取樣偏差 vs 墨非定律
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如果你看到上面這張漫畫還沒有笑出來，那麼，你可能就是莫非定律的受害者。
想要知道「取樣偏差」和「莫非定律」有什麼關聯，我們首先來看看日常生活中的取樣偏差。
取樣一：機車比汽車危險，對不對？我們聽到看到機車事故的次數，比汽車事故多，毫無疑問。但是，有沒有想過，台灣機車的數量是汽車的2.7倍？
取樣二：假設某一天新冠肺炎的死亡個案裡，有20位沒施打疫苗，但也有20位施打了三劑疫苗，所以，打不打疫苗的死亡率相同？但你知道嗎？沒施打疫苗的人口只有10%，而施打三劑疫苗的人口則有70%。所以，換算下來，沒打疫苗的死亡率，居然高達7倍！
如果你不看取樣的來源母數，只在乎當下的取樣結果，你就很容易陷入取樣偏差的陷阱。
莫非定律，就是用來形容：只看取樣結果，「忘記」取樣來源母數的「倒楣鬼」。
開車在多線道的路上，你發現，不管怎麼換車道，你車子目前所在的這個車道，總是最塞最慢的。為什麼會這樣呢？你，真的就這麼倒楣嗎？
喔不，當然不是。你只是忘記了其他幾次「換車道催油門」的爽快經驗，只記得「換車道反而更慢」的懊惱。取樣偏差的後果。
痛苦的經驗刻骨銘心，爽快的經驗過眼雲煙，所以我們只會記得某次選擇所帶來的痛苦，卻忘了其他次選擇所帶來的爽快。這就是取樣偏差所導致的莫非定律。
想要知道「取樣偏差」和「莫非定律」有什麼關聯，我們首先來看看日常生活中的取樣偏差。
取樣一：機車比汽車危險，對不對？我們聽到看到機車事故的次數，比汽車事故多，毫無疑問。但是，有沒有想過，台灣機車的數量是汽車的2.7倍？
取樣二：假設某一天新冠肺炎的死亡個案裡，有20位沒施打疫苗，但也有20位施打了三劑疫苗，所以，打不打疫苗的死亡率相同？但你知道嗎？沒施打疫苗的人口只有10%，而施打三劑疫苗的人口則有70%。所以，換算下來，沒打疫苗的死亡率，居然高達7倍！
如果你不看取樣的來源母數，只在乎當下的取樣結果，你就很容易陷入取樣偏差的陷阱。
莫非定律，就是用來形容：只看取樣結果，「忘記」取樣來源母數的「倒楣鬼」。
開車在多線道的路上，你發現，不管怎麼換車道，你車子目前所在的這個車道，總是最塞最慢的。為什麼會這樣呢？你，真的就這麼倒楣嗎？
喔不，當然不是。你只是忘記了其他幾次「換車道催油門」的爽快經驗，只記得「換車道反而更慢」的懊惱。取樣偏差的後果。
痛苦的經驗刻骨銘心，爽快的經驗過眼雲煙，所以我們只會記得某次選擇所帶來的痛苦，卻忘了其他次選擇所帶來的爽快。這就是取樣偏差所導致的莫非定律。
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生命只是一個隨機過程
Life is a random process
來是偶然，去是必然，苦難中自己找樂子
You have to live, you have to die, and you have to pay tax.
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一種想法可能會覺得，這是我們的體感問題，很快搭到車的時候我們不會特別注意，但如果等待時間久一點，我們就會特別不高興，也會特別印象深刻。我同意會有這種狀況，但事實是，即便不關於這種體感差異，我們等公車的時間就是會比「隨機等公車的理論值」－－「二分之一車班間距」來得更長一些。這便關連到了檢查悖論。
Q. 第一眼看到這張圖，腦海中是否立即浮現「內輪差」、「視線死角」、「機車要遠離大車」等等關鍵字？
許多提倡交通改革者會點出以上宣傳關鍵字隱含著「檢討被害人」的邏輯謬誤，藉此加強證成回歸關注大型車駕駛身為加害人應負的責任。本文認為仍應回歸「法規面」，才能清楚說明機車與右轉大型車衝突的正確解決方式。
從前騎車或開車時，發生一點小擦撞，習慣性的會先說，不好意思，那不是承認自己有錯，而是對於發生事情的無奈。
後來是雙方一開口，就相互指責，只因為那句話，會變成認錯的同義詞，感謝法官們讓這社會多了許多炸藥味。
有段時間，計程車的司機給人的觀感真的很差，只要一點事故，馬上就圍了十幾輛計程車，因為只有他
開計程車有很多不可控的風險。
舉例一：
司機接到派單後可能要開10～15分鐘路程到乘客的叫車地，然而等到開到對方的叫車地時對方就按取消了， 有可能是因為乘客叫到其他車了，也有可能乘客不需要叫車。也就是這一趟是白跑，而且還要再空車回去排班點排班。
舉例2：
很多時候，車已經
