── 寫作，是最好的自我投資
SEO 會被 AI 取代嗎？數據顯示：99.8% 的 AI 用戶，都繼續用傳統搜尋引擎。
有沒有一種可能：AI 其實「增加了」搜尋引擎的用量？因為人們和 AI 對話完之後，反而更想去 Google 找資料了？
山姆 · 奧特曼在《如何寫作》的 Podcast 也說：「我沒看到 GPT 取代寫手的任何跡象。」
我今年飛紐約、西雅圖、波特蘭、聖地牙哥，還有新加坡，累計破百小時飛行時數，花超過 30 萬台幣，以下是我學到的 6 個 SEO 新知。
這些，可能和你直覺想到的「差很大」。
▋1. 論壇崛起
你有發現嗎？大家查關鍵字的時候，很喜歡加上「Dcard、PTT」：
• 乳液推薦ptt
• 隆乳醫師推薦ptt
• 近視雷射後悔dcard
• 新北植牙推薦dcard
這是因為大家想看到你的文章塞進「PTT」這幾個字母嗎？
不是，是因為讀者更想知道真實人類的經驗、心得、論壇討論。
Google 花 6,000 萬美金和美國最大的論壇 Reddit 談妥內容合作，然後呢？
之後的搜尋演算法更新，Reddit「剛好」都是最大贏家，躍升史上 SEO 流量增長最強勢的網站。
數據分析工具顯示，除了美國，台灣的 PTT、Dcard 流量也都「沾光」巨幅增長。
專家指出，Google 有設計了「挖寶」的演算法機制，專門從網路世界最深處，找出讀著最想知道的人類經驗談：
雷射手術該做嗎？植牙失敗怎麼辦？論壇的鄉民都推薦哪家？
所以，分享你在現實生活親身參與的經驗，就是在 AI 世界裡更容易被看見的機會。
▋2. AI 搜尋：讓人一開口就講到你
你知道如何讓自己的品牌，出現在你客人和 AI 聊天的對話上嗎？
行銷權威 Rand Fishkin 認真分析，歸納了其中秘密 —— 想出現，就要想辦法「讓人一開口就講到你」。
想想看：AI 聊天的時候，它吐出文字的是從哪來的？是從論壇、網路搜尋、媒體報導上面抓的嘛。
如果你是個人品牌，就想辦法登上各種 Podcast、出現在主持人的官網、語音生成的逐字稿上面。
如果你是餐廳，就想辦法到「美食推薦」的媒體文章上面。
如果你沒資源，就到論壇發言、盡可能留下文字足跡讓 AI「挖寶」。
這些所謂的「PR、公關行銷、內容行銷」，都是寫作者發光發亮的地方。
▋3. 對著 AI，講白話文
在沒有 AI 之前，人類和機器溝通的媒介叫做「程式語言」；
當 AI 科技爆發，人類和電腦的溝通就變成了「自然語言」。
科幻小說花超久的時間描繪這種夢幻情節 —— 當你跟 AI 說：幫我打造這個工具，AI 就咻咻咻的，直接把結構架好、程式寫好、部署完成。
做到這些，你可能不再需要懂編碼，只要懂得講「白話文」。
人類之間的溝通有超過大半是依靠「語言」，而「文字」又是語言不可或缺的基底。
那 AI 呢？現代的 AI 使用大型「語言」模型，所以文字寫作霸佔 C 位的時間，又更長了。
想在新時代勝出？你需要培養能清楚和人類、和機器溝通的「自然寫作」。
▋4. 獨立個體
如果你在 Google 輸入「周杰倫」就直接看到一串圖卡：
• 配偶：昆凌
• 年齡：45 歲
• 簡介：維基百科
• 身份：歌手和演員
• 近期報導：演唱會⋯⋯
這怎麼來的？來自 AI 把資訊整理成「獨立個體（entity）」。
明星是個體，企業是個體，一本書是個體，你自己也是個體。
但如果你改搜尋「Jemmy」呢？
