AI說書 - 從0開始 - 402 | 第十四章涵蓋範圍

發佈於三分鐘學AI (3)

2025/05/05 更新2025/05/05 發佈閱讀 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

本章節將涵蓋以下主題：

Pathways 架構
PaLM 架構
PaLM 2 架構
Google 的 Transformer 驅動的生成人工智慧助手
Gemini
適用於 Google 文件的 Google Workspace 助理
Google Colab Copilot
Vertex AI PaLM 2 線上聊天與程式碼機器人
使用 Vertex AI PaLM 2 線上執行判別和生成任務
實作 Vertex AI PaLM 2 API
使用 Bison 完成問答、總結、情緒分析和多項選擇任務
PaLM 2 程式碼生成
微調 Google 大型語言模型

#PromptEngineering

#chatgpt怎麼用

Learn AI 不 BI三分鐘學AI (3)AI從0開始-十四章

留言

Learn AI 不 BI

249會員

1.2K內容數

這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。

#AI 的其他內容

出鞘的雙面刃：AI

目前共 17572 篇

Claude Cowork：我從零開始設計一個 5 人 Agent 幕僚團隊的思路

賴仕涵的思考王國

💖當「我的女朋友叫GEMINI」成為公開認同：台視【熱線追蹤】觀後感

小貝的多媒體學習日記．Beibei's diary

為什麼很多專業剪輯師不用剪映？剪映 vs Adobe Premiere Pro 差異

你可能也想看

方格子 vocus 官方沙龍

新成員登場 ✨「野格團」持續召募中，歡迎加入創作的集體派對 .ᐟ.ᐟ.ᐟ

創作不只是個人戰，在 vocus ，也可以是一場集體冒險、組隊升級。最具代表性的創作者社群「vocus 野格團」，現在有了更強大的新夥伴加入！除了大家熟悉的「官方主題沙龍」，這次我們徵召了 8 位領域各異的「個人主題專家」，將再度嘗試創作的各種可能，和格友們激發出更多未知的火花。

#創作#創作者推薦#靈感

2026/03/24

方格子 vocus 官方沙龍

新成員登場 ✨「野格團」持續召募中，歡迎加入創作的集體派對 .ᐟ.ᐟ.ᐟ

創作不只是個人戰，在 vocus ，也可以是一場集體冒險、組隊升級。最具代表性的創作者社群「vocus 野格團」，現在有了更強大的新夥伴加入！除了大家熟悉的「官方主題沙龍」，這次我們徵召了 8 位領域各異的「個人主題專家」，將再度嘗試創作的各種可能，和格友們激發出更多未知的火花。

#創作#創作者推薦#靈感

2026/03/24

方格子 vocus 官方沙龍

【野格團開箱｜上篇】首波新成員登場！5 題靈魂拷問，直擊「個人主題專家」的創作後台🔥

vocus 最具指標性的創作者社群──「野格團」， 2026 年春季，這支充滿專業、熱情的團隊再次擴編，迎來了 8 位實力堅強的「個人主題專家」新成員 💫💫💫 從投資理財、自我成長、閱讀書評到電影戲劇，他們各自帶著獨特的「創作超能力」準備在格友大廳與大家見面。

#創作#創作者推薦#靈感

2026/03/25

方格子 vocus 官方沙龍

【野格團開箱｜上篇】首波新成員登場！5 題靈魂拷問，直擊「個人主題專家」的創作後台🔥

vocus 最具指標性的創作者社群──「野格團」， 2026 年春季，這支充滿專業、熱情的團隊再次擴編，迎來了 8 位實力堅強的「個人主題專家」新成員 💫💫💫 從投資理財、自我成長、閱讀書評到電影戲劇，他們各自帶著獨特的「創作超能力」準備在格友大廳與大家見面。

#創作#創作者推薦#靈感

2026/03/25

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 116 | Google Trax 進行推論

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。我們已經在 AI說書 - 從0開始 - 114 建立了 Transformer 模型，並在 AI說書 - 從0開始 - 115 載入權重並執行 Tokenizing，現

#AI#ai#PromptEngineering

2024/08/06

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 116 | Google Trax 進行推論

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。我們已經在 AI說書 - 從0開始 - 114 建立了 Transformer 模型，並在 AI說書 - 從0開始 - 115 載入權重並執行 Tokenizing，現

#AI#ai#PromptEngineering

2024/08/06

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 88

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。以下陳述任務 (Task)、模型 (Model)、微調 (Fine-Tuning)、GLUE (General Language Understanding Evalu

#AI#ai#PromptEngineering

2024/07/14

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 88

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。以下陳述任務 (Task)、模型 (Model)、微調 (Fine-Tuning)、GLUE (General Language Understanding Evalu

#AI#ai#PromptEngineering

2024/07/14

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 79

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。如 AI說書 - 從0開始 - 78 所述，經過 AI說書 - 從0開始 - 74 到目前為止的實驗，應可以漸漸感受到 Transformer 模型如何從數學層面漸漸往

#AI#ai#PromptEngineering

2024/07/08

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 79

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。如 AI說書 - 從0開始 - 78 所述，經過 AI說書 - 從0開始 - 74 到目前為止的實驗，應可以漸漸感受到 Transformer 模型如何從數學層面漸漸往

#AI#ai#PromptEngineering

2024/07/08

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 66

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。先做個總回顧： Transformer 架構總覽：AI說書 - 從0開始 - 39 Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40 Transfo

#AI#ai#PositionalEncoding

2024/06/29

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 66

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。先做個總回顧： Transformer 架構總覽：AI說書 - 從0開始 - 39 Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40 Transfo

#AI#ai#PositionalEncoding

2024/06/29

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 63

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。回顧 AI說書 - 從0開始 - 62 說：如果我參照原始 Google 釋出的 Transformer 論文的參數，在三個字的句子情況下，Single-Head At

#AI#ai#PositionalEncoding

2024/06/28

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 63

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。回顧 AI說書 - 從0開始 - 62 說：如果我參照原始 Google 釋出的 Transformer 論文的參數，在三個字的句子情況下，Single-Head At

#AI#ai#PositionalEncoding

2024/06/28

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 47

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/25

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 47

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/25

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 46

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 45，我們介紹了 Google 於2017 年提出的 Transformer 架構的 Positional Encoding (PE)

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/24

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 46

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 45，我們介紹了 Google 於2017 年提出的 Transformer 架構的 Positional Encoding (PE)

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/24

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 26

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，現在我們繼續做下去。 AI說書 - 從0開始 - 25在步驟7：Plot the confusio

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/17

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 26

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，現在我們繼續做下去。 AI說書 - 從0開始 - 25在步驟7：Plot the confusio

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/17

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 23

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。嘗試問以下問題：Provide a

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/17

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 23

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。嘗試問以下問題：Provide a

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/17

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 14

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。已經在AI說書 - 從0開始 - 12以及AI說書 - 從0開始 - 13中見識到TPU的威力了，現在我們把參數放大到真實大型語言模型的規模，看看運算時間的等級。

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/12

Learn AI 不 BI

AI說書 - 從0開始 - 14

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。已經在AI說書 - 從0開始 - 12以及AI說書 - 從0開始 - 13中見識到TPU的威力了，現在我們把參數放大到真實大型語言模型的規模，看看運算時間的等級。

#AI#ai#PromptEngineering

2024/06/12

追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News