在西元 1993年，我人生第一次接觸到網際網路的時候，當時覺得進入了一個龐大的寶山，裡面有著各式各樣我平常難以取得的資訊，如原本我必須每天早上透過民生報 (現在年輕人應該沒聽過這個報紙) 才能看到的 NBA 最新比賽成績，我在網路上就可以直接獲取這個資訊。當然，後來網路開始迅速發展，當年 1993 網路上有的資料量，拿來跟現在比的話，根本就連百萬分之一都不到。而在擁有巨量資訊的網路上，人們獲取資訊的方式，也從早期的入口網站，慢慢轉移到後來的搜尋引擎。到了今天，搜尋引擎幾乎已經成為絕大多數人要在網路上尋找資訊的起點，也是建構網際網路體系最重要的心臟。
如果要說，現在的網際網路少了搜尋引擎就無法正常運作，我覺得是一個不誇大的說法。雖然在搜尋引擎之後，還有社群網路的出現，但這兩者之間並沒有太大的取代關係，社群網路更像是在網際網路上的一個獨立自治區。在扣除社群網路以外的網際網路，其運作的核心，絕對是搜尋引擎無誤。
而在搜尋引擎領域，絕對無庸置疑的王者，當然就是谷歌 Google。扣除掉少數地區如中國韓國，谷歌幾乎在全世界的網路搜尋引擎市占率上稱霸，第二名的 Bing 落後的程度根本不只一個馬身，而是完全看不到車尾燈。當然，雖然偶爾會陷入反托拉斯法的爭議，但谷歌能夠稱霸搜尋引擎的最主要的原因，還是在於他們的產品力上。谷歌的搜尋引擎，的確是目前在搜尋上最精準，也最能提供消費者他們想要的東西的搜尋服務。
然而，即使在產品力上明顯的領先競爭對手，谷歌 Google 其實仍不滿足，還是持續地在其搜尋技術上更新，不斷地在其搜尋演算法中，加入新的技術來提升其搜尋結果的品質。而人工智慧方面的技術，則是近年來的重點。在 2019 年，谷歌引進了 BERT - Bidirectional Encoder Representations from Transformers 的更新，讓其搜尋引擎更能夠理解自然語言，了解使用者的搜尋意圖，以得到更精準更能符合使用者需求的搜尋結果，其實就是把人工智慧應用在搜尋上的嘗試。
當然，谷歌對於搜尋引擎該做到什麼的願景，顯然不止於此。就在今年谷歌的開發者大會 Google I/O 上，谷歌揭示了他們下一個打算引入其搜尋引擎的技術 – 多重任務統一模型 Multitask Unified Model，簡稱 MUM。
