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在DataCamp學Python和R語言,快速入門資料科學

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在DataCamp學Python和R語言,快速入門資料科學

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專精於資料科學的程式教學網站

資料科學家、數據分析師是近幾年新興,而且熱門的職業,而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能,從流程面的網路爬蟲、數據清洗、資料視覺化,到技術面的Python、R語言、SQL,在DataCamp上幾乎都可以找到相關教學。

我轉職前都在DataCamp惡補程式語言

我大學唸工業設計,畢業後沒有當設計師,反而當了行銷企劃。說是行銷企劃,卻又像半個網頁工程師,花了不少時間建置公司的官方購物網站,寫PHP、HTML、CSS和jQuery。

大約兩年後,我開始考慮轉換跑道到數據分析領域,因此註冊了DataCamp,把上班前的早餐時間與午餐後的休息時間都用來練Python,同時也開始投遞履歷。幸運地,後來在零售業外商公司找到數據分析師的工作(其實正式職稱是資料探勘專員)。

我原本認定Python的通用性比較廣,業界應該是以Python為主,所以在DataCamp上學的都是Python,在面試時卻得知團隊用的是R語言。因此在收到Offer,也確定會前往報到後,我耍廢了幾天,然後重新打開DataCamp,只是這次選擇了R語言的課程。

讓DataCamp幫你快速踏出第一步

如果我告訴你,在DataCamp上可以學到所有資料科學的相關知識,那我絕對是在唬爛。不論是資料科學家還是數據分析師,在程式語言外都還有許多知識必須學習,像是數學、統計學、機器學習演算法等,你要保持好奇心,追求更有商業價值的解法,要看書、要爬文。DataCamp可以做的是提供一個好的環境,讓你快速熟悉相關的程式語言以及工作流程,並了解業界實際可能會遇到的問題。

即使你已經踏入了資料科學這個行業,可能還是會遇到一些新的專案、新的問題,必須要用新的知識或技能才足以解決。這時,你不妨回到DataCamp上晃晃,這裡可能會有你要的答案。

另外,DataCamp的網站及影片內容都是全英文,對英文不好的人來說可能會有點吃力。部份影片會附英文字幕,但有些沒有。

DataCamp特色

1) 可以直接在線上寫Code

學寫程式最麻煩的地方之一就是要裝軟體、裝套件,也就是所謂的環境架設(Environment Setup)。你可能裝了A、B套件後,發現C套件裝不進去,啊因為A、B的版本太新了,和C不相容。這時你可能要先移除A和B,重新安裝舊版後,才能裝C套件。

聽起來很煩,我知道。
尤其找不到人求救的時候更煩。

使用DataCamp的好處是你可以直接在他們的網站上寫程式,不用一開始就先深陷在瑣碎的環境設定中。當然,如果你之後想繼續在這個領域打,總有一天要離開DataCamp,還是必須要有能力排除上述問題。但在初期,還是專心學寫程式,把程式邏輯和信心建立起來比較重要。

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2) 引導式教學

DataCamp中大部份的題目都是填空題,以及少部份的選擇題。如果你真的不知道code應該怎麼寫,可以使用畫面右下角的Take Hint來取得提示,題目答錯時也會有錯誤訊息,告訴你哪個地方寫錯了。

這個機制的出發點是好的,對使用者也有正面幫助,但你必須要時時提醒自己,不要用猜題的方式作答,不要無腦地把提示裡面可能的關鍵字都塞進去測試。遇到不懂的術語、觀念或單字,先停下來,去Google,得到答案後再繼續。

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3) 有AndroidiOS的App

DataCamp在Android和iOS手機上都有App,很適合利用通勤等零碎時間學習,讓你在資料科學及程式上突飛猛進。

DataCamp甚至釋出了一支Learn Without Limits的宣傳影片,連跳傘都要寫程式。

4) 大量新課程持續上線中

資料科學、機器學習是一個快速發展的領域,因此,DataCamp推出新課程的速度也很快。下圖中,DataCamp在七、八個月前就上架了大量新課程。由於中間幾個月我沒有付費訂閱,所以也就沒有收到通知。

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5) 付費方案

DataCamp的付費方案分為Basic和Premium,下圖中Basic的$25與Premium的$33.25都是指年費方案,也就是一次必須訂12個月,款項一次付清。你也可以選擇月費方案,Basic的價格是$29,可以隨時取消。

防疫期間下殺2.5折

武漢肺炎防疫期間,自我成長的腳步不能停。DataCamp公布了超殺折扣價,活動只到台灣時間6/26(四) 早上七點左右,要搶要快!

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