你是如何運用生成式人工智慧(GenAI)的呢？看看100種不同人的使用方式
人們如何使用生成式AI？六大類型應用與100種方式
你有在運用AI幫你嗎？你的用法有哪些？
為了瞭解人們如何使用這項技術，研究人員挖掘了 Quora 和 Reddit 等網路論壇，從數以萬計的po文中中篩選出 100 種不同的使用案例，並將其組織成六大主題。
人們運用生成式人工智慧(GenAI)的六大領域與百分比
- 內容創建與編輯（23%）
- 技術支援與故障排除（21%）
- 個人與職業支援（17%）
- 學習與教育（16%）
- 興趣與娛樂（13%）
- 研究、分析與決策制定（10%）
用法：
- 發想點子
- 諮詢/陪伴
- 特定搜尋
- 編輯內容
- 探索感興趣的主題
- 娛樂與趣味
- 故障排除
- 提升學習
- 個人化學習
- 一般建議
- 撰寫電子郵件
- 簡單解釋某件事
- 撰寫/編輯履歷
- Excel 函數
- 調整電子郵件語氣
- 評估內容
- 協助決策制定
- 語言翻譯
- 優化程式碼（專業）
- 撰寫文件草稿
- 解決個人糾紛
- 摘要內容
- 提出投訴
- 推薦電影、書籍等
- 提供食譜
- 撰寫評價
- 創意發想
- 醫療建議
- 撰寫法律文件
- 修正程式錯誤
- 撰寫正式信函
- 撰寫和編輯求職信
- 客製化兒童故事
- 解釋技術文檔
- 面試準備
- 批評與反駁
- 知識檢測
- 初學者程式編碼
- 會議摘要
- 清理筆記
- 解釋法律術語
- 發現邏輯謬誤
- 設計假期行程
- 編輯法律文件
- 商業建議
- 回覆電子郵件
- 生成程式碼（專業）
- 擺脫靈感匱乏
- 設計教案
- 程式除錯（Rubber Duck Debugging）
- 談判交易
- 事實核查
- 職涯建議
- 模擬困難對話
- 發現盲點
- 資料輸入
- 法律研究
- 撰寫職務需求
- 加強論點
- 快速鎖定有用資訊
- 生成影片
- 提供安全諮詢空間
- 解讀歌曲歌詞
- 桌上角色扮演遊戲（如《龍與地下城》）
- 生成相關圖片
- 數據處理
- 作業輔助
- 撰寫社群媒體文案
- 翻譯程式碼（專業）
- 撰寫逼真的網頁文案
- 使用 MS Office 應用程式
- 理解電影情節
- 為基礎遊戲設計編程
- 追蹤醫療症狀
- 更健康的生活方式
- 會議準備
- 解釋俚語
- 用戶體驗故事編寫
- 推薦程式庫
- 撰寫詩歌
- 獲得工作支援（夥伴）
- 編輯影片逐字稿
- 激勵自己
- 整理行李旅行
- 試吃食物數據
- 軟體技術輔助
- 幫助 ADHD 患者
- 撰寫廣告/行銷文案
- 特殊需求教育
- 發現異常
- 制定商業計劃
- 提煉提示語
- 協助創業者
- 建立網站/應用程式
- 撰寫部落格文章
- 撰寫募資提案
- 撰寫新聞稿
- 編輯數位圖片
- 規劃健身課程
- 專案管理
以上整理AI 的這些用途，你有用上多少種呢？我自己的經驗是用到其中的25種。
你的使用經驗又是如何呢？歡迎來分享你運用GenAI的用法和秘訣 :)
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Hi 我是 VK~
在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命：NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程？〉後，有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題，剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
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這是張老師的第三本書，我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過，我想絕對是受益良多，而這次在書名上就直接點出，著重在從投資的角度來切入
本文介紹了人工智慧（AI）及機器學習（ML）的基本概念和關係，探討了數據在機器學習中的重要性，以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
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- 「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」隨著你的實驗，你會發現AI的幫忙可能是滿意，可能是很鳥，可能很垃圾，也可能令你很不安。這樣的過程不僅是利用AI來幫自己的忙，更是讓自己熟悉AI的能力，讓你自己更加瞭解AI能如何協助你，或者威脅你，或者取代你
了解到現在的生成式AI各有千秋，且能協助的事之多，各家業者有如「電信公司」，遲早會是比較「行動方案」，甚或是拿著不同業者的「多門號」，人人都配有人工智慧了。
我一向不是科技的早期使用者，各家AI我都只用過免費版。
ChatGPT
作為前鋒的GPT，曾請它協助將英文句子潤色、修整文法，以解
「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」 「隨著你的實驗，你會發現AI的幫忙可能是滿意，可能是很鳥， 可能很垃圾，也可能令你很不安。」「由於AI是“通用科技 (General Purpose Technology)”， 並不會有一本書能幫助你了解它全部的價值，以及他全部的限制。」
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在人工智慧（AI）領域中，生成式AI已經成為一個備受關注的分支，它不僅在創造性的工作中展現出強大的能力，還在各個領域中展現出潛在的應用價值。本文將從宏觀的角度出發，深入探討生成式AI的種類、概念、缺點、公司、訓練、發展趨勢以及原理，帶領讀者深入了解這個令人振奮的領域。
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