身為一個自媒體創作者，我花了不少時間尋找好用的AI工具，然後現在總算覺得可以來定案目前最終會使用的工具有哪些，這篇文章會比較長，但絕對良心測試。
需要說明的是以下大多數都是在有付費的情況下進行測試，如果你只想當免費仔Copilot唯一最佳解。
AI 語言模型處理
Perplexity AI vs. ChatGPT vs. Claude
表面上看來，Perplexity AI 和 ChatGPT、Claude 似乎執行相似的任務：你輸入提示，它們以對話形式生成 AI 回覆。然而，實際上這兩者在生成回覆的方式、功能用途和應用場景上差異顯著。
Perplexity AI：
旨在改變人們的搜索方式，替代傳統搜索引擎（如 Google），所以你可以想像它像是智能版的Google，如果你的工作常常需要找資料，但懶得一一去翻網頁， 想要快速、準確的搜尋結果， 和資訊來源然後自己進行研究，（例如學者、記者）Perplexity AI是適合的，例如，當搜尋「如何烘烤蛋糕」，Google 給出的結果是多個鏈接列表，使用者需要逐一點擊和篩選；而 Perplexity 則直接生成包含具體步驟的回覆，並附上來源。
但除此之外，Perplexity AI的靈活性很低，它無法進行訓練(prompt)，而且最要命的是缺乏上下文對話記憶，例如圖1中我已經明確要求刪去指定的幾家資料來源，但之後的對話它還是會忘記這件事，很像是不聽話的屁孩...
ChatGPT：
功能五花八門， 適合用於創意寫作、簡單問題解答和學習，現在也可以直接丟網址叫它讀，也有很多外拓展工具，我自己訓練了好幾個prompt，對我來說，ChatGPT的應用性廣泛，介面簡單，內建與 DALL-E 整合，可用於生成圖像、創作文章、寫代碼..所以也會是目前我的最優選，但ChatGPT有個最大的缺點，就是常會胡言亂語，對敏感詞也真的很敏感，有時只是叫他翻譯一些歷史資料，都說抱歉，還有容易出現錯誤答案或臆測性回覆，所以自己一定要再做審核的動作，還有偶而會發生智商下降的奇葩情況：
Claude AI
因為我不是企業用只是個人使用，所以會用的功能就那幾樣，要以協助寫作來說，我認為Claude的寫出來的文章會比ChatGPT好，比較像真人寫作沒那麼AI，同時回答速度快也是很明顯的優勢，非常適合翻譯，但最大，也可以說是唯一的缺點還是無法自行訓練模型，以及無法直接丟網址，對敏感詞也真的很敏感。
總結：
Claude AI
優勢
- 大規模文檔處理： Claude AI 以更大的上下文視窗（約 150,000 字）擅長處理長篇文件，如法律合同、合規文檔或市場報告，並能提供高效的總結。
- 摘要與數據分析： Claude 能從大型數據集中提取關鍵資訊，適用於數據密集型研究、金融分析和即時決策支援。
- 倫理與穩定性： 有更多的安全措施和AI倫理設計（就是對敏感詞更敏感，任何稍微腥羶色一點都會被sorry掉）
缺點
- 推理能力有限： 相較 ChatGPT，在處理抽象問題或邏輯推理時表現稍弱。
- 高幻覺率： 可靠性相對較低（幻覺率約 8.7%），需要額外時間進行事實查證。
適用場景
- 法律與合規： 輕鬆處理大量文檔並進行詳細分析。
- 金融與銀行業： 幫助分析市場資料和財務數據。
- 供應鏈管理： 即時數據分析與決策支援，提升效率與合規性。
ChatGPT
優勢
- 多功能性與靈活性： ChatGPT 擅長創意內容生成（如部落格文章、社交貼文）以及代碼生成。
- 高準確性： 幻覺率最低（約 1.7%），特別適合處理事實性質的問題。
- 多語言支持： 精通超過 100 種語言，適合全球用戶使用。
缺點
- 上下文窗口小： 最大處理能力約 96,000 字，對於長篇文本處理有一定限制。
- 寫作風格單一： 答覆偏向學術且較乾燥，對於現實應用需要額外潤色。
適用場景
- 行銷與創意內容： 適合撰寫廣告文案、生成社交媒體創意，以及進行內容創建。
- 客戶服務與電子商務： 強大的對話接口非常適合用於聊天機器人和虛擬助手。
- 軟體開發： 提供代碼生成、調試和程式概念解釋。
