探索蛻變人生事務所
更新於 2024/11/28閱讀時間約 1 分鐘
第一時間收到峻廷寄來的書，
真的讓我旋轉又灑花的。
在群組草創時，
某天加入了一個夥伴，
我不認識他，
但他很親切，
人也很溫暖，
像鄰家大哥那樣。
每一次的線上講座，
他都是大力支持，
給予很多回饋。
我才知道他本身是頭薦骨療癒師，
他有著很鮮明的特質，
很敏銳，也很細膩。
但很有自己的原則。
線上分享時，
我會有PPT，
但他不用，
只要露臉，
渾然天成的分享。
這本書是他與另外四位朋友一起合寫，透過每一個人的生命體驗，從中的發現與找到自己的天賦，譜出美好的生命故事。
我在閱讀時，
有很多投射在我的生命故事裡，
這次運用了菊君老師的九宮格共鳴法，以及把找到的地方，用關鍵字串聯。
我串聯出之後，
驚訝的發現，
它回應了我要面對的事。
串聯句如下：
關愛就是關愛
讓愛流動
愛是人生一切問題的答案
身體和外在環境彼此影響
身心意識整合發展
身體是肥沃的土壤
身體是心靈的容器
疏忽了心靈的需要
身體也會受影響
帶著呼吸觸碰著我的極限
察覺、認下、陪伴
聆聽內在小孩
不要讓情緒的海潮淹沒了你
彼此間的信認感
人脈關係相互支持
為所有關心的人祝福
只要是人類，無時無刻察覺
發掘天賦：認識自己的人格天賦
遮風避雨地方
內心也感到踏實溫暖
正向循環
旁觀者角度看待
生命何時離去
誰也無法預料
富人養成計畫
控制每個月的預算
安全是第一步
放鬆是第二步
這樣串聯後，
我知道它提點了我今天要面對的方式，不要被自己的情緒淹沒，覺察內在感受，運用旁觀者的角度看待。建立好彼此間的信任關係。
讓愛流動，純粹的關愛，
不帶任何主觀性去看待。
讀完書後，
滿滿動力了！
感謝閱讀帶來的力量。
#九宮格共鳴筆記法
#從關鍵字解鎖問題
#閱讀是最好的老師
#感謝峻廷的好書
88會員
593內容數
從一個人到兩個人的生活，原來這一趟都是一個不容易的歷程，歷經照顧母親生病的那段歲月，母親的好轉，我們求子的不容易，試管的失敗，決定走上收養的旅程。這趟旅程看似溫馨又幸福，沒想到伴隨著孩子的特殊性，我們輾轉之間做了好多的嘗試，搬了無數次的家。最後落腳在先生的家鄉，這裡有著我們的故事，希望我門的故事也能帶給你生命的希望。
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本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
疫情解封後，我加大了出國的頻率，特別是在清邁的探索讓我深刻體會到當地的歷史與文化。本篇文章紀錄了我在清邁的獨特經歷，包括夜市、冥想、咖啡廳以及特色美食，並提供了一些交通建議與旅遊心得，讓想前往清邁的朋友能更好地規劃行程。
透過生命靈數的測試，瞭解你與伴侶之間的靈魂契合度，揭示愛情的精準速配指數。只需提供生日、星座與血型，便可獲得專屬分析，幫助你們深入瞭解彼此。此測驗為娛樂性質，適合作為感情關係的初步檢查，讓你們在感情中更有方向性。參加測試還能結合多種生命靈數的專業解析，快來體驗吧！
工具型 AI 著重於解決問題，效率高但缺乏情感；而陪伴型 AI 則更像是能理解你、提供情感支持的朋友。在快節奏的現代生活中，AI 的陪伴價值意味著與機器的對話可以讓人感到理解與啟發，這或許是未來人與機器互動的重要方向。
前幾天才和友人聊到：多年前因為想記錄小姪子們的成長而因緣際會地成為部落客，之後便長年透過照片及文字來紀錄生活的點點滴滴，與粉絲們分享我的心得及感受。這兩年隨著時代的演變，短影音的興起也讓我開始摸索起這種新的表達方式。然而，拍攝剪輯短影應並不是一開始就能輕鬆駕馭的，我初期也遇到了不少挑戰。為了克服
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很敏
雖然身體會消逝，但靈魂將繼續存在。它將我們的回憶、情感和經歷永遠地保存下來，讓我們的存在在另一種形式中繼續的延續著。「靈魂永生」的概念給予了我們對親人離去有了更寬廣的視角，我們不再只專注於肉體生命的終點，而是更加關注靈性生命的延續。
主旨：讓學習變得觸手可及，讓知識照亮未來
受眾：熱愛學習，渴望提升的年輕人
核心信息：我們的短視頻課程能讓你在最短的時間內吸收並運用知識，開啟不一樣的人生。
創意概念：讓每一分鐘都充滿價值，讓每一節課都成為你人生的一部分。
解決方案：
1. 信任感：課程真實可靠，由專業人士授課，
燒烤肉類是一種廣受歡迎的烹飪方式，它能讓肉質變得香嫩多汁。然而，你知道這種美味的背後涉及到一個有趣的化學過程嗎？在這篇文章中，我們將探索肉類燒烤時蛋白質的變性過程、化學機構以及相關的製作方式和口感變化。
#小獸吃書
蟬脫殼，大家應該多少看過，甚至有收集過的的經驗？但你看過其他昆蟲脫殼嗎？
作者安田守在這本書收錄過去鮮少被紀錄的昆蟲蛻變成長歷程，內容包含昆蟲的身體與體壁、如何蛻皮、變態等等。
經過安田守的詮釋，讓我們能夠輕鬆的成為昆蟲觀察員，看著昆蟲們蛻變成長，了解昆蟲的成長奧妙。
作者｜安田守
我們將會對動態設定學習率（learning rate）作為最陡梯度下降法的變異演算法做介紹。內容包括了解釋什麼事循環式的學習率調整排程法和何謂使用指數衰退權重來計算移動平均值，同時也介紹如何對大量參數的變數進行最佳化和目前活躍的演算法變異。如 adagrad, adadelta 和 RMSprop
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