我一直很喜歡聽Podcast,尤其是在發現自己用「聽」的方式比單純閱讀更有效率之後,我便開始大規模地搜尋各種優質節目。無論是五分鐘的短節目,還是一兩個小時的深度討論,我都可以依據手邊的零碎時間靈活安排,確保每一分鐘都不浪費。
上下班的通勤時間大約會耗掉我40到50分鐘,這段時間之前我習慣聽音樂,偶爾也會嘗試聽英文來提升語感,但因為上班已經夠累,再加上聽不懂的沮喪感,讓我無法持續這個習慣,最終回到了比較輕鬆的音樂。然而,隨著Podcast的興起,我發現這是一個既能放鬆又能學到知識的方式,尤其在不需要特別動腦的情況下,我可以在通勤或運動時輕鬆吸收新資訊。
儘管如此,聽Podcast也帶來了一個挑戰:內容豐富,但經常在節目結束後就忘得一乾二淨。尤其是那些包含許多知識點或具啟發性的節目,讓我經常想做筆記,卻又因為沒時間或處於不適合記錄的情境(例如運動或開車)而無法實行。每當節目結束,我總會感到有點遺憾,好像剛剛學到的寶貴知識瞬間蒸發。
我曾試圖說服自己不用太在意,認為一心二用本來就不好,專注在當下的活動就好,比如開車或運動,而Podcast則當作背景音樂,能吸收多少算多少,不能吸收也無所謂,畢竟我可以多聽幾次節目,反覆接觸相似的知識點,這樣總能有印象。但久而久之,我發現這樣的學習效率並不高,無法真正讓我在知識上有所累積。
直到我開始使用AI,這個問題才得到解決。AI幫助我整理和提取信息,不再需要手動做筆記。我可以將Podcast節目中的關鍵字或主題輸入AI,請它根據這些提示自動整理資料。AI的強大資料庫讓它能夠快速找出與節目內容相關的延伸資訊,並整理成條理清晰的筆記。這讓我在不浪費時間的情況下,能夠高效地吸收節目中的精華內容。
以我最近聽到的一個健康相關Podcast為例,這集節目介紹了「燕麥對心血管健康的益處」,我利用AI整理出了這些資料:燕麥富含膳食纖維、β-葡聚糖等營養素,能幫助降低壞膽固醇,減少動脈硬化的風險,從而有效預防心血管疾病。過去,若要記下這些信息,我可能需要一邊聽一邊停下來記錄,但現在有了AI,我可以迅速整理好筆記,甚至可以進一步查找更詳細的科學研究來佐證節目中的說法。
除了健康類節目,我也常聽一些討論新興概念的Podcast,像是「數位遊牧」、「週休三日」等話題。AI同樣在這些領域發揮了巨大的作用,不僅可以幫助我整理不同專家對這些概念的看法,還能從正反兩面提出不同觀點,讓我更全面地理解這些現象。例如,我可以請AI匯整出「數位遊牧生活方式」的優缺點,這樣我就能更清楚地看到這種新興工作模式是否適合自己,並且考慮如何應用在未來的職涯規劃中。
AI的出現,讓我在學習和工作中如虎添翼。過去,我常常因為資訊過於龐大、來源複雜而感到焦慮,擔心自己無法有效整理吸收。但現在,我知道我可以依賴AI來協助整理、歸納,甚至延伸出更多相關的知識,這讓我的學習效率和創造力得到了大幅提升。
AI並不是我們的競爭對手,而是一個強大的幫手。學會如何正確利用它,不僅可以讓我們提高生產力,也能釋放更多時間,讓我們將注意力集中在真正重要的核心內容上。隨著科技不斷進步,我們應該擁抱這些工具,讓它們成為我們的工作夥伴,而不是感到威脅或害怕。只要我們懂得利用這些工具,未來的工作和生活將會變得更加輕鬆高效。
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