我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
為了說明這個可能的未來飛躍，程式將處理 144 個 BIG-Bench 自然語言處理 (NLP) 任務，前 10 個範例如下所示：
至於 Prompt 將包含：
- Prompt 的第一部分必須提供說明
- Prompt 的第二部分包含 200 多個 BIG-Bench 任務中抽取的 144 個 NLP 任務樣本
AI說書 - 從0開始 - 448 | Auto-Big-Bench 簡介
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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