B2B中小企業如何導入人工智慧

更新 發佈閱讀 3 分鐘

使用AI技術對中小企業(SMEs)變得愈加重要。《產業行銷管理》(Industrial Marketing Management)期刊於2021年發表了一篇文章,題為《中小企業和人工智慧:B2B AI實踐的前因和後果》(SMEs and artificial intelligence (AI): Antecedents and consequences of AI-based B2B practices)。

該研究發展了一個概念模型(如圖1所示),考量AI推動因素(Enablers)和AI準備度(Readiness)對AI實踐(Practices)的影響,以及AI實踐對關係治理(Relational Governance)、績效(Performance)和基於AI的客戶互動(AI-based Interaction)的影響。本文主要探討如何提升AI實踐的成效。

raw-image

研究結果顯示,在AI推動因素中,「技術規劃藍圖」和「對AI的態度」對中小企業的AI實踐產生了顯著的影響。在AI準備度方面,「基礎設施」和員工對AI的「認知」也對AI實踐產生了明顯的影響。這些實證結果構成AI實踐時所需考量的重要因素。

以下是該研究對中小企業推行AI的建議:

1.制定技術規劃藍圖

該研究建議在技術規劃藍圖的設計和開發階段中,主動讓合作夥伴參與其中,以協助確定數位轉型過程的短期和長期目標。

2.強化對AI的正面態度

該研究建議透過內部行銷強化利害關係人對AI實踐的共同意見和態度,促使他們對AI實踐產生正面的感受。

3.整合AI基礎設施

在基礎設施方面,B2B中小企業應投資於AI實踐所需的設施和技術資源,同時提高與當前AI應用和基礎設施整合的能力。

4.提升對AI的認知

最後,透過AI教育訓練計劃提高對AI實踐的認知。

--

羅凱揚(台科大企管博士)、黃揚博(政大企管碩士,識商創辦人)

資料來源:Abdullah M. Baabdullah, Ali Abdallah Alalwan, Emma Louise Slade, Ramakrishnan Raman, Khalaf Fakhri Khatatneh. (2021). SMEs and artificial intelligence (AI): Antecedents and consequences of AI-based B2B practices, Industrial Marketing Management, Volume 98, 255–270, ISSN 0019–8501, https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.09.003.

✨ 歡迎追蹤,獲取更多相關資訊

► 識商IG:

https://www.instagram.com/bizsense2023/

► Line交流社群:

