故事是從這裡開始的。科學這裡有兩組人，一群神經科學家，他們對我們腦袋裡的果凍內蘊藏的秘密很著迷。他們戳它，掃描它，觀察小火花飛來飛去，試圖弄清楚我們是如何思考，如何記住咖啡味道，如何決定躲避飛來的棒球。這群科學家描繪了經過數百萬年進化而來神經元間的私語、記憶的火花和學習的深層根源。
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AI向神經科學拜師學藝的故事
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A.H.科普(pScience)
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2025/02/28
雖然，AI打敗了神經科學家，但AI在博士級的歷史考試中卻被當了。AI的快速發展，同時也引發了一些關於創造力本質的存在主義問題。美國心理學會最新發表的研究顯示，目前專業藝術家被認為比AI程式更具創造力，呼! 真是好險? “思考機器"的進步達到了。。。
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2025/02/21
話說上回我們聊到，AI“智慧”目前有#特定領域限定的發展趨勢，在生物醫學和生命科學領域遙遙領先。而最新《科學》美國史丹佛大學的一項對近600人研究(2025年2月20日) 開發了一個用於免疫診斷的機器學習的架構( Mal-ID)，可以解釋人類血液樣本中B細胞和T細胞受體(BCR和TCR)的可變序列。
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2025/02/01
2025年1月30日， 美國著名科學家Eric Jeffrey Topol在《科學》的一篇題為「用AI學習的生命科學語言」(Learning the language of life with AI)的文章簡述展望了AI在生命科學領域大型語言模型(LLLM)的進展與願景。。。
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