數據中心是數位時代的基石，支撐著雲端儲存、AI 訓練與影音串流等各種線上活動。然而，它們的高能耗和碳排放對環境造成了巨大壓力！全球數據中心每年產生的碳排放已佔全球總排放的 3%，相當於航空業的碳排放量。隨著數位化進程的加速，如何減少數據中心的碳足跡，成為當前待解決的環境挑戰。
作者｜何芊穎
編輯｜楊采縈
製圖｜晨峰—
人們常以為數據是「無形」的，但其實所有數據都存儲在數據中心中。數位時代的來臨讓數據成為現代社會運作的核心，無論是雲端儲存、AI 訓練亦或是影音串流，所有這些線上活動都離不開數據中心的支持。然而，這些「看不見的雲」其實對環境造成了不小的影響。它們需要大量的電力來驅動伺服器和冷卻系統，進而帶來大量的碳排放。根據資料顯示，全球數據中心的電力消耗已經超過了某些國家的整體用電需求，成為環境的一大負擔。 因此，如何在不犧牲數據需求的情況下，減少碳排放，已經成為一個極需解決的問題。
隨著數位化進程的推進，數據中心的能源消耗也越來越大，已經佔全球總電力消耗的1-2%。 這些數據中心的能耗，甚至已經超過了阿根廷、瑞典等國家的總電力需求。 根據國際能源總署（IEA）提供的數據，數據中心每年產生的碳排放量約佔全球碳排放的 3%，這個數字與航空業的碳排放量相當。 而且，隨著像比特幣挖礦和 AI 訓練等新興技術的興起，這一問題更是加劇。 例如，訓練 GPT-3 這樣的大型 AI 模型，光是計算和數據處理就消耗了超過 1287 兆瓦時的電力，相當於 52 萬棵樹一年吸收的二氧化碳量。 這些高能耗的行為無疑對環境構成了巨大壓力。
為了應對數據存儲和處理所帶來的碳排放問題，業界已經開始採取措施來提升能源效率，並減少環境負擔。 首先，許多數據中心選擇轉向使用可再生能源，如太陽能、風能等，這不僅能減少對化石燃料的依賴，也能幫助減少碳足跡。 像蘋果公司就已經實現了其數據中心 100% 由可再生能源供應，這為綠色能源的轉型提供了可行的範例。
其次，提高數據存儲效率同樣是一個關鍵措施。 通過優化存儲架構，並定期清理不必要的數據，可以有效減少能耗。 有些公司甚至使用自動化資料管理系統，確保只有必要的數據被保存，從而避免過度存儲浪費能源。 另外，冷卻技術的創新也是降低碳排放的重要方法。 例如，浸沒式冷卻和液冷技術已經逐步應用於數據中心，這些技術能顯著減少能耗，從而幫助企業在運營中更加環保。 總體來說，數據中心正在採取多方面的措施來朝向更可持續的發展邁進。
數據需求不斷增長的同時，數據中心的碳排放問題也愈發嚴重。 因此我們採用再生能原、提升存儲效率以及研發更創新冷卻技術，業界也正在積極尋找各種解決方案，以減少數據存儲對環境的影響。 這些努力不僅有助於數據中心的可持續發展，還為循環經濟的實踐提供了有力支持。
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參考資料
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