目前你(結合AI)的個人知識管理策略是什麼呢？
本文章分享我於2023年6月，使用AI科技實現更有效的個人知識管理的行動策略。
持續造筆記，累績高品質個人化筆記數據
筆記是知識管理的基石，而筆記數據是語言AI的燃料。利用筆記記錄新的知識和想法，幫助我們整理思緒，也是製造筆記數據的主要方式。在這個AI時代，我們要有意識地去收集保存筆記數據，以供未來使用更進階的語言模型，我們有豐富的文本數據庫。
寫作本身就是思考，而製作筆記數據就是幫助AI更好為我們思考。
將思考結果轉化為文字，幫助我們更好地記憶和理解。同時，靜下來思考和寫作的時間本身，對我們個人就具有價值，我們在其中成熟，成為更有智慧的人。珍惜並充分利用這些時間，製造和整理筆記，他們會變成高品質的文本數據，讓未來的AI更好幫助我們。
寫筆記，製造筆記數據，是你現在就能開始做，最簡單的個人知識管理行動！
與Obsidian筆記庫持續對話，自下而上擴增筆記數據
AI科技為我們的知識管理提供了新的可能性，但前提是要有夠多夠好的筆記數據。
我用Obsidian筆記庫來儲存我的筆記數據。每當我讀了什麼東西，或者想到什麼東西，我就會在Obsidian寫一個150-400字之間的段落。這樣的段落長度，配合GPT4，能為我產出寫作的草稿，幫助我繼續發展想法。
如此一來，發展想法就很輕鬆。
所謂發展想法，其實就是與Obsidian筆記庫的對話，加深對知識的理解和記憶。當我們在自己的Obsidian筆記庫與以前的筆記相遇，如果心中有所觸動，我們就在筆記的下面再寫一個段落。這個段落在未來又可以引發對話，也可能成為輸入給GPT4的文本數據，得到新的啟發。
現在就開始活用Obsidian與GPT4，提升你的知識管理吧！
利用GPT4增進筆記重用性，自上而下擴增筆記數據
當我對一個話題累積夠多筆記數據，我會使用GPT4幫助我構造內容地圖 (Map of Contents; MOC)
MOC是Obsidian社群裡一個相當流行的概念。構造MOC來獲取知識的全貌，可以很有效幫助我們「觀察」和「理解」思考過程中孕育出的各種想法構思。如此，MOC是一種「自上而下」構建筆記意義的方式。
而借助GPT4的力量，構建筆記對我們的意義變得相當輕鬆。
我在每個週末，都會整理我的Obsidian筆記庫，看看哪些關鍵字已經被提及夠多次(可以開啟Obsidian的Backlink功能)。一但一個關鍵字被提到夠多次，我們就有足夠的筆記素材來製作MOC。簡單地問問GPT4從我們的筆記中看到什麼架構，都對構造MOC很有啟發。
你都是怎麼讓GPT4幫助你看見自己筆記的隱藏價值呢？
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