9.2. 提供各領域的提問範例與技巧

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ーー《通往AI寶藏的鑰匙:提問的無限可能》


人工智能的應用範圍廣泛,從客服、醫療到法律,各領域都可見其身影。然而,要讓AI在這些領域發揮最大效用,關鍵在於提出適切且精確的問題。以下針對不同領域提供具體提問範例及技巧,協助讀者更有效率地與AI互動。


客服領域


在客服領域,AI主要用於處理常見問題、提供即時協助以及收集客戶反饋。提問的目標通常是快速解決問題或獲取所需資訊。


  • 範例 1:「我訂購的商品編號是 A123,請問何時會寄出?」技巧:提供具體資訊(如訂單編號、商品編號),讓AI能精確定位問題。
  • 技巧:提供具體資訊(如訂單編號、商品編號),讓AI能精確定位問題。
  • 範例 2:「我對退貨流程不太清楚,可以提供詳細步驟嗎?」技巧:明確指出問題類型(退貨流程)並要求詳細步驟,讓AI能提供清晰的指引。
  • 技巧:明確指出問題類型(退貨流程)並要求詳細步驟,讓AI能提供清晰的指引。
  • 範例 3:「我對產品 X 的某項功能有疑問,可以請客服專員與我聯繫嗎?」技巧:當AI無法解決複雜問題時,明確要求轉接人工客服。
  • 技巧:當AI無法解決複雜問題時,明確要求轉接人工客服。
  • 範例 4:「針對近期的客服體驗,我有哪些地方可以提出建議?」技巧:利用AI收集客戶反饋,並引導客戶提供具體的改進建議。
  • 技巧:利用AI收集客戶反饋,並引導客戶提供具體的改進建議。



醫療領域


在醫療領域,AI可以用於輔助診斷、提供健康建議、管理病歷等。由於醫療資訊的敏感性,提問時應格外謹慎,並以獲取資訊為主要目的,切勿完全依賴AI的判斷。


  • 範例 1:「我最近有頭痛、發燒的症狀,請問可能的原因有哪些?」技巧:描述具體症狀,讓AI提供初步分析,但應強調這僅為參考,不可替代專業醫療診斷。
  • 技巧:描述具體症狀,讓AI提供初步分析,但應強調這僅為參考,不可替代專業醫療診斷。
  • 範例 2:「根據我的年齡、體重與健康狀況,有哪些運動適合我?」技巧:提供個人基本資訊,讓AI提供客製化的健康建議。
  • 技巧:提供個人基本資訊,讓AI提供客製化的健康建議。
  • 範例 3:「請問關於高血壓的飲食建議有哪些?」技巧:明確指出想了解的疾病或健康議題,讓AI能提供相關資訊。
  • 技巧:明確指出想了解的疾病或健康議題,讓AI能提供相關資訊。
  • 範例 4:「關於新藥 X 的臨床研究報告有哪些?可以提供相關連結嗎?」技巧:利用AI查找醫療文獻與研究報告,輔助專業醫療人員進行決策。
  • 技巧:利用AI查找醫療文獻與研究報告,輔助專業醫療人員進行決策。



法律領域


在法律領域,AI可用於查找法條、分析判例、協助草擬合約等。然而,法律專業性極高,AI的回答應視為參考,不可取代法律專業人士的意見。


  • 範例 1:「關於《民法》第 100 條,請問其內容是什麼?」技巧:明確指定法律條文編號,讓AI提供準確的法條內容。
  • 技巧:明確指定法律條文編號,讓AI提供準確的法條內容。
  • 範例 2:「請問有哪些與《勞動基準法》相關的判例?」技巧:利用AI查找相關判例,輔助法律研究。
  • 技巧:利用AI查找相關判例,輔助法律研究。
  • 範例 3:「請問關於合約審閱,有哪些需要特別注意的地方?」技巧:以開放式問題引導AI提供法律專業建議,但應再諮詢法律專業人士。
  • 技巧:以開放式問題引導AI提供法律專業建議,但應再諮詢法律專業人士。
  • 範例 4:「如何撰寫一份有效的保密協議?」技巧:利用AI提供範本或草擬建議,但仍需法律專業人士審閱。
  • 技巧:利用AI提供範本或草擬建議,但仍需法律專業人士審閱。



其他領域


除了上述領域,AI在教育、金融、工程等領域都有廣泛應用,提問技巧也各有側重。以下提供一些範例供參考:


  • 教育:「請幫我設計一個關於歷史的課程大綱,包含哪些主題與活動?」技巧:利用AI輔助教學設計,可要求 AI 生成大綱、練習題等。
  • 技巧:利用AI輔助教學設計,可要求 AI 生成大綱、練習題等。
  • 金融:「請分析近期科技股的走勢,並提供投資建議。」技巧:利用 AI 分析市場數據,但請謹慎評估風險。
  • 技巧:利用 AI 分析市場數據,但請謹慎評估風險。
  • 工程:「請根據提供的設計圖,計算此建築結構的承重能力。」技巧:提供具體技術參數或資料,讓 AI 輔助工程計算。
  • 技巧:提供具體技術參數或資料,讓 AI 輔助工程計算。
  • 藝術:「請提供一些以星空為主題的繪畫靈感。」技巧:利用 AI 發想創意,可要求 AI 提供視覺元素、色彩搭配等建議。
  • 技巧:利用 AI 發想創意,可要求 AI 提供視覺元素、色彩搭配等建議。


總而言之,無論在哪個領域,提問時都應保持明確、具體、相關且可實現的原則。同時,應根據不同情境調整提問方式,並充分利用AI的優勢,使其成為我們解決問題、提升效率的得力助手。


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