【在閱讀的路上-我們與科學的距離】講座與心得分享

閱讀時間約 8 分鐘
繼上次「與成功有約」的講座後,天下文化致力於推廣閱讀的美好,這次推薦三本科普書「如何讓人改變想法」、「超級感官」、「what if ? 2」

地點一樣是在信義哥吉拉附近的誠品信義店,由天下文化x科學人主辦的無料演講會,比上次邀請更多位重磅講者,這次是被『下一本讀什麼的podcast製作人-瓦基』、『New98常常聽到的醒醒腦! 科學講者台大心理系副教授-謝伯讓』還有『美美的家醫科主治醫師-曹玉婷』,三位講者所吸引來參加這次的活動

瓦基也是「只工作不上班的自主人生」作者,推薦我自己寫的另一篇讀書心得:【只工作不上班的自主人生-心得】與chatgpt協作(用訪談的方式來撰寫)
使用微軟AI(Bing)畫出來的信義哥吉拉與101

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天下文化佛心來的無料門票

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這次所有出席的講者們

這次所有出席的講者們

活動流程由主辦單位簡短開場後,先進行part 1-針對三本書籍進行短講與介紹,part 2-再針對閱讀與科學進行對談交流

活動流程圖

活動流程圖

Part 1:開場時,由天下文化科學顧問-林榮崧介紹台灣科學的六波潮流

天下文化科學顧問-林榮崧

天下文化科學顧問-林榮崧

  1. 1970年《科學月刊》創刊,讓「科學說中文」
  2. 1983年《牛頓雜誌》發行,標榜「圖解科學」
  3. 1991年遠見天下文化出版公司,推出「科學文化」書系,EX:《別鬧了,費曼先生》
  4. 2002年《科學人雜誌》繁體中文版
  5. 2008年《聯合報》頭條新聞,天下文化《觀念物理》系列打下基礎,奧林匹亞奪五金
  6. 2014年「大科學」興起,跨出科學門牆,關心社為議題,EX:《大數據》、《人類大歷史》

最後,引用哲學家休謨的話

Indulge your passion for science... but let your science be human,and such as may have a direct reference to action and society.(放縱你對學的熱情 但要讓你的科學有人性 並直接涉及到行動和社會)

我想,科學不僅是冷冰冰的硬知識,應該是要有溫度的,才好咀嚼入口

接下來由貝殼放大執行長、科學人總經理-林大涵,針對今天的科學主題,提供一些簡單的想法

科學人總經理-林大涵

科學人總經理-林大涵

  • 2022年,台灣賣得最好的印刷品是...?
  • 對於科學你是?
  1. 嚮往科學的人
  2. 研究科學的人
  3. 運用科學的人

答案都很醋咪,尤其是第一題,確實顯示台灣人喜愛冒險與不確定性的精神 🤣

第一本書「超級感官」短講,由台大心理系副教授-謝伯讓 主講

台大心理系副教授-謝伯讓

台大心理系副教授-謝伯讓

一般人認知的五種感官為「眼睛看見」、「耳朵聽見」、「鼻子聞到」、「舌頭嚐到」、「手去觸摸」。超級感官一書,更細拆解為32種,其中「內感受-血氧濃度 」、「內感受-血中二氧化碳濃度 」這種比較細微的部分是我們一般人沒有去注意到的無意識感官。也介紹了《無意識知覺》與《跨感官知覺》的案例說明

無意識知覺資訊會影響生活,以下針對飲食、音樂、名字、環境、長相、顏色、聲音、觸覺都有明顯的實例:

  • 飲食-包裝大小影響食慾
  • 音樂-賣場播放哪一國的音樂,那一國的葡萄酒就會賣得比較好
  • 名字-名字好念的股價會比較高
  • 環境-擺放整齊:捐較多錢、吃健康食物;擺放雜亂:較有創造力、偏好新想法
  • 長相-照片真的會影響選戰勝負!
  • 顏色-對於紅色比較喜愛
  • 聲音-男性低頻嗓音較受女性喜愛
  • 觸覺-適當肢體接觸,提升好感度UP UP!

跨感官知覺有幾個著名的效應包含「The Shams Illusion」、「The McGurk effect」、「Rubber Hand Illusion」、以及「聯覺(synesthesia)」-兩種感覺自動相伴而生的現象,每2000人之中有一位的聯覺者,以下這張圖,有看出什麼嗎?如果沒有的人也不必難過,表示自己屬於99.95%(1999/2000)之一的人而已

聯覺測試

聯覺測試

第二本書「如何讓人改變想法」短講,由哇賽心理學創辦人-蔡宇哲 主講

哇賽心理學創辦人-蔡宇哲

哇賽心理學創辦人-蔡宇哲

  • 深度遊說-一次面對面的談話,就讓十分之一的反對者改變想法。100通電話訪談,可以讓3個人改變想法,是傳統拉票方式的102倍! 哇賽~

就拿最近訪台的AMD執行長"蘇媽",蘇姿丰為例,以下節錄數位時代內容,在管理上面對面訪談,了解彼此想法有其重要性,後面也會提到,這是因為「自我歸類理論」,面對面訪談讓我/他的距離拉近,這也是敏捷講求的精神,彼此能更close,才能更透明、更有溫度,台灣人說,「見面三分情」是有理論基礎的

數位時代內容

數位時代內容

  • 明明道理就是這樣,為什麼這些人就是不懂?數據不夠、要懶人包、更多宣傳
  • 真相不只有一個,wait,這個跟柯南說的不一樣耶!
真相只有一個

真相只有一個

真相不只有一個

真相不只有一個

這是甚麼原因造成的呢?以下這張圖是『灰鞋綠襪』還是『粉紅鞋白襪』

哪個為真?

