在全球科技競爭日益激烈的背景下，GPU 作為高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）領域的核心計算設備，其生態系統的構建對於技術發展和產業升級至關重要。目前，Nvidia、AMD 和 Intel 等國際巨頭憑藉成熟的硬體架構、封閉的指令集標準以及完善的軟體生態，主導了全球 GPU 市場。與此同時，中國在面對技術封鎖與供應鏈挑戰時，亟需打造自主的 GPU 生態體系來實現技術自立。在這一過程中，RISC-V 作為一種開放指令集架構，為中國提供了一條以開源技術為基礎，結合自主設計和國內市場需求的可行路徑。本文將探討中國以 RISC-V 為基礎構建 GPU 生態的技術可行性、國際影響及可能面臨的挑戰，並分析其對現有 x86 架構的潛在取代性。
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中國的GPU標準會如何制定？
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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析，目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人，以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了，只要是我覺得有價值的資訊，就會在這個專欄出版。具體來說，包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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2025/04/09
國際能源署（IEA）是一家提供能源市場和政策分析的組織，最近發布了《地熱能的未來》報告，預測到 2050 年全球地熱發電容量可能達到 800 GW。這一預測基於技術進步、成本降低和全球能源需求的增長。IEA 的預測基於以下幾個關鍵因素：
技術進步：新技術如增強型地熱系統（EGS）和先進地熱系統（A
2025/04/09
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2025/04/02
前言
隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，從語音識別、圖像生成到自然語言處理等各種應用已逐步滲透至我們的日常生活。過去，這些高負載計算任務主要依賴數據中心或桌面級平台來實現，但由於用戶對隱私保護、低延遲以及離線運算的需求日益提高，將 AI 運算推向移動端成為了技術革新的必然趨勢。
本文探討的是一
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2025/03/26
隨著人工智慧技術的不斷演進與應用場景的逐步擴大，AI 系統在語言處理、圖像辨識、數據分析等方面展現了驚人的效能，並在眾多產業中引發深遠變革。然而，無論技術多麼先進，人工智慧依然存在不少固有局限，同時在實際應用過程中也面臨著複雜的技術和市場挑戰。本文將從以下四個方面進行全方位探討：人類相對於 AI 的
2025/03/26
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所得稅線上申報
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其成長歷程展示了技術創新和市場戰略的成功結合。以下是Nvidia企業成長的歷程簡述：
早期階段（1993-2000）
Nvidia於1993年由黃仁勳（Jensen Huang）、Ch
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