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AI 世代的 SEO 轉型：讓生成式 AI 引用你的幾種做法
閱讀時間約 5 分鐘
生成式AI搜尋資料時會附上內容來源
最近我找資料時除了透過 Google，更大一部分是透過生成式 AI 的對話視窗。隨著 chatGPT 支援即時搜尋，我常常會把兩個一樣的搜尋需求分別丟到 Perplexity 和我有付費的 chatGPT，邊看他們搜到的內容，同時點進他們所引用的網站來源看更多。這讓我發現了很多以前我根本都想不到要去看的 / 要搜尋的關鍵字。如果不是 AI search，我可能永遠都遇不到這些能解答我問題只是流量很小的網站。
這告訴我們：「AI 世代，SEO 不但沒有死亡，還更加重要，也更加困難。」
為什麼要讓生成式AI引用你的內容？
我前陣子在 Perplexity 上搜尋某極為小眾產業的內容，就從裡面發現了許多原本在 Google Search 中根本不可能遇見的內容，而這些內容對我來說，非常珍貴。這正是 AI search 可以帶來的：「不以流量為唯一指標，好內容人人都有機會看到。」
統整幾個被 AI 引用的好處如下：
- 擴大影響力：AI工具每天為數百萬用戶提供資訊，成為 AI 的引用來源意味著更大的內容曝光。
- 建立權威性：被AI引用的內容往往被視為權威資訊，提升品牌信任感。
- 提高流量：當AI工具引用來源並附上連結，可能引導用戶回訪原網站。
讓內容更好被生成式AI引用的幾種方式
提供結構清晰、高品質的內容
- AI偏好邏輯清晰、易於解析的內容。
- 使用標題、子標題、項目符號等，讓文章層次分明。
- 確保內容準確且避免語意模糊。
假設你撰寫了一篇「2024年日本市場PEST分析」的文章，將四個要素（政治、經濟、社會、技術）分別用標題清晰呈現，並附上數據和可信來源，ChatGPT在回答用戶「2024年日本市場趨勢」時，更可能引用你的文章。
確保內容易於被爬取與理解
- 使用結構化數據（如Schema Markup）標記重要資訊。
- 優化Meta描述和標題，使其明確反映內容主旨。
- 避免過度依賴視覺化內容（如圖表未附帶說明文字）。
建立數據和原創研究
- AI傾向引用有數據或原創研究的內容。
- 發布產業報告、原創市場分析，並清楚標明數據來源。
- 使用FAQ格式（常見問題解答），更容易被AI模型引用。
舉例來說，如果你是一位包裝設計的專家，發布一份《2024年包裝設計趨勢報告》，並提供詳細數據，ChatGPT在回應相關問題時，將更可能引用你的報告。
提高內容的E-E-A-T標準
E-E-A-T 是 Google 對好內容的標準，大家一定都很熟悉了：
- 展現專業性（Expertise）：表現出你在領域內的專業知識。
- 確保經驗（Experience）：分享真實案例和實踐經驗。
- 強化權威性（Authoritativeness）：引用可信來源，獲取外部網站背書。
- 保持可信度（Trustworthiness）：避免誤導性資訊，並標明來源。
例如撰寫「如何打造成功的LinkedIn B2B行銷策略」時，引用成功案例、實踐經驗和專業見解，能提升被引用的可能性。
持續更新內容
- 生成式 AI 會傾向引用最新資訊。
- 定期回顧舊文章，更新數據和相關細節。
- 在內容中明確標示「最後更新日期」。
例如當文章標示為「2024年最新市場趨勢報告」，ChatGPT 在產生 2024 相關內容時，將更可能將你的文章納入資訊來源。
其他小技巧
為了讓你的內容在公開網路上被爬取並廣泛引用，這幾個小技巧也可以試試看：
(1) 確保內容可公開存取
- 避免將關鍵資訊鎖在付費牆後，可考慮展示部分。
- 提供摘要或公開版本。
(2) 多平台分發
- 在不同平台發布內容（如自家官網、Medium、LinkedIn、行業論壇）。
- 使用標準的HTML格式，確保AI可以輕鬆讀取內容。
結語
總結未來的SEO策略：
- 優化語義和長尾關鍵字
- 提供結構化、高品質內容
- 建立數據和專業權威
- 維持內容更新與公開可讀性
SEO的本質已經從「讓搜尋引擎找到你」，進一步進化到「讓AI選擇引用你」。在這場新的競爭中，只有真正有價值、易讀且權威的內容，才能在AI時代持續發光發熱。
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