AI說書 - 從0開始 - 173 | 模型參數探索

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


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現在我要來分析 AI說書 - 從0開始 - 171 | 模型參數探索 中出現的總參數個數為 83504416 是怎麼來的,由 AI說書 - 從0開始 - 172 | 模型參數探索 中的列表知,參數有些是向量,有些是矩陣,所以分析方法要分開討論:

np = 0

for p in range(0, lp):
PL2 = True
try:
L2 = len(LP[p][0]) # check if 2D
except:
L2 = 1 # not 2D but 1D
PL2 = False
L1 = len(LP[p]) # Obtain Row Number
L3 = L1*L2
np += L3
if PL2 == True:
print(p, L1, L2, L3)
if PL2 == False:
print(p, L1, L3)

print(np)


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