此可知使用他人創作(著作)仍須謹慎！！
1.無論有沒有商業使用，都可以主張合理使用。只是商業使用的狀況，主張的空間較小。
2.如果將別人商業使用的作品，自行重製、改作、散布。你就算不收錢，也是侵權行為。
3.雖然著作權法第52條有規定，但不是所有的報導、評論、教學、研究，都叫作「正當目的」