https://line.me/ti/g2/a2QRj--XfM3FRZBOZpB4rdJGravtdpVOeSLBpQ?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
識商的沙龍
18會員
72內容數
AI轉型策略、AI商業思維,帶你從宏觀的角度看AI
識商的沙龍的其他內容
2024/02/04
瑞典斯德哥爾摩經濟學院(Stockholm School of Economics)助理教授卡佳·艾諾拉(Katja Einola)等人在2022年10月的《人力資源管理期刊》(Human Resource Management)上發表了一篇題為〈好朋友還是壞工具?探索人類和人工智慧在工作場所生態系
2024/02/04
瑞典斯德哥爾摩經濟學院(Stockholm School of Economics)助理教授卡佳·艾諾拉(Katja Einola)等人在2022年10月的《人力資源管理期刊》(Human Resource Management)上發表了一篇題為〈好朋友還是壞工具?探索人類和人工智慧在工作場所生態系
2024/01/20
紐約大學商學院的卡倫·安東尼(Callen Anthony)教授等學者於2023年9月在《組織科學》(Organization Science)期刊中發表文章,題為〈與AI協作:採取系統觀點探索未來的工作〉("Collaborating" with AI: Taking a System View
2024/01/20
紐約大學商學院的卡倫·安東尼(Callen Anthony)教授等學者於2023年9月在《組織科學》(Organization Science)期刊中發表文章,題為〈與AI協作:採取系統觀點探索未來的工作〉("Collaborating" with AI: Taking a System View
2024/01/09
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》(Journal of Service Research)的論文《使用人工智慧執行服務》(Artificial Intelligence in Service),該論文建立了四種AI類型的框架,包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架,我們將
Thumbnail
2024/01/09
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》(Journal of Service Research)的論文《使用人工智慧執行服務》(Artificial Intelligence in Service),該論文建立了四種AI類型的框架,包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架,我們將
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
台灣大學資訊管理學系的黃明蕙教授專注於人工智慧(AI)商務策略的研究。她在《行銷科學學報》(Journal of the Academy of Marketing Science)發表了一篇名為《AI行銷戰略框架》(A strategic framework for artificial intel
Thumbnail
台灣大學資訊管理學系的黃明蕙教授專注於人工智慧(AI)商務策略的研究。她在《行銷科學學報》(Journal of the Academy of Marketing Science)發表了一篇名為《AI行銷戰略框架》(A strategic framework for artificial intel
Thumbnail
使用AI技術對中小企業(SMEs)變得愈加重要。《產業行銷管理》(Industrial Marketing Management)期刊於2021年發表了一篇文章,題為《中小企業和人工智慧:B2B AI實踐的前因和後果》(SMEs and artificial intelligence (AI): A
Thumbnail
使用AI技術對中小企業(SMEs)變得愈加重要。《產業行銷管理》(Industrial Marketing Management)期刊於2021年發表了一篇文章,題為《中小企業和人工智慧:B2B AI實踐的前因和後果》(SMEs and artificial intelligence (AI): A
Thumbnail
許多企業嘗試以試探性方式引入人工智慧(AI),但由於規模過小,最終無法實現經濟價值的門檻。根據2019年麻省理工學院斯隆管理評論(MIT Sloan)和波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)的調查,有七成受訪的企業聲稱引入AI後僅帶來微不足道的業務效益。 美國貝伯森學
Thumbnail
許多企業嘗試以試探性方式引入人工智慧(AI),但由於規模過小,最終無法實現經濟價值的門檻。根據2019年麻省理工學院斯隆管理評論(MIT Sloan)和波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)的調查,有七成受訪的企業聲稱引入AI後僅帶來微不足道的業務效益。 美國貝伯森學
Thumbnail
根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院愛立信研究中心的研究,即便是經驗豐富的公司,也在AI領域面臨著複雜挑戰。克服這些挑戰的關鍵就在於「人才」。 以汽車供應商在自駕車AI初期階段為例,他們需要不斷地優化演算法,同時面臨著資料整合和跨部門協作等新挑戰。隨著技術的演進,管理變得更加複雜,這時就需要優秀的技術人才和
Thumbnail
根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院愛立信研究中心的研究,即便是經驗豐富的公司,也在AI領域面臨著複雜挑戰。克服這些挑戰的關鍵就在於「人才」。 以汽車供應商在自駕車AI初期階段為例,他們需要不斷地優化演算法,同時面臨著資料整合和跨部門協作等新挑戰。隨著技術的演進,管理變得更加複雜,這時就需要優秀的技術人才和
Thumbnail
在企業導入人工智慧(AI)的過程中,通常會從小規模開始,逐漸擴大至整體組織,最終擴展至組織外部。不同階段會面臨不同的挑戰。 首先,在小規模階段,管理者需要解決在部門內成功推動AI計劃的問題。當AI擴展至整個組織時,管理者必須應對內部複雜性,這種複雜性因策略、組織規模和AI實施計劃而異。 當整體組
Thumbnail
在企業導入人工智慧(AI)的過程中,通常會從小規模開始,逐漸擴大至整體組織,最終擴展至組織外部。不同階段會面臨不同的挑戰。 首先,在小規模階段,管理者需要解決在部門內成功推動AI計劃的問題。當AI擴展至整個組織時,管理者必須應對內部複雜性,這種複雜性因策略、組織規模和AI實施計劃而異。 當整體組
Thumbnail
根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究發現,企業在導入人工智慧(AI)時,會面對技術、組織和文化三方面的挑戰,該研究並就這三項挑戰提出建議。 1.技術層面 企業在導入AI時,面對技術挑戰,需要提升AI工具的使用品質。如何選擇適當的AI工具、提高AI工具的可用性、改善資料存取方式、優化演
Thumbnail
根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究發現,企業在導入人工智慧(AI)時,會面對技術、組織和文化三方面的挑戰,該研究並就這三項挑戰提出建議。 1.技術層面 企業在導入AI時,面對技術挑戰,需要提升AI工具的使用品質。如何選擇適當的AI工具、提高AI工具的可用性、改善資料存取方式、優化演
Thumbnail
當傳統產業遇上AI,一場前所未有的商業革命正在悄悄展開,聽過了許多大企業運用AI改變企業內部,創造新商業模式?那麼台灣中小企業呢?有人跟上這波新時代的浪潮,開始改變他們做生意的模式嗎?利用AI在傳統產業中碰撞出新的火花,並帶來更大的商業價值嗎? ░ 答案是:有的。上週<<蒲公英創意商業研究所>>10
Thumbnail
當傳統產業遇上AI,一場前所未有的商業革命正在悄悄展開,聽過了許多大企業運用AI改變企業內部,創造新商業模式?那麼台灣中小企業呢?有人跟上這波新時代的浪潮,開始改變他們做生意的模式嗎?利用AI在傳統產業中碰撞出新的火花,並帶來更大的商業價值嗎? ░ 答案是:有的。上週<<蒲公英創意商業研究所>>10
Thumbnail
AI商業化在提供無數機會的同時,也帶來了挑戰。主要問題包括數據安全、技術局限性和員工培訓。但商業機會也隨之而來,如客戶服務自動化、運營流程優化和提供個性化體驗。未來的AI將涉及跨領域整合,如結合IoT或區塊鏈,但也需要面對道德和政策上的挑戰。企業需策略性地利用AI,確保在這技術浪潮中獲得競爭優勢。
Thumbnail
AI商業化在提供無數機會的同時,也帶來了挑戰。主要問題包括數據安全、技術局限性和員工培訓。但商業機會也隨之而來,如客戶服務自動化、運營流程優化和提供個性化體驗。未來的AI將涉及跨領域整合,如結合IoT或區塊鏈,但也需要面對道德和政策上的挑戰。企業需策略性地利用AI,確保在這技術浪潮中獲得競爭優勢。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News