方格精選
在DataCamp學Python和R語言，快速入門資料科學
閱讀時間約 4 分鐘
原始文章
DataCamp官網
專精於資料科學的程式教學網站
資料科學家、數據分析師是近幾年新興，而且熱門的職業，而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能，從流程面的網路爬蟲、數據清洗、資料視覺化，到技術面的Python、R語言、SQL，在DataCamp上幾乎都可以找到相關教學。
我轉職前都在DataCamp惡補程式語言
我大學唸工業設計，畢業後沒有當設計師，反而當了行銷企劃。說是行銷企劃，卻又像半個網頁工程師，花了不少時間建置公司的官方購物網站，寫PHP、HTML、CSS和jQuery。
大約兩年後，我開始考慮轉換跑道到數據分析領域，因此註冊了DataCamp，把上班前的早餐時間與午餐後的休息時間都用來練Python，同時也開始投遞履歷。幸運地，後來在零售業外商公司找到數據分析師的工作(其實正式職稱是資料探勘專員)。
我原本認定Python的通用性比較廣，業界應該是以Python為主，所以在DataCamp上學的都是Python，在面試時卻得知團隊用的是R語言。因此在收到Offer，也確定會前往報到後，我耍廢了幾天，然後重新打開DataCamp，只是這次選擇了R語言的課程。
讓DataCamp幫你快速踏出第一步
如果我告訴你，在DataCamp上可以學到所有資料科學的相關知識，那我絕對是在唬爛。不論是資料科學家還是數據分析師，在程式語言外都還有許多知識必須學習，像是數學、統計學、機器學習演算法等，你要保持好奇心，追求更有商業價值的解法，要看書、要爬文。DataCamp可以做的是提供一個好的環境，讓你快速熟悉相關的程式語言以及工作流程，並了解業界實際可能會遇到的問題。
即使你已經踏入了資料科學這個行業，可能還是會遇到一些新的專案、新的問題，必須要用新的知識或技能才足以解決。這時，你不妨回到DataCamp上晃晃，這裡可能會有你要的答案。
另外，DataCamp的網站及影片內容都是全英文，對英文不好的人來說可能會有點吃力。部份影片會附英文字幕，但有些沒有。
DataCamp特色
1) 可以直接在線上寫Code
學寫程式最麻煩的地方之一就是要裝軟體、裝套件，也就是所謂的環境架設(Environment Setup)。你可能裝了A、B套件後，發現C套件裝不進去，啊因為A、B的版本太新了，和C不相容。這時你可能要先移除A和B，重新安裝舊版後，才能裝C套件。
聽起來很煩，我知道。
尤其找不到人求救的時候更煩。
尤其找不到人求救的時候更煩。
使用DataCamp的好處是你可以直接在他們的網站上寫程式，不用一開始就先深陷在瑣碎的環境設定中。當然，如果你之後想繼續在這個領域打，總有一天要離開DataCamp，還是必須要有能力排除上述問題。但在初期，還是專心學寫程式，把程式邏輯和信心建立起來比較重要。
2) 引導式教學
DataCamp中大部份的題目都是填空題，以及少部份的選擇題。如果你真的不知道code應該怎麼寫，可以使用畫面右下角的Take Hint來取得提示，題目答錯時也會有錯誤訊息，告訴你哪個地方寫錯了。
這個機制的出發點是好的，對使用者也有正面幫助，但你必須要時時提醒自己，不要用猜題的方式作答，不要無腦地把提示裡面可能的關鍵字都塞進去測試。遇到不懂的術語、觀念或單字，先停下來，去Google，得到答案後再繼續。
3) 有Android和iOS的App
DataCamp在Android和iOS手機上都有App，很適合利用通勤等零碎時間學習，讓你在資料科學及程式上突飛猛進。
DataCamp甚至釋出了一支Learn Without Limits的宣傳影片，連跳傘都要寫程式。
4) 大量新課程持續上線中
資料科學、機器學習是一個快速發展的領域，因此，DataCamp推出新課程的速度也很快。下圖中，DataCamp在七、八個月前就上架了大量新課程。由於中間幾個月我沒有付費訂閱，所以也就沒有收到通知。
5) 付費方案
DataCamp的付費方案分為Basic和Premium，下圖中Basic的$25與Premium的$33.25都是指年費方案，也就是一次必須訂12個月，款項一次付清。你也可以選擇月費方案，Basic的價格是$29，可以隨時取消。
防疫期間下殺2.5折
武漢肺炎防疫期間，自我成長的腳步不能停。DataCamp公布了超殺折扣價，活動只到台灣時間6/26(四) 早上七點左右，要搶要快！
DataCamp官網
為什麼會看到廣告
21會員
34內容數
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
從範例學python的目標讀者:
針對剛進入的初學者，想學習Python語言。
有基礎本數學邏輯基礎即可。
從小遊戲學python的目標讀者:
針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。
想實作一些小專案，從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程，資料收集到 AI 模型訓練的過程，AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值；再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
在一次五天的年假中，我決定開始學習Python編程。雖然最初進展順利，但後來發現自己在解題和邏輯方面遇到了困難。經過思考後，我決定轉而學習C/C++，並且制定了一個計畫，希望成為一名後端工程師。這將需要挑戰我的時間管理能力。
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
Python是一種易學且功能強大的程式語言，具有直譯、動態語法等特性，並擁有豐富的標準庫。它在各領域如Web開發、數據科學和人工智慧等得到廣泛應用，並被許多大公司如Google和Facebook等使用。Python還有強大的框架、豐富的交互機能、和龐大的社區。
初入IT產業的人士在學習Python語言後，IT證照如ITS Python認證是否值得考取？本文以ITS證照特點、實施建議和IT認證考試資訊為主，詳述證照的好處和準備時間。
轉職數據分析師是一項需要長期努力的過程。對於文組生來說，由於缺乏數學、統計、程式設計等方面的基礎，在轉職過程中往往會面臨更多的挑戰。因此，制定一個合理的學習計劃，對於提高轉職成功率至關重要。
以下是一些規劃轉職數據分析師學習進度表的建議：
第一步：確認你的優勢和劣勢
在開始學習之前，我們首先要
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
從範例學python的目標讀者:
針對剛進入的初學者，想學習Python語言。
有基礎本數學邏輯基礎即可。
從小遊戲學python的目標讀者:
針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。
想實作一些小專案，從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程，資料收集到 AI 模型訓練的過程，AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值；再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
在一次五天的年假中，我決定開始學習Python編程。雖然最初進展順利，但後來發現自己在解題和邏輯方面遇到了困難。經過思考後，我決定轉而學習C/C++，並且制定了一個計畫，希望成為一名後端工程師。這將需要挑戰我的時間管理能力。
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
Python是一種易學且功能強大的程式語言，具有直譯、動態語法等特性，並擁有豐富的標準庫。它在各領域如Web開發、數據科學和人工智慧等得到廣泛應用，並被許多大公司如Google和Facebook等使用。Python還有強大的框架、豐富的交互機能、和龐大的社區。
初入IT產業的人士在學習Python語言後，IT證照如ITS Python認證是否值得考取？本文以ITS證照特點、實施建議和IT認證考試資訊為主，詳述證照的好處和準備時間。
轉職數據分析師是一項需要長期努力的過程。對於文組生來說，由於缺乏數學、統計、程式設計等方面的基礎，在轉職過程中往往會面臨更多的挑戰。因此，制定一個合理的學習計劃，對於提高轉職成功率至關重要。
以下是一些規劃轉職數據分析師學習進度表的建議：
第一步：確認你的優勢和劣勢
在開始學習之前，我們首先要
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。