AI說書 - 從0開始 - 442 | 第十五章涵蓋內容範圍

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發佈於三分鐘學AI (3)
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。


風險管理將帶我們了解一些主要風險，這些風險之間沒有層級區分，這些風險可能會摧毀一個 AI 項目：幻覺、記憶化、虛假訊息、影響操作、有害內容、對抗性攻擊、隱私、網路安全以及過度依賴，儘管只談論 AI 提供的機會會更愉快，但我們必須應對這些風險，才能與客戶、團隊和最終用戶建立信任關係。


接下來，我們將介紹一些風險緩解工具，通過高級 Prompt 工程，例如實施審核模型、知識庫、關鍵字解析、Prompt 導航、後處理審核以及嵌入技術，到本章結束時，您將了解一些主要風險和緩解方法。


本章節將涵蓋以下主題：

  • 功能性通用人工智慧
  • 風險管理
  • 風險對抗工具
  • 調節 Transformer
  • 建構知識庫、RAG 和 RLHF
  • 關鍵字爬蟲
  • 後處理審核
  • 詞嵌入
  • Token 管理
Learn AI 不 BI三分鐘學AI (3)AI從0開始-十五章
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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#2025所得稅#綜合所得稅#繳稅有回饋
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#AI#ai#PositionalEncoding
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AI說書 - 從0開始 - 59
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