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大家好,我是投行大叔,是一名承銷輔導人員,80後,會計系畢業。目前主要負責協助企業申請股票上市櫃及辦理籌資等有關資本市場之相關業務。
投行大叔想告訴你的一些事
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投行大叔想告訴你的一些事是一個以分享業內觀點和實際工作狀況為主題的專欄。希望透過投行大叔碎碎念,你可以獲得寶貴的行業內幕,了解投資銀行的實際運作方式和挑戰,並提供了深入的分析和洞察力,涵蓋了企業融資、併購和重組、資本市場交易等各個方面。這些業內觀點和實際案例將幫助你更好地理解投資銀行業務,從而在自己的工作中更具競爭力。
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/10/05
威剛|廣穎|群聯 瘋漲:AI 時代的「存儲產品漲價密碼」:誰在囤積低價庫存?揭秘記憶體市場的黃金三角關係
這一輪儲存晶片漲價潮(預計延續至 2027 年)的核心推力是 AI 需求,但關鍵在於供應鏈的結構性失衡。由於 AI 伺服器對 SSD 容量需求爆增,加上 HDD(傳統硬碟)原廠不願擴產導致交期拉長至一年,迫使市場用 SSD 大量頂替 HDD,進一步推高 SSD 價格。
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/10/04
別再用「為你好」綁架我!你不是關心,是入侵我心理的「情勒仔」
你是否也受不了家人或親友的「關心」?文章剖析「過度提醒」這種常見的情緒毒藥,解釋為何它會引發負面情緒,如何透過「不信任」、「扼殺自我意志」、「溫柔綁架」等方式侵犯心理邊界,並提供結論與對聯,呼籲讀者建立健康的心理防線。
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細枝小葉的阿祥_Sean
4 天前
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通往地獄的道路上都鋪滿善意...
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/30
社會親密行為的「蕭條時代」:你的婚戀市場,為何正淪為一個無人敢買的「二手車」垃圾場?
本文揭示,這種「性蕭條」的底層原因在於婚戀市場正在「檸檬化」。由於嚴重的資訊不對稱,高品質的個體因無法承受過高的風險與過低的平均定價而選擇主動退出。市場最終充斥著試圖「高價出售次品」的個體。更殘酷的是,婚戀資產折舊速度的不對等,使得時間成為女性最大的敵人。
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/30
承銷輔導天花板的真相:90% 的人都卡在「案件負責人」
這篇文章揭示優秀的現場負責人是稀有資源,他們必須具備責任感、進取心、領導力、溝通力及超強抗壓力,來應對各種突發問題和多方壓力。 儘管市場需求極高,但供給稀缺。真正優秀者多會尋求更高舞台而離開,留下的大多是「中庸型」,他們看似未碰天花板,實則已卡在自身的瓶頸,不願、不敢或無法再往上突破。
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/27
【教師節前夕的思考】AI時代,老師還有什麼不可被取代?
隨著大語言模型爆炸式發展,越來越多人擔心:傳統的「傳道、授業、解惑」功能,AI已經做得又快又準,老師是不是快要失業?其實問題不在於「AI會不會取代老師」,而是「老師要如何在AI時代重塑價值」。本文以教師節為契機,談談三個面向,讓我們重新定位教育工作者的角色。
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/24
從拯救到放手:主管十年後的真心告白
帶團隊十年,我從滿腔熱血「要帶出最強團隊」的初心,到學會承認現實:不是每個人都願意被帶領,也不是所有人都會跟著走。一路經歷眼淚、氣憤、自我懷疑,最後才明白管理最難的一課,是學會「放手」。以下四點,是我十年後才真正領悟的。
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秦暢秋
4 天前
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人的能力都有極限,沒辦法普渡眾生啦!我只會把心力放在想往上爬的人身上
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/20
千萬不要把多年累積的工作經驗,全盤傳授給別人
告訴大家一個殘酷的職場真相:千萬不要把多年累積的工作經驗,全盤傳授給別人。 一次血淋淋的教訓:當「徒弟」成了你的「師父」
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重度AI 使用者
2025/09/21
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我後來也學乖了,你的熱心,只是貼人家的冷屁股,不會有人心存感激的
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/20
2026年,AI淘汰普通人的時代,可能真的要來了。
一邊是「黑燈工廠」的興起,裡頭完全不需要工人;另一邊,則是白領工作被AI取代的現象越來越普遍。大量的普通人,正處在被淘汰的風險中。而這一切的原因只有一個:人工智慧(AI)的崛起。
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cheche905
23 小時前
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如果政府修法讓AI可以合法診斷病情的話,這個世界就會產生翻天覆地的變化了
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/14
上班族的人生,真的只有八小時嗎?別傻了,你早已賣掉大半輩子。
你是不是也曾天真地以為,所謂的「上班」,就只是每天待在辦公室的八小時? 來,讓我們一起面對現實吧。
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然子
2025/09/16
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其實也沒有那麼悲慘,跟同事上司處的好,就會比較開心一點
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投行大叔想告訴你的一些事
2025/09/14
你知道為什麼你的AI潤飾效果總是不佳呢?
許多人想請AI協助潤飾文章時,只會簡單地輸入「請幫我潤飾一下」。但這樣模糊的指令,讓AI無法判斷你的具體需求。你希望文章更簡潔、更有文采,還是更有說服力?AI需要明確的指向性資訊,才能給出你想要的結果。
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