【如何在學術生涯中「精益求精」:碩博士生的三大關鍵】

閱讀時間約 3 分鐘

碩博士生在學術研究的道路上,如何持續突破自我、達到更高的境界?Matt 在《Skill Code》中的理論,點出了三個讓我們達到「精益求精」的關鍵維度——挑戰、複雜性與連結,這些對碩博士生尤其重要。


在學術領域,挑戰與壓力是不可避免的,而學習如何在這些挑戰中成長,是我們成為專業學者的重要一步。


▌挑戰:在極限邊緣工作


碩博士生經常會面對多個研究專案,這正是我們學術生涯中的「挑戰」階段。以我在 UCLA Trustworthy AI Lab 的經驗為例,我同時參與了 10 個不同主題的研究專案,從大表格模型到隱私審計,每個專案都有不同的難題等待解決。


每週,我必須為這些專案做出具體的貢獻,無論是撰寫研究報告,還是分析數據。這些工作往往讓我在自己能力的邊緣運作,時常感受到極大的壓力。但也正是這些挑戰,讓我技術進步神速,讓我更加理解,突破自己的舒適圈,是學術成長的必要過程。


碩博士生們,如果你也覺得課題或研究進度讓你壓力重重,別擔心,這正是你成長的象徵。在這個過程中,你會不斷擴展自己的能力,達到新的高度。


▌複雜性:參與整體大局


學術研究並不是單純地解決某一個問題,而是要從整體大局的角度理解我們的工作。


以人工智慧為例,近幾年,大語言模型(如 ChatGPT)與 AI 技術的興起,已經讓許多產業積極導入相關應用。然而,這背後的核心問題,仍然是「數據協作」與「可信任的人工智慧」。


對於碩博士生來說,了解自己研究的背景和影響,是非常重要的。我們的研究不僅要解決眼前的技術難題,更要明白它如何推動整個領域的發展。當你能將自己的研究與學術或產業大局連結起來時,你的研究價值會大幅提升,並且在未來的學術生涯中能夠脫穎而出。


▌連結:建立信任與合作關係


在學術界,連結也就是與他人建立信任與尊重的合作關係,是成功的重要關鍵。


碩博士生在學習過程中,會接觸到許多指導教授、學長姐、甚至外界的合作夥伴。我自己在 UCLA Trustworthy AI Lab 的經歷便是如此,我有幸與我的指導教授程光老師合作六年,從博士時期到現在,程老師提供了許多合作機會,讓我能與業界的頂尖研究員共同合作,像是 Meta、Amazon 等知名企業的專家。


這些機會不僅讓我拓展了視野,也讓我在學術領域中結識了許多志同道合的夥伴。建立這些連結,不僅幫助我獲得更多資源,也讓我的研究能夠在更大的平台上發揮影響力。


對碩博士生來說,積極參與各種學術交流活動,與他人建立良好的合作關係,將會是學術生涯中一個重要的成功因素。


▌總結:碩博士生的精益求精之路


挑戰、複雜性與連結,正是碩博士生在學術研究中達到「精益求精」的三大基石。每個階段,我們都在不斷挑戰自我,擴展學術視野,並與同儕建立緊密的連結。


在這樣的過程中,碩博士生們將能夠成長為具備獨立研究能力的專業學者,並在學術界或產業中發揮出無限的潛力。記住,精益求精的道路雖充滿挑戰,但正是這些挑戰,讓我們不斷突破自我,走向卓越。

