2025年1月30日， 美國著名科學家Eric Jeffrey Topol在《科學》的一篇題為「用AI學習的生命科學語言」(Learning the language of life with AI)的文章簡述了AI在生命科學領域大型語言模型(LLLM)的進展與願景。
付費限定
漫畫: 用AI學習的生命科學語言
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 1018 字、1
則留言，僅發佈於精選集、資訊科學你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
留言
留言分享你的想法！
A.H.科普(pScience)
130會員
317內容數
用知識點燃你的神經通路！
A.H. 科普的每篇文章，刺激您大腦突觸的新舊連接，讓您對理解、思維、靈感和好奇，貪得無厭~
A.H.科普(pScience)的其他內容
2025/04/23
2025年，耶魯大學C.J. Carlson等人在《自然評論：生物多樣性》上發表了「病原體和星球變化」 ，試圖繪製這些微觀擾動，聆聽我們在微生物世界中匆忙的迴聲。這顯示我們的加速正在引起漣漪、意想不到的潮流，將古老的生命形式帶入新的、不確定的未來。。。
2025/04/23
2025年，耶魯大學C.J. Carlson等人在《自然評論：生物多樣性》上發表了「病原體和星球變化」 ，試圖繪製這些微觀擾動，聆聽我們在微生物世界中匆忙的迴聲。這顯示我們的加速正在引起漣漪、意想不到的潮流，將古老的生命形式帶入新的、不確定的未來。。。
2025/04/22
曾幾何時，在一個不起眼的星系中，一顆岌岌可危發高燒的行星，名叫地球🌍。在這裡，一群咖啡因含量高有些驚慌失措科學家們認為受夠了。地球人走向環境災難的速度竟然比智慧手機在長途通勤中耗盡電池的速度還快，因此，需要有人為此做點什麼。前哨星球獎，時空回到2022年。。。
2025/04/22
曾幾何時，在一個不起眼的星系中，一顆岌岌可危發高燒的行星，名叫地球🌍。在這裡，一群咖啡因含量高有些驚慌失措科學家們認為受夠了。地球人走向環境災難的速度竟然比智慧手機在長途通勤中耗盡電池的速度還快，因此，需要有人為此做點什麼。前哨星球獎，時空回到2022年。。。
2025/04/21
明天是422地球日，而今天頭條新聞是挑戰今年最高溫紀錄！明恐「飆破37度」天氣熱如夏。氣溫不斷上升，天氣越來越反常，尤其是今年的天氣變化，就像派對上不受歡迎突然造訪的客人一樣，讓人感覺就像熱浪中的巧克力茶壺一樣糟糕。天氣是否太熱，不適合泡茶？為什麼空調帳單已經這麼高了？今年的颱風季節會不會又是。。。
2025/04/21
明天是422地球日，而今天頭條新聞是挑戰今年最高溫紀錄！明恐「飆破37度」天氣熱如夏。氣溫不斷上升，天氣越來越反常，尤其是今年的天氣變化，就像派對上不受歡迎突然造訪的客人一樣，讓人感覺就像熱浪中的巧克力茶壺一樣糟糕。天氣是否太熱，不適合泡茶？為什麼空調帳單已經這麼高了？今年的颱風季節會不會又是。。。
你可能也想看
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Trainin
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Trainin
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Decoder
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Decoder
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Attenti
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Attenti
預計量子AI計算會在2032年左右來到，在這之前，我們還有充足的時間可以逐步去學習量子計算與演算法，讓我們按部就班，持續前進，做輕鬆無負擔的超前學習 !
預計量子AI計算會在2032年左右來到，在這之前，我們還有充足的時間可以逐步去學習量子計算與演算法，讓我們按部就班，持續前進，做輕鬆無負擔的超前學習 !
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」，然而，它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外，今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」，然而，它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外，今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型，而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言，LMM 能夠處理跨模態的內容，並整合多種資料的能力，有望成為未來趨勢。
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型，而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言，LMM 能夠處理跨模態的內容，並整合多種資料的能力，有望成為未來趨勢。
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」。
Prompt Pattern 是給予LLM的指示，並確保生成的輸出擁有特定的品質（和數量）。
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」。
Prompt Pattern 是給予LLM的指示，並確保生成的輸出擁有特定的品質（和數量）。
本文章介紹了Nature期刊中關於蛋白質序列的深度學習模型以及未來應用的重要性。蛋白質設計的應用從生物醫學到環境科學等各個領域解決問題方面具有巨大潛力。
本文章介紹了Nature期刊中關於蛋白質序列的深度學習模型以及未來應用的重要性。蛋白質設計的應用從生物醫學到環境科學等各個領域解決問題方面具有巨大潛力。