很可惜，最先出現的是字典 —— 這代表搜尋引擎還不認識 Jemmy。
搜尋專家們發現：排名很不錯的頁面，內容都涵蓋輪廓清晰又豐富的「個體」。
但就像Jemmy 一樣，AI 再厲害也不能瞬間把所有個體「建檔」，其他更冷門的地方，就要由人類填寫、像履歷一樣。
在 AI 時代勝出的方法，是先把你自己經營成「一個咖」、讓你在 AI 的世界裡有清晰的輪廓和足跡。
然後，填上機器看得懂的資料卡 —— 它用的格式剛好是 SEO 領域常接觸到「結構化資料」。
▋5. 知識地圖
為什麼頁面涵蓋輪廓清晰、數量豐富的「個體」，排名就會好？
因為你等於幫搜尋引擎高速辨認頁面的內容。當它看懂、到自己的資料庫建立連結之後，排名就更容易了。像這樣：
• 周杰倫（明星）
• 配偶：昆凌（明星）
• 作品：《Jay》（暢銷專輯）
• 單曲：《最偉大的作品》（暢銷單曲）
⋯⋯
當你在頁面寫下新鮮又有用的資料，比如「老婆昆凌現身大巨蛋演唱會」那你在本質上，就連結了「周杰倫」→「昆凌」→「大巨蛋」
這樣，是不是又幫搜尋引擎串接更新的資訊？
只要你持續寫作，創作高價值、以讀者為優先的內容，搜尋引擎和 AI 就有新資訊能夠做連結 —— 你寫越多，知識點就越多。
當你累積產量、不斷更新，就能幫助搜尋引擎織出一張「知識之網（Knowledge Graph）」。
寫出好內容、頻繁發文，其實不只是支出，更是「投資」。
▋6. 別讓 AI 當教授，讓它當你的「小書僮」
AI 取代不了寫作。它只擅長文字拼接，背後可能全是瞎掰。
「一本正經的講幹話」是很多人對 AI 寫作的深刻印象。
但研究顯示：當你加入「小型圖書館」之後，AI 智商會大幅飆高！
什麼意思？就是你問 AI 之前，別直接問，要先給它一堆你整理好的資料，再請他從資料裡面統整、輸出。
別把 AI 當教授，把 AI 當成你的研究助理、小書僮：
問題：王小明在 2021 年許下什麼新年願望？
GPT 心裡的獨白：「我哪知道啊，別亂問好不好？只好瞎掰個答案給你⋯⋯」
王小明 → 輸入 2019 – 2021 年的 100 本日記 → 找到 2021 新年願望 → GPT 輸出
你看，這樣是不是合理、精準多了？
當 AI 從你寫好的日記裡面撈取資料，就幾乎沒有瞎掰的機會。
但這有前提 —— 把 AI 當小書僮，你就得先「餵書」給它。
在社群、論壇上寫作日更、不斷累積專屬自己的「內容圖書館」，那就像是遞給 AI 一個「研究強化生成器」，能大幅提高它的智商、精準度、回覆效率。
幫 AI 建出「研究強化生成器」，就像在 iPhone 生態系底下，打造專屬品牌自己的 APP 那樣，是搜尋專家們開始認真研究的專題。
在 iPhone 的時代，APP 要用程式語言來寫；
在 AI 的時代，APP 可能是用「自然語言」來寫。
▋人類的靈魂
只要人類還用語言溝通，文字就不會被取代；
只要人類靈魂本質還在，寫作價值就不滅。
我在最新國際會議上，沒有看到創作者被淘汰的趨勢，只有操作面向更多元、操作難度更高，持續創作者的身價水漲船高的趨勢。
➤ 我花 30 萬、100 小時學到的 6 個 SEO 新知
1. 論壇崛起
2. 出現在 AI 搜尋 ＝ 讓別人一開口就講到你
3. AI 進步，讓你可以對機器說「白話文」
4. 新的優化項目：獨立個體（Entity）
5. 新的優化項目：知識地圖（Knowledge Graph）
6. 別把 AI 當教授，讓它當你的小書僮