369會員
1.2K內容數
Outline as Content
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
王啟樺的沙龍 的其他內容
「"精實 Lean"中兩個重要概念是“價值鏈映射 Value Stream Mapping”與"價值鏈流程 Value Stream Flow"。」 「"價值鏈映射 Value Stream Mapping"涉及辨認與映射出產品或服務聲明週期的每一個步驟:從原材料到產品或服務的生產,交付,
1. 想要同時兼顧刷題與研究,結果兩邊都不討好: - 很多學生會抱持著「也許我可以一邊準備LeetCode,一邊嘗試做研究」的想法,認為這樣可以同時提升技術能力和學術成就。但實際上,這種做法常常導致兩頭都沒法兼顧。LeetCode需要大量時間訓練程式解題技巧,研究則要求深度思考與持續的專注投
隨著人工智慧的迅速發展,ChatGPT 成為了許多碩博士生撰寫論文、解決研究問題的重要工具。然而,日本作者伊藤羊一與尾原和啟在2024年出版的《努力革命:ラクをするから成果が出る!アフターGPTの成長術》一書中提到,GPT 不僅可以提供「智慧」、「經驗」與「品味」,還能幫助我們內化這些資源,讓研究過
1. 缺乏透過疑問來啟發學習的習慣: - 有些學生在學習過程中,沒有主動去對知識或生活中的事物產生疑問,往往只是被動接受資訊。他們可能認為學習只是為了完成作業或應付考試,而不是為了追根究底、探索新的知識。當學生不主動提出疑問時,學習的深度和廣度都無法提升,最終也容易讓自己陷入知識的停滯狀
對於碩博士生來說,如何有效獲取資訊,並在學術研究中加以運用,是一個重要的課題。最近讀到日本作家出口治明的書《いま君に伝えたい知的生産の考え方》中的一段話,讓我重新思考了新聞、網路與書籍三者在知識攝取上的角色: 「讀‘新聞’來獲得最新的情報。」 「‘網際網路’對我而言,是字典與百科全書的替
「OODA循環思考,是由美國空軍上校 John Boyd [1] 所倡導,以領先敵方且贏得全面性勝利為目標。」 「OODA循環思考,成為一套,面對任何情況,經由明確的判斷與執行,可確實達到目標的普遍性理論。」 這段討論,節錄於日本作者入江仁之[2]出版的, "OODA循環思考【入門
「"精實 Lean"中兩個重要概念是“價值鏈映射 Value Stream Mapping”與"價值鏈流程 Value Stream Flow"。」 「"價值鏈映射 Value Stream Mapping"涉及辨認與映射出產品或服務聲明週期的每一個步驟:從原材料到產品或服務的生產,交付,
1. 想要同時兼顧刷題與研究,結果兩邊都不討好: - 很多學生會抱持著「也許我可以一邊準備LeetCode,一邊嘗試做研究」的想法,認為這樣可以同時提升技術能力和學術成就。但實際上,這種做法常常導致兩頭都沒法兼顧。LeetCode需要大量時間訓練程式解題技巧,研究則要求深度思考與持續的專注投
隨著人工智慧的迅速發展,ChatGPT 成為了許多碩博士生撰寫論文、解決研究問題的重要工具。然而,日本作者伊藤羊一與尾原和啟在2024年出版的《努力革命:ラクをするから成果が出る!アフターGPTの成長術》一書中提到,GPT 不僅可以提供「智慧」、「經驗」與「品味」,還能幫助我們內化這些資源,讓研究過
1. 缺乏透過疑問來啟發學習的習慣: - 有些學生在學習過程中,沒有主動去對知識或生活中的事物產生疑問,往往只是被動接受資訊。他們可能認為學習只是為了完成作業或應付考試,而不是為了追根究底、探索新的知識。當學生不主動提出疑問時,學習的深度和廣度都無法提升,最終也容易讓自己陷入知識的停滯狀