此文章談論，命盤所顯示的跡象與個人車禍經歷之間的關係。從朋友的例子出發，文章分析了不同車禍案例，以及其中的官非、破財和血光等因素。通過具體例子，文章提出不同情況下可能的法律訴訟結果和可能的經濟影響。結論指出，命盤上的跡象並非一成不變，需要根據具體情況進行分析和推理。
某天與同事的一段對話，說某汽車精品店非常奇怪，只要到那邊的汽車，最後都會無緣無故更換輪框，明明汽車輪框的損壞度微乎其微，但經店家不經意的對話，就成為必須更換輪框的待宰羔羊，這是為什麼？
另一個證據，就是統計學裡面的「索羅門曲線」顯示，若根據「自由車流速率分佈」與「事故發生率」兩者相對比，我們會發現，越接近自由車流85分位數的速率，才是事故率最低的速率，而不是「越慢越安全」。
05/17/2015
莫非定律
今天的行程特別緊湊，為此我提早了半小時出發。
大夥也準時集合，出發前我一樣去看了看巴士。
雖然語這不通，我也可以明白。
巴士故障了！
就在我行程最緊湊的這一天。
昨天西西里島的陽光，發揮到極致。
由摩瑞阿勒上了車，大夥哀聲連連，冷氣似乎沒有
莫非定律是一種神祕詛咒
墨菲定律（英語：Murphy's Law），原句是：如果有多過一種方式去做某事，而其中一種方式將導致災難，則必定有人會這樣選擇。在墨菲定律的世界裡，你越是擔心的事，它就越會發生。
是否有人跟我一樣，有時候在工作上處理業務或專案在一開始出了一些狀況後~~
就好像一個魔咒，在業務或專案結束前就會一路小狀況問題不斷，
即使自己告訴自己說，放慢腳步仔細處理，但似乎愈這樣就愈容易有問題
然後就會開始影響自己心情，覺得自己怎麼這麼笨連這種小事情都會出錯，
如果有人過去也有類似情形
一種想法可能會覺得，這是我們的體感問題，很快搭到車的時候我們不會特別注意，但如果等待時間久一點，我們就會特別不高興，也會特別印象深刻。我同意會有這種狀況，但事實是，即便不關於這種體感差異，我們等公車的時間就是會比「隨機等公車的理論值」－－「二分之一車班間距」來得更長一些。這便關連到了檢查悖論。
Q. 第一眼看到這張圖，腦海中是否立即浮現「內輪差」、「視線死角」、「機車要遠離大車」等等關鍵字？
許多提倡交通改革者會點出以上宣傳關鍵字隱含著「檢討被害人」的邏輯謬誤，藉此加強證成回歸關注大型車駕駛身為加害人應負的責任。本文認為仍應回歸「法規面」，才能清楚說明機車與右轉大型車衝突的正確解決方式。
從前騎車或開車時，發生一點小擦撞，習慣性的會先說，不好意思，那不是承認自己有錯，而是對於發生事情的無奈。
後來是雙方一開口，就相互指責，只因為那句話，會變成認錯的同義詞，感謝法官們讓這社會多了許多炸藥味。
有段時間，計程車的司機給人的觀感真的很差，只要一點事故，馬上就圍了十幾輛計程車，因為只有他
開計程車有很多不可控的風險。
舉例一：
司機接到派單後可能要開10～15分鐘路程到乘客的叫車地，然而等到開到對方的叫車地時對方就按取消了， 有可能是因為乘客叫到其他車了，也有可能乘客不需要叫車。也就是這一趟是白跑，而且還要再空車回去排班點排班。
舉例2：
很多時候，車已經
此文章談論，命盤所顯示的跡象與個人車禍經歷之間的關係。從朋友的例子出發，文章分析了不同車禍案例，以及其中的官非、破財和血光等因素。通過具體例子，文章提出不同情況下可能的法律訴訟結果和可能的經濟影響。結論指出，命盤上的跡象並非一成不變，需要根據具體情況進行分析和推理。
某天與同事的一段對話，說某汽車精品店非常奇怪，只要到那邊的汽車，最後都會無緣無故更換輪框，明明汽車輪框的損壞度微乎其微，但經店家不經意的對話，就成為必須更換輪框的待宰羔羊，這是為什麼？
另一個證據，就是統計學裡面的「索羅門曲線」顯示，若根據「自由車流速率分佈」與「事故發生率」兩者相對比，我們會發現，越接近自由車流85分位數的速率，才是事故率最低的速率，而不是「越慢越安全」。
05/17/2015
莫非定律
今天的行程特別緊湊，為此我提早了半小時出發。
大夥也準時集合，出發前我一樣去看了看巴士。
雖然語這不通，我也可以明白。
巴士故障了！
就在我行程最緊湊的這一天。
昨天西西里島的陽光，發揮到極致。
由摩瑞阿勒上了車，大夥哀聲連連，冷氣似乎沒有
莫非定律是一種神祕詛咒
墨菲定律（英語：Murphy's Law），原句是：如果有多過一種方式去做某事，而其中一種方式將導致災難，則必定有人會這樣選擇。在墨菲定律的世界裡，你越是擔心的事，它就越會發生。
是否有人跟我一樣，有時候在工作上處理業務或專案在一開始出了一些狀況後~~
就好像一個魔咒，在業務或專案結束前就會一路小狀況問題不斷，
即使自己告訴自己說，放慢腳步仔細處理，但似乎愈這樣就愈容易有問題
然後就會開始影響自己心情，覺得自己怎麼這麼笨連這種小事情都會出錯，
如果有人過去也有類似情形