在企業導入人工智慧（AI）的過程中，通常會從小規模開始，逐漸擴大至整體組織，最終擴展至組織外部。不同階段會面臨不同的挑戰。
首先，在小規模階段，管理者需要解決在部門內成功推動AI計劃的問題。當AI擴展至整個組織時，管理者必須應對內部複雜性，這種複雜性因策略、組織規模和AI實施計劃而異。
當整體組織成功導入AI，甚至轉型成AI企業後，面臨的關鍵挑戰是如何將AI思維和工具擴展至供應商和顧客等合作夥伴，建立AI生態系統。管理這個生態系統的難度不僅在於利害關係人眾多，還會隨著時間不斷演進。在2023年8月，《加州管理評論》期刊上發表了一篇名為《正確執行人工智慧：全球調查之洞見》的文章，該研究由瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的麗貝卡·翁斯特羅姆（Rebecka C. Ångström）等人完成。該研究結合了專家訪談和對決策者進行的調查，深入研究了企業在導入AI時所面臨的複雜挑戰。
研究首先對瑞典和英國的IT、電信、金融等領域的專家進行了16次深度訪談，包括企業技術長、數位長、政府專家和AI平臺供應商等不同角色。訪談顯示，組織在實施AI時遇到了廣泛的技術、組織和文化挑戰。
為了更全面地了解執行AI專案時所面臨的挑戰，研究進行了一項線上調查，對象包括來自中國、德國、印度、英國和美國的2525名具有AI實施經驗的決策者。調查問題涵蓋導入AI執行過程中所遭遇到的挑戰，以及克服這些挑戰的做法等。受訪者平均需要18分鐘完成問卷。
研究結果發現，不同階段企業AI成熟度呈現三大關鍵問題。
1.局部範疇
初期導入AI時，企業通常會進行小規模試驗以降低風險。這階段主要挑戰在於人員問題，包括培養人員的專業知識、建立同仁對AI的信任，以及向管理階層傳達AI導入的價值。
該研究指出，試點、實驗、和快速「行動-評估-學習」（action-evaluation-learning）的活動，有助於推動AI實施。
2.組織範疇
當企業成功導入AI後，擴大範疇至整個組織就成為挑戰。這階段主要問題來自組織流程和AI系統的協同。
該研究指出，為了在組織範疇內成功導入AI，管理者需要建立促進數據驅動的工作流程。設定明確的流程與目標，確保資料的品質與安全性，並遵循法規規範。
3.生態系範疇
當企業成為AI驅動型組織之後，會將執行AI的範疇擴大到整個生態系。在此階段，問題主要來自於日益複雜的技術，以滿足利害關係人的需求。
該研究指出，AI生態系必須建立吸引客戶和合作夥伴的功能，並達成對利益相關人的承諾。這需要強大的演算法和處理複雜資料的技術。現有技術不足時，需尋找支援組織持續變革並符合新興法規的AI工具。
以上不同階段企業AI成熟度的三大關鍵問題與建議，值得計畫或已經導入AI的企業經理人參考。
圖一 三大問題與建議
羅凱揚（台科大兼任助理教授）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）
資料來源：Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5-22. https://doi.org/10.1177/00081256231190430
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