在現今這個時代，AI 的重要性不言而喻，它不僅是國家競爭力的指標，也已深入我們的日常生活，不論是紓壓聊天、一鍵修圖或者旅遊排程，AI 似乎無所不能，尤其對於需要大量產出圖片、文字、影像、文創內容的專業工作者，如設計師、行銷文案、影像編輯師或內容創作者而言，生成式AI 更是省時省力的強大工具。然而，當您沉醉於它的便利時，是否曾意識到，AI 看似解決了問題，卻可能使你捲入著作權、隱私權等其他法律糾紛？
以下，就帶您快速了解AI使用者可能會遇到哪些常見的法律問題及因應建議：
可能的法律問題1 _ 訓練資料侵權及違反保密義務
AI 的訓練過程中常透過收集、使用大量的資料讓模型學習資料分布，進一步分析資料中的統計規律以推論、預測並生成結果，但在此過程中所投入的大料資料未必經過授權，且通常伴隨著重製行為，再者，生成的結果也有可能含有這些資料 (或與其高度近似的內容) ，而有侵害他人著作權 (例如重製權) 、肖像權、隱私權或其他權利的疑慮，抑或者訓練者不慎將自己所持有的機密資訊投入造成資訊外洩，而有違反保密義務的風險。
可能的法律問題2 _ 歧視、偏見或不正確的產出內容
由於AI 的核心概念為利用演算法來分析數據、利用資料間的統計關聯來生成內容，在這情況下，可能產出具有歧視或偏頗的內容，甚至因資料來源的內容本身便具有錯誤，而產出內容也含有不正確的結果，如此即有可能衍生侵害他人名譽權、廣告不實甚至詐欺罪等的民、刑事及行政責任。
可能的法律問題3 _ 生成結果的保護爭議
我國著作權法保障的客體為「著作」而所謂著作是指「屬於文學、科學、藝術或其他學術範圍之創作」，且藉由實務的補充，我們可以理解到所謂的創作是指「具有原創性的『人類』精神上創作」。換句話說，倘若使用AI 所生成的結果不被認為屬「人類『以AI作為工具』所創作出的原創性的作品」，那麼該結果便無法享有著作權的保護。結合前述所提到的「可能的法律問題1」 來看，當使用者的介入程度過低，於整個產出的歷程中未能透過修改、編輯、安排等操作來投入足夠的創造力、展現使用者的精神作用，則該部分的生成結果即無法享有著作權之保護，且倘若生成結果中含未經他人授權的著作，則後續加以使用、於網路上傳播的行為也會侵害他人的著作權 (例如重製、改作及公開傳輸權) 。
在對使用AI 可能會發生的法律問題有基礎的了解後，為降低這些法律風險，我們可以 1) 在訓練過程中避免使用未經授權甚至已設有存取限制的資料，優先使用CC0 (即「公眾領域貢獻宣告」) 的作品，2) 在投入訓練資料前進行過濾，將涉及個資或其他敏感資訊的部分移除，以避免敏感資訊的不當使用與外洩，再者，3) 在使用AI 時，應給予適當的指令，避免有抄襲他人的提示，並且盡量給予可以使生成結果呈現使用人個人特色的指令，助於令生成結果被判斷為屬著作權保護的客體，4) 在使用AI後，將生成歷程以具公信力的方式完整留存，以供日後佐證使用人的人為介入程度，最後， 5) 在使用產出成果前，一方面應對其內容進行求證，並適當地標示上可令他人知悉此內容屬AI 產出之成果故對其不可盡信的描述，以降低後續衍生爭議的可能性；另一方面也應確認該AI 服務條款的約定內容，包括是否須將產出結果再次納為AI 的訓練資料 (以此觀之，於使用AI前即應確認)、可否將產出成果做為商業使用、著作權的歸屬等，以避免自身權益受損，甚至還須對AI 服務提供者負擔違約之責。
AI 不僅是一項新興技術，更已成為未來的發展趨勢，與其被動觀望，我們更應以積極的態度去認識、熟悉並運用它。要能夠真正的駕馭 AI，取其利而避其害，我們就必須全方位地了解它，包括理解並正視其潛藏的法律風險，有鑑於此，文化部特別於114年7月出版了《文化藝術應用生成式AI指引》(下載網址) 其中的附錄《應用GAI風險檢查表》，可供藝文工作者作為AI 法律避險的基本確認清單。建議當AI使用者遇有相關疑慮時，仍應即早諮詢律師、為您的個案尋求精確且即時的法律意見，以期用最小的成本解決法律爭議，避免您辛苦利用AI 營運的同時，卻因賠償責任而導致荷包門戶大開。
＊重要提醒：本文章內容是依據撰擬時之法律及相關實務見解所完成，法律及實務見解均有變動之可能，故本文僅供讀者為一般性參考，個案特定情形仍建議諮詢專業人士，就您遇到的問題及個案情形尋求專業意見。
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