哪個為真?

兩者都是真相,因為這是一張綠色光源下拍出來的照片,看到的是『灰鞋綠襪』,實際上是『粉紅鞋白襪』 Awesome!

  • 不同經驗/知識會有不同的假設,遇到證據會有不同的結論
  • 抹黑的力量-抹黑雖然可恥,但大量就有用,實驗證實只要黑到一個臨界點,白布真的會被抹黑~
  • 自我歸類理論-1000元如何分配,我群比較好,根據演化的結果,自然會多分一點,回到深度遊說的核心要素,就是要拉近距離
拉近彼此距離

拉近彼此距離

  • 用科學知識強化慢想,避免快思暴衝

第三本書「what if ? 2」短講,由臺灣師範大學電機系副教授-賴以威 主講

臺灣師範大學電機系副教授-賴以威

臺灣師範大學電機系副教授-賴以威

以【數學與我的距離】為主題(怎麼跟我的教育訓練大綱一樣《保險與我的距離》 🤣🤣🤣),致力於把數學變得有用、好學、好玩,就像健達出奇蛋一樣,一次滿足3個願望。

電機系的賴教授沒接觸科普前(<2010年),用心於完成晶片演算法,運用數學邏輯推理,加速開發流程,雖然可以使用電腦利用蒙地卡羅法大量地跑出模擬數據,但是曠日費時,使用數學推論就是簡潔,數學是一把手術刀,而且,就算再好用,不會就是不會😅

大量接觸科普後(>2010年),開啟自己的使命將數學科普化

  • 為什麼要學根號2?
  • 該去哪一間廟拜拜最容易求到好籤?
  • 婚禮現場該包多少紅包?
  • 全台灣多少爺爺奶奶過世?

透過這些有趣的問題,拉近與大家的距離。(雖然我是數學系的,但是對於為什麼要學根號2的回答還是沒辦法說服我,頂多只是多學到冷知識而已😂)

「what if ? 2」 這本書也是透過類似的方式,詢問有趣問題的解答

  • 《站在絕對零度的大型物體旁,會有甚麼危險嗎?》=>很冷,so cool~~~
  • 《如果試圖揮棒打擊以90%光速投出的球,會發生甚麼事情?》=>可能只有大谷翔平那個男人才辦得到吧!

最後,透過自己的生活經驗,解答為什麼

  • 在日本準時起床看不到日出?=>很重要嗎?在日本就是要很chill阿...
  • 蘋果要買一顆大蘋果還是3顆小蘋果划算?=>這個如果有CP值的考量,真的可以試試

來持續探索這個能被知識取悅的社會,將會非常有趣!(Nearly everything is really interesting if you go into it deeply enough.)

Part 2:對談交流的部分,由科學人內容長-陸子鈞 擔任主持人,搭配閱讀前哨站站長-瓦基、台北醫院北護分院家醫科主治醫師-曹玉婷、台大網媒所兼任助理教授-葛如鈞(寶博士) 三位與談者

對談交流的部分

對談交流的部分

針對「閱讀」與「科普」的主題,三位與談人分享自己的經驗,

瓦基-一周會看兩本書,記得在podcast也提過,會有目的性的方式選擇讀書的類型與種類,不同時期依照自己的需求去讀需要用到的書,會用筆記的方式把書中有用的知識節錄下來,不用從頭翻到尾,按照自己喜歡或有用的章節去讀。

曹玉婷-養成環境中有書的習慣,生活中的方方面面所聽到、看到的地方都塞滿書就對了,對於不好看的書就丟掉吧,Let it go! 對於看到的知識也要抱持懷疑的態度,確認資訊來源,避免被假新聞蒙蔽。

寶博士-閱讀就是要讓「今天的自己覺得昨天的比較笨」,科學的目的是用來反直覺的。要能問對問題,並且要能反向思考,人多的地方不要去,去挖掘報章雜誌沒有講的事物,最後,要拿出《忘記密碼》的勇氣,按下去就對了,對於未知的科技新知,just do it ! 就像我自己的座右銘,『去想 做不到,去做 想不到

來張與瓦基大大的合照

來張與瓦基大大的合照

一定要有的大合照

一定要有的大合照

傳遞閱讀的美好,透過閱讀方式自學,提升生活品質,提早財富自由~
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打破天賦的迷思,只要有心,人人都可以變成食神!!!
讓我們從三個角度(地緣政治、經濟、商業模式)來讀懂晶片產業 了解台積電tsmc強大的歷史故事
高效員工7習慣,與成功有約,這不是一本教你如何成功的書,因為成功沒有公式,但是,心態是可以改變的,透過擁有想要「成功」的習慣來達成
我為什麼要預約借閱這本書呢?一定是來自宇宙的神秘力量~ 找回工作的初心
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本篇參與的主題策展
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
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本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
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