對於碩博士生來說,如何有效獲取資訊,並在學術研究中加以運用,是一個重要的課題。最近讀到日本作家出口治明的書《いま君に伝えたい知的生産の考え方》中的一段話,讓我重新思考了新聞、網路與書籍三者在知識攝取上的角色: 「讀‘新聞’來獲得最新的情報。」 「‘網際網路’對我而言,是字典與百科全書的替
「OODA循環思考,是由美國空軍上校 John Boyd [1] 所倡導,以領先敵方且贏得全面性勝利為目標。」 「OODA循環思考,成為一套,面對任何情況,經由明確的判斷與執行,可確實達到目標的普遍性理論。」 這段討論,節錄於日本作者入江仁之[2]出版的, "OODA循環思考【入門
你可能也想看
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
在近四年的教學經驗中,我發現到不少大學生相當缺乏持續學習的動力,以及在不同的課程中,藉由「刻意練習」來提升一己的學習能力。在現有的大學體制中,雖然學生各自選擇不同的專業領域,但對於如何建立有效的「流程」,以因應紛雜的知識領域與知識內容,則顯得力有未逮。
1. 掌握學習的三階段循環: - 學習的過程應包括具體階段、抽象階段和應用階段。具體階段是情報收集和紀錄體驗,學生應該積極收集相關資訊並詳細記錄自己的學習過程。抽象階段是抽象化、模型化和發現模式,這時候要將所學知識進行歸納總結,形成抽象的模型和發現其中的規律。應用階段是實踐和檢證,將所學知識
1. 全面理解研究工作的不同階段: - 研究工作通常可以分為八個主要階段:A. 問題提起(思考等級),B. 探檢(經驗等級),C. 觀察(經驗等級),D. 發想(思考等級),E. 採取假說,推論(思考等級),F. 實驗計畫(經驗等級),G. 觀察(經驗等級),H. 檢證(思考等級)。每個階段
1. 不持續重複練習: - 許多研究生往往在學習新技能或開始新項目時,因為初期的困難和挫折而放棄。然而,真正的成長來自於持續的重複練習。比如,寫讀書筆記這項技能,需要不斷地記錄和反思,才能逐漸提高。正如投籃一樣,開始時可能很多球都投不進,但隨著練習次數增加,逐漸掌握了投籃的技巧,成功率自然也
1. 過度堅持自己的審美觀念: - 當你堅持只從個人審美角度評價事物,可能會忽略其他重要的學術或實際標準。例如,您可能認為某個研究方法不夠「美」而拒絕採用,這可能導致錯失更好的研究成果。同樣地,在選擇研究課題時,如果過於偏重自己的興趣而忽視了其實際應用價值,可能會影響你在學術界的影響力和發展。
1. 製造知識的能力: - 在學術研究中,寫學術文章與寫社群文章有很大的不同。學術文章需要設計實驗、製作論據,並與相關的研究比較,展示自己的貢獻。這種製造知識的能力,奠定了研究生能夠研究並學會任何感興趣的東西的基礎,不需要依賴「知識代理人」的二手精華版知識。例如,我在普渡大學和UCLA的研
世界太大,資訊太多,變化太快。進修是其中一個可以讓自己保持戰力的方法。去到我這種既全職工作,也偶然做志工和教大學課的,也得抽時間去進修一下,不然我會感到自己很快被淘汰下去。
為什麼說簡單到複雜也要,複雜到簡單也要呢?其實,更精確的答案應該是:研究的問題描述要簡化,從複雜到簡單比較好;而研究的解決方案要深化,從簡單到有意義的複雜會比較好。然而,剛開始做研究的博士生,常常是相反的:研究的問題從簡單變成複雜,偏離現實狀況;研究的解法卻從複雜變簡單,得到文獻裡早有的答案。
Thumbnail
在人生的道路上,許多事情因社會的變化需要持續學習與練習新的工具。在過去的世代,或許可以在五年內學習一項技能並持續使用,但現在可能需要搭配不同的知識與背景。筆者與同世代的博士以及有業界經驗的朋友,都會先以國立大學的兼任助理教授做起,對於學校來說,這有助於讓學生了解進入業界的一些經驗。在學術研究上,也會
Thumbnail
