近年來,許多以 SEO 和廣告收入為基礎的大型內容網站開始面臨流量危機。
本文翻譯自 Elena Verna 的文章《AI is killing some companies, yet others are thriving — let’s look at the data》
近年來,許多以 SEO 和廣告收入為基礎的大型內容網站開始面臨流量危機。
隨著 AI 搜尋與聊天機器人(如 ChatGPT 和 Google AI Overviews)提供即時摘要,使用者不再需要點擊網頁獲取答案,導致這些網站的流量大幅下降。
這一現象被 Brian Balfour 稱為
產品市場適應性瓦解
Product-Market Fit Collapse
被視為科技領域的下一個重大變革。AI 推動內容平台流量下跌的關鍵時間點 以下幾個重大事件,加速了 AI 對內容網站的衝擊:
➡️2022 年 11 月 30 日:ChatGPT 發布
➡️2023 年 3 月 14 日:GPT-4 發布
➡️2024 年 5 月 14 日:Google 推出 AI Overviews(在搜尋結果中直接提供 AI 生成的摘要)
這些技術突破改變了人們獲取資訊的方式,導致傳統依賴 SEO 與點擊流量的內容平台 陷入困境。這些網站正在流量暴跌
WebMD 是一家美國公司,發布有關人類健康和福祉的線上新聞和資訊。 WebMD 網站內還包括有關藥物的資訊,是重要的醫療保健資訊網站和最受歡迎的面向消費者的健康網站。
「每個症狀都指向癌症?」 這個老梗或許仍然適用,但 WebMD 的流量已經開始大幅下降。當 AI 直接提供健康資訊時,使用者再也不需要點擊多個頁面來尋找答案。
當前流量約 9000 萬 月訪問量(仍算可觀) ,若不迅速推出 AI 服務,可能會進一步流失流量。
WebMD 是一家美國公司,發布有關人類健康和福祉的線上新聞和資訊。來源:WebMD
Quora 是一個線上問答網站(類似台灣過去常見的奇摩知識+),Quora集合許多問題和答案,同時容許使用者協同編輯問題和答案。Quora的建立目標,是「挖掘出網路上未有的維基知識,並賦予其強烈的社會媒體屬性」。
在過去,Quora 是獲取專家見解與網民奇思妙想的寶地,但 AI 迅速提供更快、更準確的答案,讓 Quora 變得 「多餘」。 當前流量約 10 億月訪問量,但 AI 內容精確度提升後,Quora 的用戶參與度可能會下降。
AI 迅速提供更快、更準確的答案,讓 Quora 變得 「多餘」。
Stack Overflow 是一個程式設計領域的問答網站,隸屬Stack Exchange Network,目前也正在被 AI 取代。
AI 生成的程式碼與即時除錯能力,正在削弱 Stack Overflow 的價值。開發者 不再需要翻閱過去的討論串,而是直接向 AI 尋求幫助。 當前流量約 2 億月訪問量,若繼續失去開發者社群的活躍度,將是致命打擊。
Chegg 是總部位於美國加州的教育技術公司,主要提供數位和實體課本租賃、線上學生輔導和相關的學生服務。諷刺的是,Chegg 當前正在被 AI「教育」 。
Chegg 提供學術資源與考試輔助,但 AI 現在可以直接解題、提供學習指南,Chegg 的吸引力大減。他們選擇控告 Google,試圖反擊 AI 機制,但 Google 掌控流量,Chegg 會面臨極大風險。
依賴 Google 流量分發的企業,可能無法透過法律手段解決問題。
G2 也面臨 AI 對比分析的衝擊。G2 讓企業用戶查看軟體評價與比較產品,但 AI 可以瞬間總結評論、提供直接的選擇建議,導致 G2 的流量大幅下降。 挑戰: 如何維持用戶對人類評價的信任度,將是 G2 的關鍵。
CNET 曾經是科技新聞與評論的龍頭,但 AI 直接摘要新聞與產品評論,讓 CNET 變得不再必要。網站從 1.5 億 月訪問量跌至 5000 萬,流量暴跌 70%。也能看出 AI 生成的新聞與評論,正逐漸取代傳統科技媒體的內容。
AI 直接摘要新聞與產品評論,讓 CNET 變得不再必要。來源:CNET
但不是所有平台都受害!這些網站仍在「逆勢成長」 雖然 AI 正在摧毀許多傳統內容平台,但一些網站 不但沒被 AI 取代,反而流量大增,展現出「真實內容」的重要性。
全球最大電子布告欄系統 Reddit 反而迎來流量增長。
雖然許多人擔心 Reddit 會受 AI 影響,但數據顯示 Reddit 仍然「碾壓」競爭對手。人們開始更加依賴 Reddit 來獲取真實的用戶經驗,而不是單純的 AI 生成內容。 當前流量有六十億月流量,主打真實社群互動,AI 難以複製。
人們開始更加依賴 Reddit 來獲取真實的用戶經驗,而不是單純的 AI 生成內容。
儘管 AI 工具可能最終影響 Wikipedia,但目前仍然穩固,擁有每月 50 億次流量。
由於 Wikipedia 的開放性和透明度,成為 AI 訓練的基礎,反而讓 Wikipedia更具價值。 當前每月的流量為 50 億,未來 AI 可能會取代部分研究用途,但仍擁有強大可信度。
隨著 AI 取代免費內容,付費內容平台 Substack 反而迎來了成長。
人們願意為獨特的見解與個性化的內容付費,而不是單純接受 AI 生成的通用資訊。 「用戶創作內容」(UGC)正在重新定義內容市場。
隨著 AI 取代免費內容,付費內容平台 Substack 反而迎來了成長。來源:維基百科
WebMD、Quora 等平台若不積極整合 AI,可能會面臨更嚴重的流量下降。 CNET 可能轉向 AI 驅動的新聞生產模式,以減少人力編輯成本。
Reddit 和 Substack 的成功顯示,人類的「真實創作」與社群互動仍有強大價值。 內容平台未來可能會將 AI 視為工具,而非競爭對手。
AI 搜尋將繼續影響傳統 SEO 排名,使得過去依賴搜尋流量的網站陷入困境。 企業將尋找 新的商業模式,例如付費訂閱、社群驅動內容等。
AI 正在改變人們獲取資訊的方式,傳統內容網站若不快速適應 AI 變革,將被市場淘汰。然而,那些強調社群、真實內容與付費模式的平台,卻在逆勢成長,顯示 AI 內容時代的新生機會。