根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究發現,企業在導入人工智慧(AI)時,會面對技術、組織和文化三方面的挑戰,該研究並就這三項挑戰提出建議。
1.技術層面
企業在導入AI時,面對技術挑戰,需要提升AI工具的使用品質。如何選擇適當的AI工具、提高AI工具的可用性、改善資料存取方式、優化演算法輸出品質、改進資料管理等是其中的關鍵。
該研究也發現,導入AI經驗豐富的公司更加注重透明度與監管的合規性,而導入AI經驗沒那麼豐富的新手公司,則傾向於採用標準化的AI解決方案。
2.組織層面
企業在導入AI時,組織功能必須進行配合。該研究發現,這些做法包括:創建新職位(如資料科學家)、建立跨職能團隊、設定預算和評估標準等措施。
導入AI經驗豐富的公司注重推廣跨組織的數據驅動工作流程,並且創建AI傳播者角色。而導入AI的新手公司則側重於跨職能團隊的建立。
此外,這些執行方案的成功,需要創造早期戰果來驅動變革,並且需要經驗豐富的人員進行經驗分享,以建立大家的信任與信心。
3.文化層面
企業在導入AI時,文化挑戰在於技能培訓和變革管理。具體做法包括:舉辦研討會、進行技能培訓、促進員工AI技能發展和改變工作方式。該研究並特別強調,員工AI技能的提升,關鍵在「持續」。持續對員工進行培訓,讓員工擁有學習成長的機會,是面對變革抗拒的良方。
以上的執行方案,可以共構成一個綜合性的發展策略,有助於企業克服在導入AI時,所面臨的技術、組織和文化上的挑戰。
羅凱揚(台科大兼任助理教授)、黃揚博(政大企管碩士、識商創辦人)
資料來源:Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5-22.
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