AI說書 - 從0開始 - 304 | WordPiece Tokenization 介紹與偵測

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


以下撰寫程式來分辨,Tokenizer 究竟是 WordPiece 還是 BPE:

from transformers import BertTokenizer

model_name = 'bert-base-uncased'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
vocab = tokenizer.get_vocab()
is_wordpiece = any(token.startswith('##') for token in vocab)

if is_wordpiece:
print("Tokenizer type: WordPiece")
else:
print("Tokenizer type: BPE")


結果為:

raw-image


我們可以更近一步做檢視:

for token, id in vocab.items(): 
print(f'{token}: {id}')


結果為:

raw-image


輸出顯示了 ## 前綴,這表示該 Subword 不是單詞的開頭。

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