生成式AI系列筆記
我是一名軟體開發者，平時喜歡研究並分享與生成式 AI 相關的技術知識，特別是大語言模型 (LLM) 的應用與實作。我常會撰寫一些技術文章，內容涵蓋如何實現生成式 AI 解決方案、優化模型效果，以及實際應用的案例展示，目的是讓讀者清楚了解技術原理，並激發更多創新想法。
近期，我打算將我的筆記整理後，在方格子公開分享出來，內容涵蓋從基礎到進階的生成式 AI 實作細節與應用場景。這些教學旨在幫助讀者了解並掌握這項技術。不論你是生成式 AI 的新手，還是希望進一步探索技術深度的讀者，我都希望能提供有價值的學習資源，讓每個人都能從中受益。
我也很想知道，這類免費的技術教學內容，是否能在方格子平台上吸引到志同道合的讀者？我希望能與大家一起學習和交流，打造一個互動的學習環境。
如果你對這樣的教學感興趣，或有任何建議，歡迎留言，我會很高興聽到你的想法！
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
本文介紹了人工智慧（AI）及機器學習（ML）的基本概念和關係，探討了數據在機器學習中的重要性，以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
產品經理想做 AI 產品要懂哪些基本名詞？這篇整理我過往參與 AI 自傳生成時，和 NLP 工程師有討論到的概念，AI 應用目前還尚未普及，未來我會再陸續整理不同功能或產業需要知道的 AI 基礎知識。
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂，不知要如何開始學習？本文介紹了作者對AI的使用和體驗，以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具，可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心，不停止學習，並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
生成式AI（Generative AI）能夠創造新內容和想法，包括對話、故事、圖像、視訊和音樂等。本文將介紹幾種生成式AI模型，以及其在設計製造、教育、客戶服務、媒體與娛樂、市場營銷領域的應用和風險。然後就生成式AI的應用，設計製造、教育、客戶服務、媒體與娛樂、市場營銷等相關領域提供了一些示例。
大語言模型能夠生成文本，因此被認為是生成式人工智慧的一種形式。
人工智慧的學科任務，是製作機器，使其能執行需要人類智慧才能執行的任務，例如理解語言，便是模式，做出決策。
除了大語言模型，人工智慧也包含了深度學習以及機器學習。
機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
這篇文章介紹瞭如何利用生成式AI（GenAI）來提高學習效率，包括文章重點整理、完善知識體系、客製化學習回饋、提供多元觀點等方法。同時提醒使用者應注意內容的信效度，保持學術誠信，適當運用GenAI能大幅提升工作效率。
生成式AI（Generative AI）是近年來人工智慧領域中備受矚目的技術之一。它以機器學習為基礎，通過學習大量數據中的模式和關係，能夠生成各種新的內容，涵蓋文字、圖像、音訊等多個領域。本文將深入探討生成式AI的原理、優缺點以及應用範疇。
前言
在AI經歷數個冰河期後，終於在後疫情時代來到了一個技術高峰，而這個破冰者就是OPen AI(ChatGPT)，對於這個話題不管你是是正在接觸AI，對AI技術有些了解的人，抑或是專業領域上對於AI介入感到焦慮的人都希望可以文中得到收穫。
本文想分享一些個人對於AI的理解及對於LLM模型的一些
在人工智慧（AI）領域中，生成式AI已經成為一個備受關注的分支，它不僅在創造性的工作中展現出強大的能力，還在各個領域中展現出潛在的應用價值。本文將從宏觀的角度出發，深入探討生成式AI的種類、概念、缺點、公司、訓練、發展趨勢以及原理，帶領讀者深入了解這個令人振奮的領域。
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然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
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機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
這篇文章介紹瞭如何利用生成式AI（GenAI）來提高學習效率，包括文章重點整理、完善知識體系、客製化學習回饋、提供多元觀點等方法。同時提醒使用者應注意內容的信效度，保持學術誠信，適當運用GenAI能大幅提升工作效率。
生成式AI（Generative AI）是近年來人工智慧領域中備受矚目的技術之一。它以機器學習為基礎，通過學習大量數據中的模式和關係，能夠生成各種新的內容，涵蓋文字、圖像、音訊等多個領域。本文將深入探討生成式AI的原理、優缺點以及應用範疇。
前言
在AI經歷數個冰河期後，終於在後疫情時代來到了一個技術高峰，而這個破冰者就是OPen AI(ChatGPT)，對於這個話題不管你是是正在接觸AI，對AI技術有些了解的人，抑或是專業領域上對於AI介入感到焦慮的人都希望可以文中得到收穫。
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