AI說書 - 從0開始 - 312 | 第十一章目錄
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
本章節將涵蓋以下內容：
- 使用 Punkt 對文字進行標記
- 使用 Gensim 和 Word2Vec 嵌入文本
- 探討單字的向量
- 探索嵌入向量空間
- 餘弦相似度
- 使用 TensorFlow Projector 顯示向量空間
- 問答
- 準備搜尋資料
- 使用 Embedding Searching
- 遷移學習
- 運行 Ada 嵌入並使用 RAG
- 使用學習到的嵌入對資料進行聚類
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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Transfo
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