相信許多人認為學歷高的人多半具有天賦,但殊不知這些優秀的學生其實也同時掌握了關鍵的學習技巧與良好的生活習慣,而《深度學習力》這本書的作者卡爾為麻省理工學院博士,便基於好奇心而尋訪了許多優秀的學生,也歸納了七十五條寶貴的法則供讀者們參考。 比如其中一條法則是「學會放棄」,其實背後真正的含義是
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
在近四年的教學經驗中,我發現到不少大學生相當缺乏持續學習的動力,以及在不同的課程中,藉由「刻意練習」來提升一己的學習能力。在現有的大學體制中,雖然學生各自選擇不同的專業領域,但對於如何建立有效的「流程」,以因應紛雜的知識領域與知識內容,則顯得力有未逮。
1. 掌握學習的三階段循環: - 學習的過程應包括具體階段、抽象階段和應用階段。具體階段是情報收集和紀錄體驗,學生應該積極收集相關資訊並詳細記錄自己的學習過程。抽象階段是抽象化、模型化和發現模式,這時候要將所學知識進行歸納總結,形成抽象的模型和發現其中的規律。應用階段是實踐和檢證,將所學知識
1. 全面理解研究工作的不同階段: - 研究工作通常可以分為八個主要階段:A. 問題提起(思考等級),B. 探檢(經驗等級),C. 觀察(經驗等級),D. 發想(思考等級),E. 採取假說,推論(思考等級),F. 實驗計畫(經驗等級),G. 觀察(經驗等級),H. 檢證(思考等級)。每個階段
1. 不持續重複練習: - 許多研究生往往在學習新技能或開始新項目時,因為初期的困難和挫折而放棄。然而,真正的成長來自於持續的重複練習。比如,寫讀書筆記這項技能,需要不斷地記錄和反思,才能逐漸提高。正如投籃一樣,開始時可能很多球都投不進,但隨著練習次數增加,逐漸掌握了投籃的技巧,成功率自然也
1. 過度堅持自己的審美觀念: - 當你堅持只從個人審美角度評價事物,可能會忽略其他重要的學術或實際標準。例如,您可能認為某個研究方法不夠「美」而拒絕採用,這可能導致錯失更好的研究成果。同樣地,在選擇研究課題時,如果過於偏重自己的興趣而忽視了其實際應用價值,可能會影響你在學術界的影響力和發展。
1. 製造知識的能力: - 在學術研究中,寫學術文章與寫社群文章有很大的不同。學術文章需要設計實驗、製作論據,並與相關的研究比較,展示自己的貢獻。這種製造知識的能力,奠定了研究生能夠研究並學會任何感興趣的東西的基礎,不需要依賴「知識代理人」的二手精華版知識。例如,我在普渡大學和UCLA的研
世界太大,資訊太多,變化太快。進修是其中一個可以讓自己保持戰力的方法。去到我這種既全職工作,也偶然做志工和教大學課的,也得抽時間去進修一下,不然我會感到自己很快被淘汰下去。
為什麼說簡單到複雜也要,複雜到簡單也要呢?其實,更精確的答案應該是:研究的問題描述要簡化,從複雜到簡單比較好;而研究的解決方案要深化,從簡單到有意義的複雜會比較好。然而,剛開始做研究的博士生,常常是相反的:研究的問題從簡單變成複雜,偏離現實狀況;研究的解法卻從複雜變簡單,得到文獻裡早有的答案。
Thumbnail
在人生的道路上,許多事情因社會的變化需要持續學習與練習新的工具。在過去的世代,或許可以在五年內學習一項技能並持續使用,但現在可能需要搭配不同的知識與背景。筆者與同世代的博士以及有業界經驗的朋友,都會先以國立大學的兼任助理教授做起,對於學校來說,這有助於讓學生了解進入業界的一些經驗。在學術研究上,也會
Thumbnail
相信許多人認為學歷高的人多半具有天賦,但殊不知這些優秀的學生其實也同時掌握了關鍵的學習技巧與良好的生活習慣,而《深度學習力》這本書的作者卡爾為麻省理工學院博士,便基於好奇心而尋訪了許多優秀的學生,也歸納了七十五條寶貴的法則供讀者們參考。 比如其中一條法則是「學會放棄」,其實背後真正的含義是