“IRCAI TOP 100”

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

針對有意提交提案參與聯合國可持續發展目標(SDGs)相關挑戰解決方案的人士,這裡提供了一份關於IRCAI全球百大項目的詳細指南。這項倡議旨在藉由人工智慧(AI)的應用,彙整並展示100個項目,這些項目致力於解決與17項聯合國可持續發展目標相關的挑戰。這些項目橫跨五大地理區域:非洲、歐洲與美洲、亞洲與太平洋地區以及中東地區。其主要目的是從全球視角概述和展示解決方案,並通過建立世界上最廣泛的可持續解決方案平台,為實現SDGs作出貢獻。IRCAI旨在推廣和加強能夠可信地解決實際發展挑戰的適用解決方案,強調倫理考量。


### 提案提交指南


**提交期限**:2023年12月11日至2024年4月19日。


**參與者**:我們邀請成立公司、新興初創企業、非營利組織、政府機構、基金會、社會企業以及學術研究機構提交提案。


**提交方式**:申請者應使用IRCAI電子提交系統提交其提案。提交截止日期為2024年4月19日。


### 關於IRCAI


IRCAI致力於透過人工智慧的應用,釋出一套針對解決與聯合國可持續發展目標(SDGs)相關挑戰的100個項目的彙編。這項倡議展示了在可持續性領域整合AI不僅是新興的,而且在全球範圍內蓬勃發展。這一發展在全球的研究小組中顯而易見,穿透各種實體,如初創企業、成立公司、發展機構及非營利組織等。


### 評審過程


**評審團隊**:我們組建了一支獨立且公正的評審團隊。提名窗口於2024年4月19日關閉後,提名將被發送至相關的IRCAI計劃委員會進行初步篩選。小組將各自審查、分類並簡選提名,以進入最終名單。


**時間線**:

- 面試將於2024年5月舉行,結果將於5月底宣布。

- 獲獎者將被邀請在2024年6月於紐約、巴黎、倫敦、杜拜、香港至盧布爾雅那等興趣中心之一的IRCAI新聞發布會上發表演講,並有來自所有聯合國教科文組織會員國的


代表在場!


### 資金合作夥伴


這次呼籲是由IRCAI與聯合國教科文組織人工智慧主席(倫敦大學學院,英國)密切合作組織的,並得到亞馬遜網絡服務的慷慨支持。


### 問題與答案


潛在申請者應將其問題發送至info@ircai.org,郵件主題應為“IRCAI TOP 100”。僅會回答發送至此郵箱的問題。答案將定期且在合理的時間內在IRCAI網頁上發布。提交與此次呼籲相關問題的截止日期為2022年4月18日。我们预计在提交截止日期后3周内通知申请者评估结果。


針對提到的四個主題,進一步探討如何具體實施這些提案,包括創新策略、跨領域合作與資訊整合的概念:


### 智慧農業與食物安全(SDG 2)


**創新策略**:

- 開發集成遙感技術和地理信息系統(GIS)的AI模型,實時監測農田狀況,預測作物生長和病蟲害風險。

- 利用機器學習優化種植策略,包括作物輪作、灌溉和施肥計劃,以提高產量和資源使用效率。


**跨領域合作**:

- 與農業科學、氣象學和生態學等領域的專家合作,確保模型考慮到多方面的環境因素和農業實踐。

- 與農業技術公司合作,將AI解決方案集成到現有的農業設備和系統中。


**資訊整合**:

- 集成來自不同來源的大數據,包括衛星圖像、氣象數據、土壤分析結果和歷史農業記錄,以提供全面的農業智能。


### 教育質量提升(SDG 4)


**創新策略**:

- 利用自然語言處理(NLP)和機器學習發展個性化學習推薦系統,根據學生的學習風格和進度提供定制化資源。

- 開發AI輔助的學習分析工具,以實時追踪學生學習表現和參與度,及時提供支援和反饋。


**跨領域合作**:

- 與教育心理學家、課程開發者和教師合作,確保AI學習平台能夠滿足學生的教育需求和認知發展階段。

- 與技術公司合作,確保學習平台的可接入性和互操作性。


**資訊整合**:

- 集成學習管理系統(LMS)、開放教育資源和互動學習工具,提供一個統一的學習環境。


### 性別平等與賦權(SDG 5)


**創新策略**:

- 開發AI工具來分析社會媒體和新聞報導,識別性別偏見和歧視的語言模式。

- 利用數據分析預測性別不平等的趨勢和影響,支援制定針對性的政策和干預措施。


**跨領域合作**:

- 與性別研究學者、社會學家和人權組織合作,確保分析結果的準確性和干預措施的有效性。

- 與政府部門合作,整合性別平等目標


到公共政策和計劃中。


**資訊整合**:

- 集成來自政府、非政府組織(NGO)和國際機構的性別相關數據,以獲得更全面的性別平等景觀。


### 海洋資源保護(SDG 14)


**創新策略**:

- 使用AI和機器學習技術分析衛星圖像和海洋感測器數據,監測海洋污染和生物多樣性。

- 開發預測模型評估海洋保護區的有效性,指導海洋資源的可持續管理和保護策略。


**跨領域合作**:

- 與海洋學家、生態保護專家和環境政策制定者合作,確保解決方案基於最佳科學知識和實踐。

- 與科技企業合作,開發和部署海洋監測和數據收集技術。


**資訊整合**:

- 結合海洋科學數據、環境監測報告和國際保護協議的資訊,建立一個多維度的海洋保護數據庫。



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私大王牌教授 (私人大學ACE) feat. mr gary
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福音101文章拯救靈魂101,Mr. gary寫101篇福音的文章分享。 每一篇福音文章拯救101個靈魂。101篇文章就可以拯救10,201個靈魂, 而這10,201個靈魂,再把這101篇的福音文章分享出去, 那麼就可以再拯救1萬人。 結論: 1萬的1萬倍就是好幾億人,就可以因為這個福音文章都有機會得救。
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