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  1. 2024年10月24日

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摘要 隨著AI模型規模的不斷擴大,單一數據中心的同步訓練方法已接近其物理限制。Google透過其先進的多數據中心基礎設施展現出明顯的效率優勢,而OpenAI與微軟則展開極具野心的多數據中心訓練計畫,力圖在基礎設施競賽中超越Google。文章深入探討了多數據中心訓練的技術挑戰,包括同步與異步梯度下降
摘要 (Abstract) 隨著生成式AI推動對高效能運算前所未有的需求,數據中心產業正經歷巨大變革。Nvidia Blackwell GPU的出現,以其高達130kW的機架功率密度,確立了液冷技術的標準地位,未採用液冷的數據中心將在AI競賽中落後。這也導致了數據中心設計的重大轉變,例如Meta拆
###摘要 本文探討了智能手機人工智能(AI)應用的最新發展趨勢,聚焦於蘋果即將推出的Apple Intelligence功能以及中國智能手機廠商在AI應用領域的進展。文章指出,Apple Intelligence功能將分階段推出,預計將引領AI智能手機更新換代週期。相比之下,中國智能手機廠商的A
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