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中國的GPU標準會如何制定？
投資理財內容聲明
在全球科技競爭日益激烈的背景下，GPU 作為高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）領域的核心計算設備，其生態系統的構建對於技術發展和產業升級至關重要。目前，Nvidia、AMD 和 Intel 等國際巨頭憑藉成熟的硬體架構、封閉的指令集標準以及完善的軟體生態，主導了全球 GPU 市場。與此同時，中國在面對技術封鎖與供應鏈挑戰時，亟需打造自主的 GPU 生態體系來實現技術自立。在這一過程中，RISC-V 作為一種開放指令集架構，為中國提供了一條以開源技術為基礎，結合自主設計和國內市場需求的可行路徑。本文將探討中國以 RISC-V 為基礎構建 GPU 生態的技術可行性、國際影響及可能面臨的挑戰，並分析其對現有 x86 架構的潛在取代性。
GPU標準制定的背景與需求
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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析，目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人，以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了，只要是我覺得有價值的資訊，就會在這個專欄出版。具體來說，包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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Nvidia（輝達）是一家全球領先的圖形處理單元（GPU）製造商，近期在台灣和國際掀起一股旋風。
其成長歷程展示了技術創新和市場戰略的成功結合。以下是Nvidia企業成長的歷程簡述：
早期階段（1993-2000）
Nvidia於1993年由黃仁勳（Jensen Huang）、Ch
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念
為因應AI為下一個刺激終端裝置掀起換機潮的殺手應用，除了AI伺服器需要的GPU以及CPU晶片外，應用在PC平台、可更凸顯人工智慧處理能力的新晶片，也需要ABF載板的支援，無論是各家業者推出的AI晶片，預計都是下半年起對載板廠有營收貢獻，以份額來說，目前全球AI晶片的載板供應龍頭以日本ibiden
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固，但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭，使得競爭更加激烈。未來，合作關係將變得至關重要，NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
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早期階段（1993-2000）
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