做研究是碩博士生活的核心,而「構思」就是你在撰寫論文、設計實驗或專題研究時的關鍵武器。和菜頭老師在《成年人修煉手冊》中分享的觀點,揭示了如何透過「構思」的訓練,擺脫運氣與靈光乍現的依賴,讓你能持續具現自己的研究成果。
老師提到了兩種值得珍藏的靈感:一種是讓你思路暢通、順流而下;另一種則充滿未知,但蘊藏豐富的可能性。這兩種靈感的掌握,對於碩博士生在研究過程中的突破至關重要。
▋順流而下的靈感:打通瓶頸,讓研究上手
第一種靈感,讓你在熟悉的領域中如行雲流水,所有思路一氣呵成。在我博士班期間的研究中,「強盜演算法(Bandit Algorithms)」就是讓我體驗這種靈感的經典例子。強盜演算法是一個理論與應用兼具的研究領域,常用於解決線上決策問題,如廣告優化和推薦系統。
隨著我逐漸在這個領域累積紮實的基礎,每當面對新問題或閱讀相關文獻時,我都能感覺到思路像流水般自然展開,輕鬆找到突破口。就像在演算法的世界裡搭建一座座橋樑,把問題一一連接並解決。這種「順流而下」的狀態,對碩博士生而言,是將課堂上學到的理論知識內化,並靈活應用於研究中的一個重要過程。
▋不確定但充滿可能的靈感:探索未知,累積研究深度
第二種靈感,則是面對未知卻充滿發展可能的直覺。我在博士後研究的「數據協作(Data Collaboration)」正是這種靈感的最佳範例。數據協作的研究領域相當廣泛,其中包含「數據隱私(Data Privacy)」、「合成數據(Synthetic Data)」和「生成式機器學習(Generative Machine Learning)」等多個方向。
每一個研究子題都蘊藏無數的可能性,但具體會發展成什麼樣子,我無法預見。這種探索的過程,讓研究充滿了挑戰與驚喜。而碩博士生常常在論文撰寫或專題設計時,面臨類似的情況──一開始未必能看到全貌,但只要持續探索,就能挖掘出許多意想不到的寶藏。
▋理論與應用的雙重磨練:打穩基礎,拓展視野
在研究的道路上,碩博士生必須同時具備理論分析和實務應用的能力。「強盜演算法」的研究,幫助我打磨了理論思維,讓我能夠準確拆解問題;而在「數據協作」的領域,我則鍛鍊了應用技巧,學習如何在不確定的情境中找到合適的方向。
這種理論與應用之間的雙重磨練,對碩博士生來說尤為重要。理論是你深入分析問題的工具,而應用則能讓你的研究更貼近真實世界。透過這樣的訓練,你不僅能在學術界發揮專長,也能在業界找到自己的價值。
▋結語:掌握構思,持續累積研究能量
對於碩博士生來說,「構思」是一種不可或缺的研究能力。它不僅幫助你在熟悉的領域裡順利推進,也能讓你在未知的領域中不斷發現新方向。當你能掌握這兩種靈感的運用,研究將不再依賴運氣,而是一個持續進步的過程。
研究的過程,就像一場長期的心智訓練。當你養成有效的構思習慣,科研工作就不再只是為了交差的任務,而是一種智力冒險。在這樣的旅程中,你會逐漸累積能量,找到屬於自己的研究節奏,最終在論文完成的那一刻,享受到突破的成就感。