AI說書 - Prompt Engineering - 88 | Prompt Contextualization 施行

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

1. 五個 Ws

“5W” 框架確保全面性，透過回答 Who、What、When、Where、Why 和 How，您可以為模型建立清晰的路線圖

• 基礎 Prompt：“告訴我有關氣候變遷的事情”
• 使用 5Ws 的 Prompt：“氣候變遷的主要原因是什麼，為什麼它被視為一個緊迫的問題，全球政策自 2000 年以來如何適應”

2. 布魯姆分類法

這個教育框架定義了不同的認知層次：記憶、理解、應用、分析、評估和創造，它可以幫助調整反應的深度和類型

• 記住：“列出普通感冒的症狀”
• 分析：“比較和對比普通感冒和流感的症狀”

3. 修辭三角

這個框架強調演講者、聽眾和訊息之間的關係，根據這種關係調整 Prompt 可以產生更有針對性和相關性的輸出

• 基礎 Prompt：“提供營養資訊”
• 考慮受眾為孩童：“你能用簡單的話解釋為什麼吃水果和蔬菜對孩子有好處嗎”
• 考慮資訊需具有說服力：“以令人信服的理由證明均衡飲食的好處”